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OpenAIのGPT-6モデル3種とCodexがGoogle Cloudに、三大クラウドでそろう形に

OpenAIとGoogle Cloudは10月21日、GPT-6 Astra、Sol、Lunaの3モデルとCodexをGoogle Cloud Model Gardenに追加すると発表した。今後数週間で非公開プレビューを開始し、既存のクラウド利用コミットメントでの支払いにも対応。OpenAIモデルはAzure、AWSに続きGoogle Cloudでも利用可能になる。

佐藤健太佐藤健太
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OpenAIのGPT-6モデル3種とCodexがGoogle Cloudに、三大クラウドでそろう形に

OpenAIのGPT-6モデル3種とCodexがGoogle Cloudへ、「今後数週間」で非公開プレビュー開始

OpenAIとGoogle Cloudは10月21日、OpenAIのフロンティアモデルとエージェント型コーディングワークフロー「Codex」をGoogle Cloud経由で提供すると発表した。これによりOpenAIのモデルは、Microsoft Azure、AWS、Google Cloudの三大クラウドにそろうことになる。

OpenAIは10月21日(水曜)、Google Cloudとの提携を発表した。OpenAIのフロンティアモデルとCodexのワークフローがGoogle CloudのModel Gardenに追加され、Google Cloud Marketplaceを通じて購入できるようになる。

まず提供されるのは3つのモデルだ。フラッグシップの「GPT-6 Astra」は、コーディング、computer use、専門業務、科学研究を主眼とする。これに「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」が続き、エージェント型コーディングワークフローの「Codex」も合わせて展開される。Astraが実務の中心を担い、SolとLunaが利用用途に応じた選択肢を補う構成だが、両者の役割分担の詳細は現時点で限定的にしか示されていない。時期は「今後数週間のうちに」で、まずは非公開プレビュー(private preview)から始まる。3モデルとCodexの組み合わせであり、全モデルの一括展開ではない点には注意が必要だ。「今後数週間」という表現は提供開始の確約ではない点にも留意したい。

Google側の発表は、Gemini製品担当バイスプレジデントのMichael Gerstenhaber氏の署名付きで行われた。Model Gardenは、Google Cloud上で各社のモデルをカタログ形式で提供する仕組みだ。企業はそこからOpenAIのモデルを選び、Marketplaceの購入フローにそのまま組み込める。

商業面のポイントは支払い経路にある。企業顧客はGoogle Cloud Marketplace上で、既存のクラウド利用コミットメント(spending commitments)をそのまま使って支払える。OpenAIと別途、課金関係を結ぶ必要がない。クラウド予算の枠内でAIモデルの利用を済ませたい企業にとっては、導入のハードルが下がる形だ。

決済を既存のクラウド契約にまとめられる利点は、調達の現場で効いてくる。新しいベンダーとの契約審査を別途通す必要がなく、セキュリティやデータ統制の確認も、すでに利用中のクラウド環境の枠内で済む。規制の厳しい業種ほど、この一手間の差が導入の速さを左右する。Model Garden経由という配信形態は、その現実的な事情に合わせた設計といえる。

OpenAIのグレッグ・ブロックマン社長は、「最も能力の高いモデルとCodexを、顧客がすでに構築を行っている場に届けることは、重要な一歩だ」との趣旨を述べた。

非公開プレビューから始める段取りは、展開の規模を見極めるためだろう。まず限られた顧客で運用を固め、そのうえで提供範囲を広げる。一般提供(GA)の時期は現時点で示されていない。

業界的に見ると、この提携でOpenAIのモデルはMicrosoft Azure、AWS Bedrock、Google Cloudと、三大クラウドで利用可能になる。一方、OpenAIとGoogleは、GeminiとChatGPTとして消費者市場で競合する間柄でもある。クラウドや検索をめぐる取引で深く結びつきながら、AI製品では競い合う「競争と協調」の関係は、今回でさらに色合いを濃くした。

Microsoftとの関係がただちに搖らぐものではないにせよ、OpenAIが特定のクラウドに依存しない販売網を整えた事実は大きい。GeminiとChatGPTが消費者市場で競う一方、企業市場ではインフラとして手を握る。実務者から見れば、競争の層と協調の層がはっきり分かれた構図である。

主要モデルが複数のクラウドを行き来する流れは、企業の調達判断にも影響しそうだ。どのクラウドの予算でも主要モデルを購入できる状況が進むなか、差別化の主戦場はモデルそのものから、周辺のエージェント機能と運用環境へ移りつつある。

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