VisionLabs Facial Recognition Technology

VisionLabs Facial Recognition Technology

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VisionLabs conçoit des logiciels de reconnaissance faciale et de vision par ordinateur, dont la suite LUNA PLATFORM pour vérifier des identités, contrôler des accès, analyser la vidéo et reconnaître des véhicules.

Aperçu de l'interface de VisionLabs Facial Recognition Technology

À propos de VisionLabs Facial Recognition Technology

About

Qu'est-ce que VisionLabs

VisionLabs est une société de vision par ordinateur fondée en 2012. Son logiciel de reconnaissance faciale équipe des banques, des enseignes de distribution, des exploitants de transport, des écoles, des hôpitaux et des programmes de vidéosurveillance urbaine, et l'entreprise affirme couvrir plus de 45 pays.

Le produit central s'appelle LUNA PLATFORM, une plateforme de reconnaissance faciale qui compare des visages, vérifie que la personne est bien présente et détecte des objets sur des flux de caméras en direct. Des modules s'y ajoutent : LUNA ID pour les applications mobiles, LUNA PASS pour le navigateur, LUNA KIOSK pour les distributeurs et les caisses automatiques, et LUNA CARS pour les véhicules.

Vous ne trouverez ni inscription libre ni grille tarifaire. VisionLabs vend par échange commercial et par intégrateurs, et la plupart des clients installent le logiciel sur leurs propres serveurs. Cela dessine le produit : un contrôle solide pour de grands parcs de caméras, mais un long chemin entre le premier contact et le système en service.

Premiers pas

  1. Échangez avec l'équipe commerciale et décrivez le cas d'usage : ouverture de compte à distance, accès à un site ou recherche dans des enregistrements.
  2. Fixez la forme du déploiement, le plus souvent des serveurs internes ou un cloud privé avec des GPU dimensionnés selon le nombre de caméras.
  3. Intégrez par l'API REST ou installez les SDK mobiles et web quand le parcours se passe sur un téléphone ou dans un navigateur.
  4. Chargez les listes de surveillance, réglez les seuils de correspondance et raccordez les caméras ou les contrôleurs d'accès déjà en place.
  5. Menez un pilote sur du trafic réel, puis examinez les faux positifs avant d'étendre le dispositif au reste du site.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de VisionLabs Facial Recognition Technology.

Offre gratuiteNon
Offres payantesCustom quote (enterprise license)
PlateformeOn-premises Linux servers, private cloud, Android and iOS SDKs, web SDK
DéveloppeurVisionLabs
CatégorieImage
Date de lancementJan 2012
Dernière mise à jourOct 2026
Visites du site3.7K
Classement mondial du site4.3M
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Banques et prestataires de paiement
  • Équipes sécurité qui gèrent un large parc de caméras
  • Intégrateurs et prestataires publics

Tâches

  • Vérifier l'identité d'un client à l'inscription
  • Retrouver une personne dans des enregistrements
  • Bloquer les attaques de présentation
  • Lire les attributs du visage

Cas d'usage

  • Vidéosurveillance urbaine et transport
  • Accès sans contact dans les bureaux, usines et chantiers
  • Automatisation des parkings et des postes de contrôle

Fonctionnalités clés

Comparaison de visages à grande échelle

Le moteur central confronte un visage en direct à un gabarit enregistré lors d'un contrôle un pour un, ou parcourt une galerie lors d'une requête un pour plusieurs. VisionLabs affirme que ses algorithmes occupent la première place du classement NIST de reconnaissance faciale, une affirmation à tester sur votre propre jeu d'images. Les galeries montent à des millions d'entrées dès que vous ajoutez des serveurs.

Détection de vivacité et de deepfakes

Une correspondance ne vaut pas grand-chose si le visage devant la caméra est une photo sur un écran de téléphone. Le module de vivacité cherche les signes d'une attaque de présentation, et un détecteur distinct signale images, vidéos et sons de synthèse. La société annonce 100 pour cent de réussite aux tests iBeta, un chiffre de fabricant et non un référentiel indépendant réutilisable.

Analyse vidéo des personnes et des objets

Au-delà du visage, la plateforme surveille les sacs abandonnés, les armes, les bagarres, les personnes au sol, le feu et la fumée. Les attributs faciaux ajoutent du contexte : lunettes, barbe ou direction du regard. Chaque détection arrive avec un score de confiance, à votre équipe de décider ce qui mérite une intervention.

Reconnaissance de véhicules LUNA CARS

La reconnaissance de véhicules couvre la plaque, la marque et le modèle, la couleur et le sens de circulation. Les exploitants s'en servent pour lever les barrières, facturer le stationnement et reconstituer des trajets entre postes de contrôle. Le module partage la même base serveur que les briques faciales, donc un seul déploiement suffit sur un site mixte.

SDK mobiles, web et bornes

LUNA ID gère la capture dans les applications Android et iOS, LUNA PASS couvre les sessions navigateur et LUNA KIOSK vise les distributeurs et les caisses automatiques. Les SDK pilotent le cadrage, le contrôle de qualité et la vivacité sur l'appareil, si bien qu'une caméra médiocre ne fait pas échouer tout le parcours.

Contrôle du déploiement et de l'intégration

Tout tourne derrière votre pare-feu, avec l'API REST exposée à vos applications. Ce choix convient aux banques et aux administrations soumises à des règles de résidence des données, en échange de quoi votre équipe assume les correctifs, la disponibilité et la capacité GPU. VisionLabs livre le logiciel et l'accompagnement à l'intégration, pas un service géré.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Une couverture large sur une seule base : visages, personnes, objets, véhicules et détection de deepfakes.
  • Le déploiement interne garde les données biométriques dans votre réseau, argument décisif pour les acheteurs régulés.
  • Une API REST documentée et des SDK mobiles raccourcissent le travail d'intégration des équipes internes.
  • Une expérience solide sur de grands parcs de caméras, le fabricant citant 1,7 million de caméras en service.
  • Des modules séparés pour mobile, navigateur et borne couvrent plusieurs canaux avec un seul fournisseur.

Inconvénients

  • Aucun tarif public ni essai en autonomie : l'évaluation suppose un cycle commercial et souvent un budget de pilote.
  • Les serveurs et les GPU sont à votre charge, et la reconnaissance faciale à l'échelle d'une ville coûte cher.
  • L'interface suppose un intégrateur ou un développeur, ce qui l'éloigne des petites équipes.
  • Un déploiement biométrique impose une revue juridique dans presque tous les pays, et le fournisseur ne peut pas la porter à votre place.

Questions fréquentes

VisionLabs fournit un logiciel de reconnaissance faciale pour vérifier des identités, contrôler des accès, surveiller des sites et analyser la vidéo. Les banques l'utilisent pour confirmer un client, les équipes sécurité pour fouiller des enregistrements et les exploitants de transport pour lire des plaques et piloter des barrières.