VoltOps
VoltAgent Inc. · Programmation
VoltOps est une plateforme d'observabilité LLM de l'équipe VoltAgent. Elle affiche chaque exécution d'agent IA comme une trace en direct, pour suivre chaque appel d'outil et chaque étape, puis exporter les données OpenTelemetry en production.
À propos de VoltOps
About
Qu'est-ce que VoltOps
VoltOps est la moitié observabilité de la plateforme VoltAgent, un framework d'agents IA écrit en TypeScript. Il règle un problème précis de débogage : un agent qui appelle des outils, garde une mémoire et enchaîne plusieurs étapes de raisonnement est difficile à suivre, et des journaux en texte brut ne montrent ni ce qui a cassé ni pourquoi.
La console change cette boîte noire en une vue lisible. Chaque exécution devient une trace interactive avec une chronologie, et vous ouvrez n'importe quelle étape pour voir le prompt exact envoyé au modèle, la réponse reçue et les entrées et sorties des outils. Les sous-agents apparaissent sur la même ligne, donc les passages entre plusieurs agents tiennent sur un seul écran.
Deux modes cohabitent. En développement local, la console se connecte directement à votre agent sur localhost (souvent le port 3141) et garde toutes les données sur votre machine. En production, ajouter une clé publique et une clé secrète active l'export distant via OpenTelemetry (OTLP), et les traces arrivent dans le cloud sans toucher au code. Voilà pourquoi vous déboguez en local sans qu'aucune donnée quitte le portable, puis changez une variable d'environnement pour suivre le trafic en direct.
Pour commencer
- Installez le framework VoltAgent avec
npm install @voltagent/coreet définissez un agent, son modèle, ses outils et sa mémoire. - Lancez l'application. Un serveur local démarre, en général sur
http://localhost:3141, et affiche un message indiquant qu'il est prêt. - Ouvrez la console hébergée sur
console.voltagent.dev. Elle se connecte seule à localhost, ou vous fixez une URL personnalisée dans les réglages. - Pour la production, créez une paire de clés publique et secrète dans la console, placez-les dans votre
.envet l'export distant s'active de lui-même. - Exécutez votre agent, puis choisissez une trace dans la console pour inspecter les étapes, la mémoire et les journaux.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de VoltOps.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs backend et full-stack qui créent des agents en TypeScript et veulent savoir pourquoi une exécution a échoué
- Ingénieurs IA d'équipes qui utilisent déjà OpenTelemetry
- Créateurs solo qui lancent un MVP d'agent
Tâches
- Déboguer une exécution d'agent à plusieurs étapes qui appelle les outils dans le mauvais ordre
- Inspecter les prompts et les réponses du modèle après une mauvaise réponse
- Suivre le coût en jetons et la latence d'un flux
- Monter une supervision de production sans réécrire le code
Cas d'usage
- Une session de débogage local où vous ne voulez aucune donnée hors de votre machine
- Une équipe qui passe un agent à un collègue
- Un incident en production où il vous faut la trace d'une requête précise
Fonctionnalités clés
Visualisation interactive du flux de travail
VoltOps dessine chaque exécution comme une trace avec chronologie, pas comme un mur de texte. Vous voyez la suite des étapes, l'outil déclenché à chacune et ses entrées et sorties. Un enchevêtrement de passages entre agents devient alors lisible d'un coup d'œil. Les étapes des sous-agents apparaissent sur la même ligne, chacune étiquetée avec l'id de son agent.
Exécution en temps réel et débogage local
La console se connecte directement à votre agent en cours, souvent sur le port 3141, et diffuse le flux d'exécution au moment où il se produit. Comme la connexion reste entre votre navigateur et localhost, aucune donnée n'est envoyée ni stockée sur des serveurs externes dans ce mode. Vous inspectez étapes, journaux et état de l'agent en direct pendant qu'il travaille.
Export en production basé sur OpenTelemetry
L'observabilité de production repose sur OpenTelemetry via le standard OTLP HTTP. Ajoutez une clé publique et une clé secrète à votre environnement et l'export distant s'initialise à la demande, avec regroupement intelligent et contrôle de pression pour garder une surcharge faible. Le choix est assumé : le débogage local reste instantané et la voie distante ne s'allume qu'avec des clés valides.
Explorateur de mémoire avec corrélation des étapes
L'explorateur de mémoire a deux onglets. Messages affiche l'historique de conversation de l'utilisateur choisi, et Steps affiche les étapes d'exécution structurées liées à la trace active. Choisissez une trace et l'onglet Steps la suit, donc journaux, traces et mémoire s'alignent sans refiltrer. C'est ce qui relie « ce que l'utilisateur a dit » à « ce que l'agent a fait ».
Contrôles d'échantillonnage et de regroupement
Les valeurs par défaut couvrent la plupart des cas, mais vous pouvez les changer. Fixez une stratégie d'échantillonnage (toujours, jamais, par ratio ou héritée de la trace parente) et réglez la taille de la file, celle des lots et les délais d'export. Une stratégie par ratio, par exemple, envoie 25 pour cent des traces quand le volume grimpe. Ces contrôles suivent les conventions OpenTelemetry et valent pour les traces comme pour les journaux.
Outils pour prompts, évaluations et déploiement
VoltOps est plus qu'une visionneuse. La même console gère des prompts versionnés, lance des évaluations sur vos agents et déploie des projets via une intégration GitHub en un clic sur une infrastructure gérée. Les bases de connaissances pour le RAG et les actions et déclencheurs d'automatisation complètent la plateforme, donc l'observabilité se place à côté du flux qu'elle mesure.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Le mode local où aucune donnée ne quitte la machine facilite le débogage d'exécutions sensibles sans revue de confidentialité.
- Fonctionne avec n'importe quel framework, pas seulement VoltAgent, tant que vous émettez des traces OpenTelemetry.
- L'export en production n'exige aucune modification du code, juste deux variables d'environnement.
- La vue de trace et de chronologie rend les flux multi-agents et à outils lisibles bien plus vite qu'une fouille de journaux.
- Un plan Developer gratuit avec 250 traces par mois et 50 000 traces sur le plan Core payant couvrent les petits projets.
Inconvénients
- Le plus grand intérêt vise les développeurs TypeScript ; les équipes sur des frameworks Python n'ont pas le même câblage d'agent prêt à l'emploi.
- L'export distant, les évaluations et les volumes de traces plus élevés restent derrière des plans payants, la supervision réelle de production a donc un coût.
- La console repose sur une application qui expose un serveur local, donc les environnements incapables de servir localhost passent par le tunnel ou la voie cloud.
- La mémoire gérée se limite aux régions États-Unis et UE, ce qui compte si vos données doivent rester ailleurs.
Questions fréquentes
VoltOps sert à observer et déboguer des agents IA et des applications LLM. Il affiche chaque exécution comme une trace avec chronologie, laisse inspecter prompts, réponses du modèle, appels d'outils et mémoire, puis exporte ces données en production via OpenTelemetry.
Contenus associés
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Alternatives à VoltOps
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.