Videmak Research AI

La couche de recherche couvre plus de 300 millions de références de métadonnées et plus de 50 millions de références d'accès aux fichiers, issues de Google Scholar, PubMed, Semantic Scholar, Crossref, arXiv et d'autres. Vous pouvez interroger par question de recherche, chaîne booléenne ou entité, et les résultats reviennent avec articles, auteurs, revues, institutions, financeurs et thèmes regroupés. Un playground public vous laisse tester une recherche avant de vous connecter, ce qui vous montre si elle couvre votre domaine.

Importez un article et posez-lui des questions au lieu de le lire intégralement d'abord. L'outil répond à partir du document et vous indique le passage utilisé, ce qui est le point qui compte si vous comptez citer quelque chose. C'est le moyen le plus rapide de décider si un article mérite une lecture complète.

Générez des citations et gérez vos références dans des milliers de styles sans quitter votre ébauche. C'est la fonctionnalité qui fait gagner le plus de temps à ceux qui connaissent déjà leurs sources et veulent juste la mise en forme. Combinée à la Library, vos références restent au même endroit de la première recherche à la soumission finale.

Réécrivez, affinez et humanisez un texte académique dans un seul éditeur. L'éditeur resserre la prose et lisse les sections rédigées par IA. Considérez l'« humanisation » comme une passe de style, pas comme un moyen d'échapper à un contrôle d'intégrité. Les règles de votre institution sur l'assistance IA s'appliquent toujours.

Comme outil de revue de littérature, ce mode lance des sessions multiagents pour les revues et les propositions, avec les styles de citation gérés pendant la rédaction. Le mode Deep Reasoning coordonne plus de 200 agents IA sur des tâches conscientes des sources, ce qui semble excessif jusqu'à ce que vous soyez face à une revue de 40 articles. Pour un essai court, l'éditeur simple suffit largement.

Convertissez des chapitres de thèse en un manuscrit prêt pour une revue en gardant tableaux, figures et références intacts. Celui-ci vise un casse-tête très précis : remettre une thèse au format qu'une revue acceptera vraiment. Il préserve la structure au lieu de la reconstruire de zéro.

Vérifiez un manuscrit sur la structure, la clarté, l'adéquation à la revue et l'état de préparation, ou menez une revue de preuves structurée avec tri, extraction et synthèse. Le relecteur vous donne un second avis avant la soumission ; l'outil de revue systématique garde le processus assez organisé pour le défendre.

CitedEvidence Scholar expose la couche de recherche via 25 outils MCP et des API de métadonnées, ce qui vous permet de brancher la recherche savante dans vos propres applications, pipelines RAG ou agents IA. Si vous construisez quelque chose qui a besoin de vraies citations, c'est la partie qui vaut un coup d'œil. Le tarif de l'accès à l'API n'est pas publié sur la page principale, il faudrait donc consulter la documentation développeur.