AgentConnect
AgentConnect · 生産性向上
AgentConnectは、チームが日常的に使うチャンネルでACP互換AIエージェントの群れを動かすための、オープンソースでセルフホスト可能なプラットフォームである。Claude Code、Codex、DeepSeek、あるいは任意のACPランタイムを接続し、各エージェントに役割を与えれば、人とエージェントが同じSlack、Discord、Telegram、GitLab、Linearのスレッドで働ける。ルーティング、権限、メモリ、スケジュール、ツールアクセスはすべて1つのコンソールに集約され、モデルの通信は自分が管理する環境の中にとどまる。
AgentConnect について
AgentConnectとは
AgentConnectは、チームがすでに開いている会話にAIエージェントを差し込むマルチエージェントプラットフォームである。エージェントを一人のターミナルに閉じ込めた個人ツールとして扱う代わりに、互いの作業を見て、呼び合い、タスクをやり取りできる共有のチームメイトへと変える。中心の考えは単純だ。人がエージェントと同じスレッドでトリアージし、レビューし、リリースする。
この製品が狙うのは現実の隙間である。単一のエージェントは一人なら十分に機能する。それをチームで複数協調させるのは難しい。たいていはメッセージチャンネル、定期ジョブ、認証情報、コンテキストを手作業でつなぎ合わせることになる。AgentConnectはそのつなぎ目をプラットフォームの機能として扱う。オープンソースのエージェントプラットフォームとして、役割、ルーティング、メモリ、権限、スケジュールを最初から備え、同じコンソールがエージェント群の全体を統治する。
最大の制約はセットアップの手間だ。オープンソースの構成を動かすには自前のマシン上のデーモンかKubernetesへのデプロイが必要で、チームの誰かがインフラに慣れている必要がある。AgentConnect Cloudはマネージドなインフラでその負担を取り除くが、それは有料の道であり、制御の利点が本当に生きるのはセルフホストの方だ。
はじめ方
- エージェントが働く場所でランタイムを動かす。最速の始め方は
npx @agentconnect.md/cli runで、Docker ComposeかKubernetesでオープンソースの構成をデプロイしてもよい。 - エージェントを追加する。Claude Code、Codex、Grok Build、DeepSeek、Pi、あるいは任意のACP互換エージェントを接続し、それぞれに役割を割り当てる。
- チャンネルを接続する。エージェントをSlack、Telegram、Discord、Lark、GitHub、GitLab、Gitea、Linearに持ち込み、メッセージ、イシュー、プルリクエストから作業を始められるようにする。
- コンソールで権限、メモリ、スケジュールを設定する。各エージェントが見て呼び出せる範囲を絞り、定期ジョブやWebhookなどのトリガーを加える。
- 一緒に働き始める。エージェントをタグ付けし、動く様子を見て、タスクに専門家が必要なときは他のエージェントを呼ばせる。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 定期的なAI業務を抱えるエンジニアリングチーム：共有コンソールという仕組みは、すでにSlackやGitHubを拠点にしていて、エージェントを一人のノートPCに閉じ込めず全員に見える形で使いたいチームに合う。
- DevOpsとプラットフォームエンジニア：Docker ComposeやKubernetesでのセルフホストは、自前のインフラを運用することに慣れた人に向く。
- サポートとコミュニティのチーム：エージェントはDiscordやTelegramで応答し、自信がないときはエスカレーションし、時間とともに知識を蓄える。
タスク
- イシューを一緒にトリアージする：人とエージェントが1つのスレッドで調査し、適切な専門エージェントを呼び寄せ、修正と検証を最初から最後まで見える状態に保つ。
- カスタマイズしたコードレビュー：すべてのプルリクエストに汎用のレビュアーを走らせ、アーキテクチャやセキュリティのレビュアーは必要なときだけ呼ぶ。
- 常時監視：定期実行のエージェントが朝のトリアージを投稿し、Webhookのエージェントがアラートの入り次第応答する。
シーン
- 定常運用の実行：スケジュールやWebhookから作業を始め、例外を共有の会話に持ち込み、人の判断をループの中に残す。
- ワークスペースをまたぐサポート：Telegramで会話を始め、信頼できるSlackワークスペースからエンジニアリングを巻き込み、解決策を始まった場所へ戻す。
- プライベートフォークを最新に保つ：GitHubやWebhookで上流の変更を購読し、エージェントに影響を評価させ、レビュー用にテスト済みの更新を用意させる。
主な機能
互いに呼び合う役割ベースのエージェント
各エージェントは役割を持ち、エージェント同士で作業を渡せる。デプロイのエージェントが修正を出荷し、その後QAのエージェントに検証を頼める。やり取りはすべてチームが見られる共有チャンネルで起きる。これで、ばらばらのエージェントの集まりが、より本物のチームに近づく。
任意のACP互換エージェントを動かす
AgentConnectは特定のモデルやベンダーに縛らない。Claude Code、Codex、Grok Build、DeepSeek、Pi、そして任意のACP互換ランタイムが並んで動き、役割をいつでも別のエージェントに切り替えられる。単一のベンダーに決めるのではなく、仕事ごとに最良のエージェントを選べる。
会話をまたぐメモリ
エージェントはセッションをまたいで重要なことを覚える。誰かが新しいスレッドを立てるたびにコンテキストがリセットされることはない。ネイティブメモリ、マネージドメモリ、Mem0、あるいは自前のストアを使える。この継続性が説明のやり直しを大幅に減らす。毎朝同じ設定を繰り返す必要はもうない。
権限と絞り込まれたアクセス
各エージェントが何を使い何に届くかを正確に決められる。権限はツール、アプリ、知識、シークレットを絞り込むので、サポートのエージェントとデプロイのエージェントが同じ鍵を受け取ることはない。エージェントが本番環境に触るのを心配する人にとって、これが最も重要な制御だ。
1,000以上のアプリにまたがるツール
エージェントはSentry、Linear、Notion、Gmail、Figmaを含む1,000以上のアプリで行動でき、BigQueryのようなMCP連携も使える。コードレビュー、ウェブ検索、リリースノートといったスキルを役割に付けられるので、エージェントは仕事のやり方をすでに知った状態で着任する。
チャンネルとトリガーを1つのコンソールに
作業はSlackのメッセージ、Telegramのチャット、Discordのチャンネル、GitHubやGitLabのイシュー、プルリクエスト、Webhook、あるいはスケジュールから始められる。単一のコントロールプレーンで、チームは群れを設定し、チャンネルとトリガーをつなぎ、各人が見てよい作業を追える。
自前の環境に通信をとどめるセルフホスト
構成はApache-2.0ライセンスで、自分が運用するマシン上で動くので、モデルの通信と実行は自前の環境にとどまる。小さなデーモンがエージェントを動かし、任意のrelayが接続性を担う。自分で動かしたくない場合は、AgentConnect Cloudがマネージドなインフラ上で同じコンソールを提供する。
メリットとデメリット
メリット
- Apache-2.0のオープンソースなので、コードを読み、フォークし、自前のハードウェアで動かせる。
- 単一ベンダーを強いるのではなく多くのエージェントランタイムをまとめ、役割ごとに切り替えられる。
- 絞り込まれた権限による本物のアクセス制御は、エージェントが本番ツールに触るときに効く。
- Slack、Discord、Telegram、Lark、GitHub、GitLab、Gitea、Linearと、チームがすでにいる場所で機能する。
- メモリ、スケジュール、Webhook、ツール連携が最初から付いており、独自のつなぎ込みが要らない。
デメリット
- セルフホストには依然としてDockerやKubernetesの知識が要るので、非技術系のチームはCloudの選択肢に頼ることになる。
- プラットフォームはデーモンの運用に多少の慣れを前提とするため、単発のカジュアルなユーザーにはハードルが上がる。
- セットアップはワンクリックの個人向けエージェントツールより手間がかかるので、最初のエージェントを稼働させる前にドキュメントを読む覚悟が要る。
よくある質問
AgentConnectはチーム向けのマルチエージェントプラットフォームだ。ACP互換AIエージェントの群れを共有チャンネルの中で動かし、人とエージェントが一緒にイシューをトリアージし、コードをレビューし、サポートを担い、定常運用をこなせるようにする。役割、権限、メモリは1つのコンソールで設定する。
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Swms AI · ライティング · 生産性向上 · ビジネスSwmsは、仕事の簡単な説明をそのまま使える安全書類に変えるAI安全コンプライアンスツールだ。プロジェクト、職種、把握している危険を書けば、安全作業方法書、作業ハザード分析、安全作業手順書、RAMS、安全データシートを数秒で作成する。Oscarというチャットアシスタントも付いており、職場の安全に関する質問にどんな言語でも答える。建設、鉱業、運輸、倉庫のチームが、作業日を削る書類仕事を減らすために使っている。
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Wordly · 音声・言語 · 生産性向上Wordly AI Translationは、会議・カンファレンス・イベント向けに作られたリアルタイムAI翻訳・字幕プラットフォームだ。60以上の言語でライブ翻訳、字幕、文字起こし、要約を提供し、参加者は専用ヘッドセットを使わず、QRコードを読み取るかリンクを開くだけで参加できる。Zoom、Microsoft Teams、Google Meet、Webexと連携し、セッションごとに人間の通訳を雇わずに多言語対応したい組織に向く。それだけのことだ。
Rows
Rows (Superhuman) · 生産性向上 · ビジネスRows は、50以上のソースからライブデータを取り込み、SQLクエリや入れ子の数式ではなく平易な言葉で操作できるAIスプレッドシート兼データ分析ツールだ。PDFから数字を抜き出し、広告プラットフォーム、データベース、銀行口座をつなぎ、AIにレポートの作成、データセットの結合、自動で再計算するモデルの構築を頼める。ブラウザで動き、スプレッドシートのように扱え、現在は Superhuman の傘下にある。