Weavable
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Weavable est une couche de contexte qui se place entre vos outils de travail et les agents IA que vous utilisez déjà. Elle relie plus de 20 applications via un seul flux OAuth en lecture seule, construit un graphe vivant des liens entre vos tickets, vos affaires, vos messages et votre code, et expose le tout par un point de terminaison MCP. Au lieu de remettre chaque réponse brute d'API à un modèle, vous délimitez précisément ce qu'un agent peut voir, et il raisonne là-dessus. Voyez cela comme du contexte pour agents IA sans la plomberie.
À propos de Weavable
Qu'est-ce que Weavable
Weavable est né d'une frustration précise. Relier un outil à un assistant IA est facile aujourd'hui. En obtenir une réponse fiable l'est moins. Les connexions directes déversent chaque ticket, commit, message et exécution dans le modèle, et le modèle décide à la volée de ce qui compte. Résultat : une fenêtre de contexte saturée et des réponses qui varient d'une exécution à l'autre. Alors, quelle est la solution ?
Weavable retire cette décision au modèle. Vous définissez un périmètre de données une fois, et tout ce que le modèle voit arrive prétraité, délimité et classé. L'outil tient aussi un journal des modifications continu sur vos outils connectés, si bien qu'une question comme « que se passe-t-il avec ce compte » s'appuie sur les changements accumulés dans HubSpot, Jira et Slack plutôt que sur un instantané pris quelques secondes plus tôt. La même réponse à 9 h et à minuit.
La principale limite tient à la portée. Weavable est une couche de contexte, pas un outil qui agit à votre place. L'accès est en lecture seule, donc il ne peut ni créer de tickets, ni envoyer de messages, ni mettre à jour des affaires. Il donne aussi le meilleur de lui-même quand votre équipe travaille déjà sur les outils connectés ; si vos données vivent dans des tableurs et des e-mails, il y a moins à tisser.
Premiers pas
- Créez un compte Weavable et lancez l'essai gratuit.
- Reliez vos outils de travail via le flux OAuth. Chaque connexion est en lecture seule, donc Weavable n'obtient jamais de droit d'écriture.
- Définissez votre contexte : choisissez les projets, canaux, pipelines et outils qui comptent pour le flux de travail que vous construisez.
- Laissez Weavable construire le graphe, puis copiez le point de terminaison MCP qu'il génère.
- Collez ce point de terminaison dans Claude, Cursor, ChatGPT ou tout agent compatible MCP, et commencez à poser vos questions.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Weavable.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Équipes produit et ingénierie
- Équipes support et succès client
- Ventes et gestionnaires de comptes
Tâches
- Répondre aux questions « qu'est-ce qui a changé »
- Délimiter un périmètre de données
- Partager le contexte au sein d'une équipe
- Réduire la consommation de jetons
- Mettre en place les intégrations d'outils IA au même endroit
Cas d'usage
- Un point d'état rapide entre outils
- Intégrer un nouveau client IA
- Transmettre le contexte à un agent interne
Fonctionnalités clés
Un seul flux OAuth pour plus de 20 outils
Weavable relie Google, Zendesk, Notion, Linear, GitHub, Jira, Slack, HubSpot et Claude depuis un seul endroit, et d'autres arrivent. Vous autorisez chaque outil une fois via un flux OAuth en lecture seule. Aucun serveur à héberger. Aucun identifiant d'API à jongler. Selon Weavable, la plupart des équipes sont opérationnelles en moins de 15 minutes.
Un journal des modifications continu sur toute votre pile
La plupart des connexions MCP interrogent vos outils au moment où vous posez la question. Weavable tient plutôt un journal des modifications, qui suit ce qui a changé, quand et à quoi cela se rattache avant même que vous lanciez une requête. Une question sur un compte se répond donc à partir des changements accumulés et non d'une extraction ponctuelle, ce qui réduit les réponses qui varient d'une exécution à l'autre.
Un graphe connecté, pas des extractions de données séparées
Un ticket bloqué, un canal silencieux et une affaire en panne viennent souvent de trois systèmes distincts. Weavable cartographie ces relations à l'avance, en reliant les enregistrements par compte, équipe et chronologie. Le modèle raisonne sur un graphe connecté au lieu de déduire de zéro que trois fragments appartiennent au même client. Cette différence est réelle.
Un point de terminaison MCP unique, portable entre clients
Weavable expose un point de terminaison MCP qui fonctionne dans Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres clients compatibles MCP. Changez de client sans reconstruire votre configuration, et partagez le même point de terminaison avec votre équipe pour que tout le monde travaille à partir du contexte que vous avez défini. Weavable affirme que sa sortie délimitée est préférée dans 85 % des évaluations avec un LLM comme juge, et annonce une réduction de 90 % de la consommation de jetons par rapport aux connexions directes.
Contrôle de la portée et gestion des accès
Vous choisissez quels outils, projets, canaux et pipelines atteignent le modèle, et tout le reste demeure hors de portée. Les zones sensibles comme les RH, la finance et les acquisitions peuvent être exclues d'emblée. L'accès est en lecture seule, donc Weavable ne peut écrire dans aucun de vos outils, et vous pouvez révoquer un contexte partagé en une seule action sans toucher à l'OAuth de chaque utilisateur.
Sécurité et conformité
Weavable est certifié SOC2 Type II et HIPAA, avec un audit indépendant annuel et un rapport disponible sur demande. Il utilise OAuth en lecture seule avec des permissions minimales, n'utilise jamais vos données pour l'entraînement et ne peut voir que ce que vous incluez explicitement. SAML, Okta et Google Workspace sont pris en charge pour les configurations d'entreprise.
Piste d'audit, API REST et automatisations
Chaque requête est journalisée, donc vous voyez ce à quoi un agent a accédé. Les équipes qui veulent construire sur Weavable peuvent extraire du contexte de façon programmatique via une API REST, et des automatisations planifiées existent pour les flux de travail récurrents.
Avantages et inconvénients
Avantages
- L'OAuth en lecture seule signifie que Weavable n'écrit jamais dans vos outils, ce qui compte pour les équipes aux règles de données strictes.
- L'approche par journal des modifications donne aux agents un historique et des tendances plutôt qu'un instantané unique, donc les réponses restent plus stables d'une exécution à l'autre.
- Un point de terminaison MCP unique est portable entre Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres clients, donc changer d'assistant n'oblige pas à refaire les intégrations.
- Le contrôle de la portée vous laisse exclure des données sensibles comme les RH et la finance, et partager le contexte sans céder d'identifiants.
- La certification SOC2 Type II et HIPAA, plus l'absence d'entraînement sur vos données, couvre les questions de conformité que posent les grandes équipes.
Inconvénients
- L'accès en lecture seule signifie que les agents ne peuvent pas agir, seulement répondre. Si vous voulez une IA qui ouvre des tickets ou met à jour des enregistrements, Weavable n'est pas fait pour cela.
- Il s'appuie sur les outils que vous utilisez déjà. Les équipes dont les données tiennent dans des tableurs ou des e-mails trouveront moins de choses à connecter.
- La valeur principale vient des plus de 20 intégrations prises en charge, donc les trous dans cette liste limitent ce qu'un flux de travail peut voir.
- Les détails de tarifs et de sièges pour les équipes demandent de contacter Weavable, ce qui ralentit la comparaison.
Questions fréquentes
Weavable relie vos outils de travail via un flux OAuth en lecture seule, construit une vue vivante et connectée de vos données et l'expose aux agents IA via un point de terminaison MCP unique. Il prend en charge le travail de contexte pour que vos agents reçoivent une information délimitée et actuelle au lieu de vracs d'API bruts.
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