GPUDeploy

GPUDeployとは

GPUDeployはTesseracted Labsが手がけるGPU容量のマーケットプレイスだ。同社はドイツのソフトウェアスタジオである。出発点は単純で、GPUは小規模プロバイダーに散在し、貸し出しは不安定なままだ。多くのカードは一日の大半を遊ばせている一方、別のチームは同じカードの空きを待っている。

同社が自社サイトで掲げるのは、こうした未使用の容量を束ね、より多くの計算を実際に稼働させるという考え方だ。実務では、空きカードを持つ供給側と機械学習ジョブ用の時間を必要とする利用側の間に立ち、両者を引き合わせる。五つのプロバイダーで個別にアカウントを開く手間を、こちらが引き受ける形になる。

正直に書くべき制約は成熟度である。公開されているのは一枚のランディングページだけで、価格表もセルフサービス画面も、契約前に読めるドキュメントもない。格安GPUレンタルを検討する立場から言えば、クリックで決済ではなく、担当者と話して見積もりを取る流れになる。今日の午後には契約を結びたいというチームは、まず実績のあるプロバイダーを見たほうがいい。二、三週間先まで計画でき、予算を詰めたいチームには余地がある。

導入の流れ

1. gpudeploy.comを開いて短い説明を読み、走らせたい処理を担当チームにメールで伝える。現状はこの連絡が起点になる。
2. 希望するGPU型番、必要なビデオメモリ、おおよその実行時間、途中で止められる処理かどうかを明記する。
3. カード種別、時間単価、接続方法を書面で出してもらう。実行中にマシンが落ちた場合の請求を必ず確認する。市場の供給は動くからだ。
4. 接続情報が確定したらインスタンスを起動し、データを移してジョブを走らせる。終わったら停止または解放して課金を止める。
5. 請求額を実際に使った時間と突き合わせ、次の予約が割に合うか判断する。