xpander.ai

xpander.ai s'exécute sur le modèle et le framework que vous avez déjà choisis. Il fonctionne avec Claude, GPT, Gemini, Llama, Qwen, Mistral, Deepseek ou votre modèle ajusté, et avec des environnements comme Claude Code, Codex, OpenCode ou un harness que vous avez écrit vous-même. Cette neutralité garde bas le coût d'un changement de modèle, ce qui compte quand une meilleure option apparaît ou qu'un fournisseur modifie ses conditions.

La plateforme offre aux opérateurs un point unique pour gérer le cycle de vie de l'agent, du premier lancement à l'exploitation de toute la flotte. Un registre d'agents suit les propriétaires, les versions, les environnements et le statut, tandis qu'un registre de connecteurs et de MCP conserve les API, outils et serveurs MCP approuvés. La promesse de fond : un contrôle qui n'est pas appliqué dans l'environnement d'exécution ne compte pas comme un contrôle.

Les agents tournent dans votre compte AWS, GCP ou Azure, votre VPC, en local ou sur un réseau entièrement isolé. Les déploiements auto-hébergés n'envoient aucune donnée d'exploitation, et les identifiants sortent d'un coffre au moment de l'usage, si bien que le modèle ne voit jamais un secret. Pour les équipes de secteurs réglementés, c'est souvent ce qui tranche.

Omni est un ingénieur agentique affecté au client qui crée des agents à partir d'une description en langage naturel. Vous l'interpellez comme un collègue depuis ChatGPT ou Claude, vous demandez l'agent voulu, et il branche les outils et vous le rend prêt à tourner. Avec le temps, il ajuste, migre et corrige aussi les agents, ce qui réduit le travail de mise en place qui dévore souvent les premières semaines d'un projet.

Les agents et les personnes qui les utilisent partagent une même conversation. Un agent publié fonctionne en libre-service pour toute équipe autorisée, et le travail se fait là où se trouvent déjà les gens : Slack, Teams, ChatGPT, Claude et l'interface Omni. Les approbations et les relais se jouent dans le même fil, si bien qu'une personne peut intervenir sans quitter le contexte.

Chaque agent porte une identité nommée, et chaque action est journalisée avec la dépense attribuée par tâche. Les opérateurs fixent les modèles approuvés, les règles de routage, les limites et les plafonds de dépense, et attachent des approbations humaines aux actions sensibles. Une trace d'exécution montre chaque appel d'outil et sa réponse, ce qui rend l'agent vérifiable plutôt qu'opaque.

Un moteur de règles définit qui peut créer, exécuter, approuver, publier et accéder aux agents, et borne les permissions, les secrets et l'accès aux données pour chacun. L'entreprise déclare une certification SOC 2 Type II et une conformité au RGPD, avec un journal d'audit complet exportable vers votre SIEM. Les équipes sécurité veulent en général cela par écrit, et cette plateforme le publie au lieu de le décrire.