Agent Mindshare
Agent Mindshare (now part of Cogny) · コーディング · マーケティング
Agent Mindshareは、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityが自社ブランドをどう説明しているかを示すAI可視性プラットフォームで、感情分析、競合追跡、日次・週次のレポートを備える。
Agent Mindshare について
What Is Agent Mindshare
Agent MindshareはAI時代に向けた監視プラットフォームだ。Googleの順位を見る代わりに、人がAIアシスタントへ自社製品やカテゴリ、競合について尋ねたときの回答を見張る。ブランドとプロンプトの一式を渡すと、それをChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityへ投げ、それぞれが何を返したかを報告する。増え続ける買い手がこの回答の中ではじめての印象を固める。ところが通常の解析ツールにはこの回答が映らない。
対象は、AIアシスタントが自社を勧めているのか、それとも誰にも気づかれないまま競合へ推薦を譲っているのかを知る必要のあるマーケティングチーム、代理店、創業者だ。言及の有無、順位、シェアオブボイス、各エンジンが引用する情報源を記録する。感情分析はもう一層を重ね、ブランドを囲む言い回しが好意的か、中立か、否定的かを採点する。
最大の制約はタイミングにある。Agent Mindshareはマーケティングデータ基盤のCognyに統合されたため、元のサイトでは新規登録とクレジット購入が終了している。無料のプレビュースキャンはそこでも動いているが、継続的な追跡はCognyの中で行う。
Getting Started
- ブランド名と別名、ドメインを入力し、言及を正しく照合できるようにする。
- 問い合わせるエンジンを選び、実際の買い手が打ち込むプロンプトを書く。自社ブランド名は入れない。
- 比較したい競合を追加する。
- 無料のプレビュースキャンを実行し、1回分のスナップショットを得る。
- 継続的な追跡、レポート、履歴はCognyで続ける。同じ監視がスケジュールで動く。
AIツール情報
Agent Mindshareの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- マーケティングチーム：買い手が推薦を求めたとき、AIアシスタントが自社名を出すかどうか、どこに差があるかを知る必要がある。
- SEO・コンテンツ担当：エンジンがどのページとドメインを引用するかが見え、順位の仕事が明確なチェックリストに変わる。
- 代理店：素早いプレビュースキャンで、本格調査の予算をかけずに見込み客向けの競合スナップショットを作れる。
- 創業者と小さなチーム：AIツールが自分を正式な選択肢として扱うのか、まるごと飛ばすのか、はっきりした答えを得られる。
タスク
- AIアシスタントでのブランド言及を追う：固定したプロンプト群を回し、言及率と順位の週ごとの動きを見る。
- 競合に対するシェアオブボイスを測る：同じ回答の中で各ブランドがどれだけ現れるかを比べる。
- 感情を採点する：ブランドを囲む言い回しが好意的か、中立か、否定的かを確かめる。
- 買い手のプロンプトを作る：実際の顧客が尋ねるカテゴリ、課題、比較の質問を書く。
- 生データを書き出す：結果をGoogle BigQueryへ送り、より深く分析する。
- エージェントからチェックを走らせる：Claude Code、Cursor、自作スクリプトからMCPサーバーを呼ぶ。
シーン
- ページ公開後のAI可視性を見る：更新の前後でチェックを比べる。
- 地域別の分析：対象地域を指定し、世界平均ではなくその市場を反映させる。
- 商談前の調査：導入の場で、見込み客のAI上の見え方を手早くまとめて渡す。
- 週次の監視：回答が週ごとにどう変わるかを比較できる記録として残す。
主な機能
AIエージェントの監視
Agent Mindshareは独自のプロンプトで主要なAIアシスタントに問い合わせ、回答を記録する。買い手が最初に頼る4つのエンジン、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityを対象とし、それぞれを個別に報告するので、どこで出てどこで出ないかが分かる。
言及と順位の追跡
プロンプトごとに、自社ブランドが名指しされたか、何回か、回答のどこに出たかを記録する。照合にはブランド名、別名、ドメイン、拡張子を除いたドメイン名を使う。2社の競合の後ろで3番目に挙がるのと、まったく出ないのとでは問題が違う。このツールは両者を切り分ける。
感情分析
採点の層がブランドを囲む言い回しを読み、好意的、中立、否定的に分類する。熱心に勧められているのか、淡々と並べられているのか、疑問を添えられているのかが分かる。言及回数の素の数字では見えない部分だ。
日次・週次レポート
監視は調整できる頻度でスケジュール実行されるので、1枚のスナップショットではなく動く全体像が手に入る。AIの回答は実行ごとに変わるため、レポートは比較できる記録を保ち、週ごとの最大の変化を指し示す。
競合とシェアオブボイスの追跡
測りたい競合を指定すると、それぞれが同じ回答にどれだけ現れるか、加えて全ブランド言及に占める自社の割合を報告する。AIの場で競合だと気づいていなかった相手も浮かび上がる。
引用と情報源の追跡
エンジンが引用した情報源をすべて記録し、自社のものか、競合のものか、第三者のものかを印づける。多くはレビューサイト、ディレクトリ、コミュニティで、次にどこへ出るべきかが直接見えてくる。
BigQuery書き出し
データをGoogle BigQueryへ書き出し、自社の分析とつなげる。内蔵レポートを読むのにデータウェアハウスは要らないが、自分でクエリを回したくなったときのために書き出し口は用意されている。
MCP連携
Agent MindshareはModel Context Protocolでツールを公開しており、Claude Code、Cursor、Claude Desktopといったアシスタントが作業の途中でチェックを走らせたり傾向を引き出したりできる。同じデータへ、普段使っているツールから手が届く。
メリットとデメリット
メリット
- 買い手が最も使う4つのAIアシスタントを網羅し、それぞれを個別に報告する。
- 感情分析が、言及回数だけでは得られない層を足す。
- 引用の追跡が、自社カテゴリでエンジンが信頼するレビューサイトとディレクトリを正確に示す。
- プロンプト群は実行の間で固定されるので、週ごとの比較が保つ。
- MCPサーバーにより、コードを書くエージェントは作業の流れを離れずに可視性チェックを回せる。
デメリット
- Cognyへの統合後、元サイトの新規登録とクレジット購入は終了しており、継続追跡には別のプラットフォームへの移行が要る。
- AIの回答は実行ごとに変わるので、1回のチェックはスナップショットであって結論ではない。
- 役に立つ数字を得るには買い手目線の良いプロンプトを書く必要があり、雑なプロンプトは雑な洞察しか生まない。
- 無料プレビューは1回のスキャンだけを示す。多くのチームが本当に必要とする履歴追跡は含まれない。
よくある質問
主要なAIアシスタントが自社ブランドをどう説明するかを示す。プロンプトと競合を渡すと、言及されているか、順位はどこか、どう描かれているか、どの情報源をエンジンが引用しているかを報告する。
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