XHawk 0.99

Les agents de XHawk travaillent sans personne au clavier. Ils démarrent à partir d'événements, d'horaires ou d'un groupe de workers coordonnés, et continuent de tourner jour et nuit. Comme ils vivent dans le cloud plutôt que sur votre machine, un agent peut prendre une tâche en file, la traiter pendant votre sommeil et avoir le résultat prêt au matin sans que personne ne touche à un prompt. La différence avec un assistant de chat tient à la portée et à l'indépendance : un agent en arrière-plan peut toucher vos dépôts, vos systèmes et les connaissances de l'entreprise en une seule exécution, puis rendre compte.

Chaque agent puise dans une base de connaissances partagée construite à partir de vos conversations Slack, e-mails, code, documents et bases de données. C'est ce qui ancre les réponses dans vos données réelles plutôt que dans la sortie générique d'un modèle. Vous délimitez ce que chaque agent voit, pour qu'un agent tourné vers le client n'aille pas fouiller dans les fichiers internes de la finance. Ici, le contexte, c'est tout. Sans mémoire, pas d'agent utile.

XHawk est un espace de travail multi-agents, pas un assistant unique. Quand une tâche est trop grande pour une seule exécution, les agents s'appellent pour la terminer. Le mode pilote automatique les laisse se transmettre le travail, et c'est ainsi que des chantiers longs comme rechercher, rédiger puis vérifier se bouclent sans qu'un humain pousse chaque étape. Voyez cela comme une course de relais.

Les agents agissent sur plus de 100 applications et travaillent aux côtés de votre équipe, pas à l'écart. Les connexions tournent dans des sandbox isolés et sûrs avec un accès délimité, donc un agent ne reçoit que les permissions dont il a besoin pour une tâche donnée. Serré par défaut.

Une seule interface décide quel modèle IA traite chaque tâche selon ce que le travail exige et ce qu'il coûte. Vous ne choisissez pas un modèle par prompt, ce qui compte quand un même espace mêle des recherches rapides et du travail de raisonnement lourd.

Les automatisations tournent sur minuterie, des rapports de données nocturnes aux mises à jour hebdomadaires de documents, et chacune se déclenche seule sans que personne ne pense à la lancer. Combiné aux déclencheurs par événement de GitHub, CI, Slack et webhooks, cela couvre la plupart du travail récurrent, si bien qu'un build qui échoue peut convoquer un agent pour enquêter et publier ses conclusions dans le canal avant que quiconque ne remarque qu'un problème est survenu.

Les crédits regroupent les tokens, les coûts de modèle et l'usage des sandbox en un seul chiffre. Chaque tranche de 20 $ ajoute 1 000 crédits à un pool partagé par tout l'espace de travail, et les crédits non utilisés sont reportés sur Pro. Cela rend la facturation prévisible. La contrepartie, c'est de suivre un solde partagé.