AI2sql

製品の中核である。欲しい出力を書けば、選んだデータベースの方言で、稼働中のスキーマから取った名前を使って文を組み立てる。自然言語からSQLへの変換が利用の入口で、スキーマへの接地が結果をテンプレートではなく実用にする。

同僚や古いチケットのクエリを貼ると、SQLの解説ビューが平易な言葉で道筋を示す。各句の役割と結果の形が分かるので、実データに当てる前に判断できる。誰が書いたか誰も覚えていないレポートで効く。

速い版を頼むと、書き換えた文と根拠が返る。JOINを絞り込みにすべき、インデックスが足りない、絞り込みが遅すぎる、といった指摘が多い。書き換え以上に説明が役立つ。次のクエリにも同じ判断を流用できる。

SQL修正機能は構文エラー、エンジンに存在しない関数、位置が変わったカラムを扱う。直した文と短い説明を返すので、黙って書き換えられるより状況が分かる。MySQLのクエリをSQL Serverへ移したとき、残骸を探す最短の道だ。

ProとTeamでは、ページを離れずに接続中のデータベースへクエリを投げられる。認証情報は設計上読み取り専用なので、生成されたDELETEが本番に届くことはない。行が見えるかどうかが、正しく見えるクエリと本当に正しいクエリの差になる。

AI2SQLはMCPサーバーを用意している。普段使っているアシスタントの中でSQLを頼める。どのプランでもこの経路でSQLは書け、ProとTeamは接続済みデータベースへの読み取り専用クエリも実行する。設定はMCPページで数分だ。

自分が書いていないクエリでも、大文字小文字、インデント、改行を1クリックで揃える。90行で3種類のインデントが混ざった文をレビューすると、ありがたみが分かる。この工程があるから、出力をコードレビューに出せる。