WorkWeave
Weave (WorkWeave) · Programmation
WorkWeave est une plateforme d'intelligence en ingénierie qui relie l'usage de l'IA et les dépenses en tokens au code livré. Son routeur envoie chaque requête des agents au modèle le moins cher qui tient votre niveau de qualité.
À propos de WorkWeave
About
Qu'est-ce que WorkWeave
WorkWeave est une couche de mesure pour les équipes logicielles qui écrivent déjà du code avec des assistants IA. Elle réunit commits, pull requests, revues, déploiements, facturation et télémétrie des agents au même endroit, puis rend compte de ce que l'équipe a réellement livré. La promesse est précise : cessez de deviner si Cursor ou Claude Code rapportent, et regardez le chiffre.
L'entreprise exploite désormais son site sous le nom Weave, et le produit a dépassé les tableaux de bord. Un routeur d'agents de code accompagne l'analytique, pour le même acheteur. L'équipe obtient une analyse de productivité des développeurs et, avec elle, la maîtrise du coût des agents qui travaillent à côté.
La limite est réelle. Les chiffres valent ce que valent les connecteurs alimentés, et une équipe qui ne branche ni facturation ni télémétrie IA ne verra qu'une partie du tableau. Le tarif par ingénieur pèse aussi vite dès que l'effectif grandit.
Premiers pas
- Créez votre compte avec GitHub et nommez votre espace de travail.
- Branchez les dépôts et vos outils d'IA, comme Claude Code, Cursor ou Copilot, pour que commits et données de tokens remontent.
- Invitez les ingénieurs et attribuez les rôles. Les statistiques individuelles et le détail par pull request demandent le plan Pro.
- Ouvrez la vue ROI de l'IA, ou posez une question à Wooly en langage courant.
- Option : installez le routeur et dirigez-y vos clients de code.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de WorkWeave.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les responsables ingénierie de 20 à 500 personnes
- Les équipes plateforme et expérience développeur
- La finance, qui paie désormais la facture d'IA
Tâches
- Mesurer le ROI de l'IA
- Repérer les goulets d'étranglement
- Réduire le coût des modèles
- Préparer la revue trimestrielle
Cas d'usage
- Déployer Claude Code ou Cursor sur toute une équipe
- Piloter l'adoption de l'IA sans intuition
- Auditer la dérive de qualité quand les agents écrivent plus de code
Fonctionnalités clés
Tableau de bord d'intelligence en ingénierie
Weave réunit indicateurs d'usage de l'IA, métriques DORA, signaux SPACE et retours d'équipe dans une seule vue, du prompt à la production. Commits, tokens, pull requests, revues et déploiements tombent sur la même chronologie, si bien qu'un pic de temps de cycle affiche sa cause. Les graphiques d'organisation viennent avec le plan Starter gratuit ; les découpes par équipe et par personne exigent Pro.
Rapports d'usage de l'IA et de retour
Les indicateurs d'usage de l'IA montrent quelle part du code les agents touchent, et la vue ROI rattache cette part à la production, à la qualité et au coût. Chaque ingénieur apparaît avec son taux d'usage à côté d'une note IA. L'entreprise annonce que ses clients voient la production mesurée progresser en quelques semaines. Ce chiffre vient de ses propres études de cas, pas d'une recherche indépendante.
Intelligence des tokens et maîtrise du coût
Le suivi des dépenses en tokens relie la facture des modèles aux résultats d'ingénierie, et chaque fonctionnalité livrée porte un prix. Vous pouvez comparer votre retour à celui de plus de 1 000 organisations et repérer les projets où la facture dépasse la valeur livrée. C'est la fonction que la finance réclame en premier.
Routeur LLM pour agents de code
Le routeur de Weave classe chaque requête en quelques millisecondes et l'envoie à un modèle adapté à la tâche. Une règle attentive au cache ne descend de modèle que si l'économie dépasse le coût de reconstruction du cache, et un contrôle d'escalade renvoie les tâches bloquées vers un modèle de pointe. L'installation tient en une commande et une variable d'environnement par fournisseur, et Claude Code, Codex et Cursor continuent de fonctionner à l'identique.
Agent IA Wooly
Wooly est un agent de recherche qui répond aux questions sur votre organisation d'ingénierie avec des sources citées. Demandez pourquoi le temps de cycle a grimpé au dernier sprint et il renvoie les pull requests, revues, exécutions d'agents et lignes de facturation qui soutiennent la réponse. Il vit dans l'application et passe aussi par une connexion MCP pour d'autres outils.
Analyse de qualité et de revue
Les signaux de qualité couvrent l'auteur du code produit par IA, le renouvellement du code, les taux de retour arrière et la profondeur des revues, découpés par dépôt, équipe ou personne. Le détail par pull request montre le diff et le fil de commentaires, et c'est ce qui rend un indicateur discutable. Un relecteur cite une pull request précise plutôt qu'une courbe.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Le plan Starter gratuit couvre usage de l'IA, processus et qualité au niveau de l'organisation, donc un pilote ne coûte rien.
- Il rattache les dépenses d'IA au code livré au lieu de compter des prompts ou des licences.
- Le routeur s'installe dans un environnement Claude Code, Codex ou Cursor existant en une commande.
- Wooly répond en langage clair avec ses sources, ce qui raccourcit le reporting hebdomadaire.
- SOC 2 Type II, audits externes, SSO et contrôle d'accès par rôle sont en place pour la revue interne.
Inconvénients
- À 50 dollars par ingénieur et par mois, une organisation de 100 personnes paie 60 000 dollars par an avant les options entreprise.
- Les statistiques individuelles, le détail par pull request et Wooly restent derrière Pro, donc le plan gratuit reste superficiel.
- Des chiffres utiles supposent GitHub, la télémétrie IA et les connecteurs de facturation, et ce travail retombe sur la personne qui gère l'intégration.
- Les économies du routeur viennent des bancs d'essai de l'éditeur : traitez les pourcentages comme une promesse à vérifier sur vos dépôts.
Questions fréquentes
Il mesure le travail d'ingénierie de bout en bout : commits, pull requests, revues, déploiements, usage de l'IA et dépenses en tokens. Ces signaux alimentent le ROI de l'IA, les métriques DORA, la qualité et des notes de production pour une organisation, une équipe ou une personne.
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GitGlow · Programmation · ProductivitéGitGlow est un client Git de bureau qui place votre code et les modifications de vos agents IA dans une même revue, pour savoir ce qui quitte votre machine avant de livrer.