ZASSHA

ZASSHA

co-r-e · Productivité

ZASSHA est un assistant de manuels à IA open source qui transforme une capture d'écran en documentation structurée, pas à pas. Vous envoyez une vidéo, vous cliquez sur Analyze, et l'outil extrait chaque opération sous forme d'étape numérotée avec horodatages, captures d'écran et explications rédigées par l'IA. Il exporte ensuite le résultat vers Word, PowerPoint ou Excel. Il tourne sur votre propre machine via une app Node.js et se connecte à l'API Gemini de Google, donc vous gardez la main sur ce qui quitte votre appareil. Voyez-le comme un convertisseur vidéo vers documentation que vous hébergez vous-même, et il fait office de générateur de SOP léger pour les équipes qui vivent de leurs runbooks.

Aperçu de l'interface de ZASSHA

À propos de ZASSHA

Qu'est-ce que ZASSHA

ZASSHA est une app web auto-hébergée pour quiconque doit documenter un processus et redoute de le taper ligne par ligne. Au lieu d'écrire un manuel à la main, vous vous filmez en train de faire la tâche une fois, vous confiez le clip à ZASSHA et vous laissez l'IA reconstruire le flux sous forme de tableau d'opérations propre. Le résultat imite ce que produirait un rédacteur technique : un aperçu, une déduction sur ce que l'opérateur cherche à vérifier et un tableau d'étapes avec une vignette par action.

Le public évident, ce sont les équipes d'exploitation, de QA, de succès client et d'informatique, celles qui maintiennent les runbooks et les SOP. L'outil donne le meilleur sur des enregistrements ciblés : évitez de passer d'une app à l'autre trop vite, visez du 1080p ou plus pour que le texte à l'écran reste lisible, et ajoutez une courte phrase d'objectif pour que l'IA sache quel résultat vous importe.

La plus grosse limite, c'est l'installation. ZASSHA n'est pas un service cloud où l'on s'inscrit et c'est parti : vous clonez le dépôt, installez Node.js 20.9 ou plus récent et fournissez votre propre clé d'API Gemini. Si vous ne voulez pas toucher à un terminal, cette friction décidera pour vous. Pour un premier essai, le projet suggère une vidéo de moins de cinq minutes et 100 Mo.

Ça semble beaucoup de travail ? Non, une fois que ça tourne. Le chemin de la capture d'écran vers Word prend à peu près le temps de la vidéo elle-même.

Pour commencer

  1. Clonez le dépôt ZASSHA depuis GitHub et lancez npm install pour récupérer les dépendances.
  2. Copiez .env.example vers .env.local et collez votre GEMINI_API_KEY.
  3. Démarrez l'app avec npm start et ouvrez http://localhost:3000 dans votre navigateur.
  4. Glissez une capture d'écran dans la barre latérale, choisissez le mode Summary ou Detail et ajoutez une phrase d'indication facultative.
  5. Cliquez sur Analyze, relisez l'aperçu et le tableau d'opérations, puis exportez vers Word, PowerPoint ou Excel.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de ZASSHA.

Offre gratuiteOui
Offres payantes$0
PlateformeWeb (self-hosted, Node.js)
Développeurco-r-e
CatégorieProductivité
Date de lancementNov 2024
Dernière mise à jourSep 2025
Visites du siteN/A
Classement mondial du siteN/A
Disponibilité de l’APIN/A

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Équipes d'exploitation et de QA
  • Rédacteurs techniques et auteurs de bases de connaissances
  • Personnel de support informatique et de succès client

Tâches

  • Transformer une session de support en guide pas à pas
  • Construire des playbooks d'intégration à partir d'enregistrements de formation
  • Rédiger des rapports de bug reproductibles
  • Ébaucher des SOP avec preuve visuelle

Cas d'usage

  • Uniformiser une procédure inter-équipes qui ne cesse de changer
  • Rafraîchir un centre d'aide devenu obsolète
  • Transférer du travail à des partenaires offshore ou BPO
  • Documenter une fonctionnalité produit pour les ingénieurs et les chefs de produit

Fonctionnalités clés

Extraction automatique des étapes depuis la vidéo

Pointez ZASSHA vers un enregistrement de flux de travail : il détecte chaque opération, puis les dispose comme une chronologie d'étapes. Chaque étape porte un horodatage, l'outil utilisé et une explication générée par l'IA de ce qui s'est passé. C'est le cœur du parcours capture d'écran vers documentation, et c'est ce qui supprime la ressaisie manuelle.

Modes d'analyse Summary et Detail

Vous choisissez le niveau de détail de l'IA. Le mode Summary reste bref, environ 500 à 800 caractères, pour un aperçu rapide. Le mode Detail produit le tableau complet pas à pas avec horodatages et outils. Choisissez selon que vous voulez un briefing ou un SOP complet. Aussi simple que ça.

Indications d'objectif pour une sortie plus nette

Une vidéo seule ne révèle pas toujours l'intention. Ajouter une courte phrase sur la tâche, par exemple « modifier les paramètres de notification Slack », dit à l'IA sur quel résultat se concentrer et resserre la précision des étapes extraites. C'est un champ facultatif, mais il mérite sa place. À vos risques et périls si vous l'omettez.

Relecture riche avec vignettes au survol

Après l'analyse, vous obtenez un aperçu, une déduction métier sur ce que vérifie l'opérateur et un tableau d'opérations. Chaque opération affiche une vignette que vous pouvez survoler pour prévisualiser le clip, ou cliquer pour ouvrir un lecteur plus grand. De quoi repérer facilement une étape mal lue par l'IA avant d'exporter.

Export multiformat vers Word, PowerPoint et Excel

La documentation vit rarement à un seul endroit. ZASSHA exporte vers DOCX avec titres et captures, PPTX avec une diapositive par opération plus des notes de l'orateur, et XLSX avec des colonnes pour le numéro d'étape, la déduction, l'outil, l'horodatage et l'opération. Les noms de fichiers suivent un schéma cohérent, donc les exports restent traçables jusqu'à la vidéo source. Aucun renommage nécessaire.

Posture de confidentialité local d'abord

L'analyse tourne localement sur votre machine, et les vidéos ne sont pas envoyées vers une base de données ZASSHA. Seules les requêtes que vous lancez auprès de l'API Gemini quittent votre appareil, et vous contrôlez exactement ce qui est envoyé. Pour les équipes qui gèrent des processus internes, c'est une différence de taille face à un service hébergé de capture d'écran.

Installation open source avec votre propre clé

Tout l'outil est disponible sur GitHub, donc vous pouvez l'inspecter, le modifier ou le faire tourner sur un serveur interne. Il demande Node.js 20.9 ou plus récent et une clé d'API Gemini, et il fonctionne dans tout navigateur moderne. Pas d'abonnement : vous payez Google pour l'usage de l'API, rien d'autre. C'est tout le modèle de coût.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Transforme un clip brut en guide numéroté et horodaté sans taper les étapes à la main.
  • Trois formats d'export couvrent la plupart des besoins de documentation, des diaporamas aux tableurs.
  • Tourne sur votre propre machine, donc les enregistrements restent privés sauf pour les appels Gemini que vous déclenchez.
  • Open source et gratuit, sans licence par utilisateur à gérer.
  • Les modes Summary et Detail vous laissent adapter le niveau de détail au public.

Inconvénients

  • Pas d'inscription hébergée : il faut cloner le dépôt, installer Node.js et gérer soi-même une clé d'API.
  • Il dépend de l'API Gemini de Google, donc la qualité et le coût de votre documentation suivent ce service, pas ZASSHA.
  • Les fichiers très courts ou très volumineux peuvent être délicats, le projet recommande de garder les premiers essais sous cinq minutes et 100 Mo.
  • La sortie est un premier brouillon, les descriptions peuvent encore demander des retouches, et certains codecs ne s'affichent pas en vignette.

Questions fréquentes

Il convertit une capture d'écran en documentation structurée. Vous envoyez une vidéo, l'IA extrait chaque opération, et vous obtenez un tableau pas à pas avec horodatages, vignettes et explications que vous pouvez exporter vers Word, PowerPoint ou Excel.

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