Zipy

Zipy enregistre ce qu'un utilisateur a fait, pas seulement ce qu'il a cliqué. Voyez-le comme un logiciel de session replay qui arrive avec le reste de votre stack de débogage. Vous obtenez ses actions, la sortie console, les appels réseau et les transitions d'écran dans un seul replay, donc quand un client signale un parcours cassé vous voyez la séquence exacte de clics et d'erreurs qui y a mené. L'écart entre « l'app a planté » et « voici le moment exact » se referme vite. La même vue existe pour le web et pour les apps Android, iOS, React Native et Flutter.

Zipy regroupe les erreurs, affiche une stack trace avec les source maps et peut même les classer par type. C'est la moitié surveillance des erreurs de la plateforme. Au lieu de faire défiler un log brut, vous ouvrez une erreur et voyez combien d'utilisateurs l'ont subie, sur quelle version, et à quoi ressemblait la session. Les règles d'ignorés filtrent le bruit des scripts tiers. Les alertes Slack et Teams poussent les nouvelles erreurs là où votre équipe parle déjà.

Deux fonctions IA réduisent le temps de visionnage. Le Résumé IA vous donne un récapitulatif en langage clair de n'importe quelle session sans jouer tout le replay. Les Étapes de reproduction génèrent les étapes qui ont mené à une erreur. Pour un développeur devant un rapport de bug, c'est la différence entre une intuition et une tâche à faire. C'est rapide.

Les cartes de chaleur montrent quelles parties d'une page attirent l'attention et jusqu'où les gens font défiler. Les filtres par élément cliqué vous laissent segmenter les sessions selon l'élément avec lequel l'utilisateur a interagi. Ensemble, ils répondent à une question que l'analyse ne peut souvent pas trancher : pourquoi les gens ont arrêté de cliquer. Si un bouton reçoit beaucoup de vues mais presque aucun tap, la mise en page ou le texte est probablement le problème.

Zipy suit la santé de vos appels d'API et les core web vitals de votre page du côté de l'utilisateur. Il signale les causes courantes de requêtes lentes, comme un temps DNS élevé ou une charge utile de réponse volumineuse. Ainsi la correction ne commence pas par des suppositions. Pour les équipes qui ajustent déjà les performances, cela se place à côté des données de replay plutôt que dans un outil séparé.

Les alertes arrivent sur Slack, Microsoft Teams et par e-mail. Vous pouvez régler des règles pour des résumés quotidiens ou des notifications en direct. Les liens Jira et Slack laissent une session tomber directement dans un ticket. L'accès par rôles garde les permissions de projet ordonnées à mesure que l'équipe grandit. Quand quelque chose casse à 2 h du matin, ce canal est déjà ouvert.

L'Ask AI de Zipy vous laisse interroger vos données capturées en langage clair, et l'agent IA Oopsie traite les questions d'investigation courantes. Il ne remplace pas un développeur. Il raccourcit les cinq premières minutes de toute chasse au bug.