Relumi: Restore Old Photos AI

C'est la raison principale pour laquelle on installe Relumi. L'IA détecte rayures, déchirures, poussière et décoloration, puis reconstruit les zones abîmées pour qu'un tirage ancien paraisse neuf. Elle gère aussi bien les tirages d'époque que les scans numériques. Les teintes de peau et la lumière restent naturelles au lieu d'être trop lissées. Repairit annonce jusqu'à 95 % de précision sur les détails fins, comme les broderies et les signatures manuscrites. Ce chiffre vient du fabricant, alors prenez-le comme un argument marketing.

Envoyez une photo monochrome et l'application ajoute de la couleur. Le but est une teinte crédible, pas un filtre saturé. Elle préserve le détail et le caractère d'origine. Un portrait des années 1950 garde son grain et son expression au lieu de devenir un cliché moderne et brillant. Vous colorisez une seule photo ou travaillez sur une série.

Pour les images floues ou pixelisées, l'améliorateur rend les bords nets, réduit le bruit et augmente la résolution. Repairit annonce un agrandissement jusqu'à 8x, ce qui compte quand le seul exemplaire d'une photo est petit. Cela marche bien pour des tirages scannés à basse résolution ou des photos tirées d'anciennes publications sur les réseaux. La différence saute aux yeux sur les visages.

La Gomme photo par IA efface les objets indésirables, les filigranes ou les inconnus d'un cadre. Vous passez le pinceau sur ce que vous voulez enlever et le modèle comble le vide avec l'image alentour. C'est la même idée que les outils de correction de bureau, réduite à un geste sur téléphone.

Retake est la touche signature de Relumi. Il ouvre des yeux fermés sur une photo de groupe, corrige une mauvaise expression, ajuste l'angle de l'appareil sur un selfie ou recrée un moment entier. La correction des yeux fermés fonctionne sur les photos à plusieurs parce qu'elle isole chaque visage, donc seule la personne qui clignait est corrigée.

Les photos fixes peuvent devenir de courts clips animés. L'application ajoute un mouvement subtil, comme des clignements, des sourires et le mouvement du tissu, ce qui donne à un vieux portrait une impression de vie. C'est pensé pour le partage sur les réseaux, pas pour un travail vidéo professionnel.