Aiarty Video Enhancer

Aiarty Video Enhancer

Digiarty Software · 動画

Aiarty Video Enhancerは、動画を4Kまで拡大し、ノイズ除去とぼかし補正、フレーム補間、音声クリーニングまでこなすWindows/Mac向けデスクトップAIです。

Aiarty Video Enhancer の画面プレビュー

Aiarty Video Enhancer について

What Is Aiarty Video Enhancer

Aiarty Video Enhancerは、生成AIモデルで動画を修復・高画質化するDigiarty製のデスクトップアプリです。AI動画アップスケーラーとして拡大、AI動画補正としてのノイズ除去・ぼかし補正、フレーム補間、音声ノイズ除去をひとつの画面にまとめ、甘い・ざらつく・カクつく映像を対象にしています。

仕組みは単純です。タイムライン編集を覚える代わりに、クリップを放り込んでモデルを選べば、手元のマシン上でフレームを再構築します。3つのモデルが場面ごとに役割を分けます。moDetail-HQ v3は質感と肌、Smooth-HQ v3は忠実な復元、superVideo vHQは暗くノイズの多い映像向けです。同じ処理の中で、拡大とスローモーション、音声ノイズ除去を組み合わせられます。

ダウンロード前に押さえておきたい制約が2つあります。動作はWindowsとmacOSのみで、Web版もモバイルアプリもありません。AI推論は重く、実質的に最新のGPUがほぼすべての計算を担います。無料版は試用版という位置づけで、恒久的な無料プランではありません。クリップは120秒まで、書き出しには透かしが入ります。

Getting Started

  1. WindowsまたはmacOS用のインストーラーをダウンロードして実行し、製品版を購入済みなら「設定」からライセンスを有効化する
  2. 1つ以上の動画ファイルを読み込み、映像に合うAIモデル(moDetail-HQ v3、Smooth-HQ v3、superVideo vHQ)を選ぶ
  3. 拡大の目標解像度と強度、フレーム補間や音声ノイズ除去、カラーとHDRといった追加モジュールを設定する
  4. 出力先フォルダを選んで1本を書き出すか、複数本をキューに入れてTurboモードにバックグラウンドで処理させる

AIツール情報

Aiarty Video Enhancerの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$79 - $165/yr
プラットフォームWindows 10 and higher, macOS 13.0 and higher (Intel and Apple Silicon)
開発元Digiarty Software
カテゴリ動画
リリース日Apr 2024
最終更新Sep 2026
サイト訪問数353.1K
サイト世界ランキング144.5K
API提供状況いいえ

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • コンテンツ制作者と編集者:クライアント案件やSNS用クリップを仕上げ、本格的な編集ソフトなしで手早く4K処理をかけたい人。専用GPUを積んだマシンが前提
  • 映像制作者とホビイスト:自分で撮影し、古いカメラのノイズやぼけを公開前に補正したい人
  • AIGC・AI動画制作者:生成したクリップを扱い、720pの出力を4Kに拡大してノイズを取り除きたい人
  • 家族映像の修復:古い低解像度の記録をよみがえらせ、処理をオフラインで完結させたい人

タスク

  • 低照度の動画ノイズ除去:高ISOや夜間映像のざらつきを落とし、使えるフレームに戻す
  • 動画ぼかし補正とディテール復元:甘い映像をくっきりさせ、髪や肌、布地の質感を取り戻す
  • 4Kアップスケール:480pや720pの素材を1440pや2160pへ引き上げ、他ツールにありがちな絵画的な仕上がりを避ける
  • フレーム補間:新しいフレームを生成し、カクつく映像を90や120fpsの滑らかなスローモーションに変える
  • 音声クリーニング:背景ノイズを除き、Vlogやインタビュー、講義の声を際立たせる

シーン

  • 480pで撮ったワークショップ映像を最新の4K画面で流したい:質感を保ったまま拡大する
  • 古いカメラの映像が低照度でざらつく:superVideo vHQで暗部を救う
  • スポーツやアクションのクリップが再生時にカクつく:フレーム補間を加えて滑らかなスローモーションに
  • クライアントのクリップを翌朝までに仕上げたい:キューに入れ、Turboモードで一晩かけて書き出す
  • 私的・機密の記録はどこにもアップロードできない:ローカルで処理し、データをマシンの外に出さない

主な機能

調整済みの3つのAIモデル

Aiartyは万能な1本ではなく、3つのモデルに仕事を分けます。moDetail-HQ v3はDiffusionとGANを併用して鮮鋭さと質感を足し、髪や肌、屋外のディテールに向きます。Smooth-HQ v3は自然なぼかし補正と現実的な色で忠実な復元を狙います。superVideo vHQは最も難しい場面、つまりざらついた低照度や暗い室内で他ツールが音を上げる映像のためのハイブリッドモデルです。どれを選ぶかが、仕上がりの質を左右する最大の要因になります。

TurboモードとStepモード

速度と品質の間には2つの道があります。TurboはAI推論を速度向けに最適化し、既定の設定としてよく機能します。Stepモードはタイル単位で推論し、品質をさらに磨きつつVRAM使用量を抑えるため、長尺や高解像度の処理で効いてきます。トレードオフは明快です。Stepは遅く、Turboはバッチを早く片付けます。

AIフレーム補間

補間モジュールは既存のフレーム間に新しいフレームを生成し、動きを滑らかにしてスローモーションを可能にします。カクつく映像を対象に、出力を90fps、120fps以上へ引き上げられます。オプティカルフロー推定と動き補償を使い、足したフレームがぶれたり歪んだりしないようにします。速いアクションやアニメーションにも、実写にも向きます。

音声ノイズ除去

映像の処理と並行して、音声トラックを解析し、背景ノイズを除きながら声を持ち上げます。映像は良いのにヒスノイズや風切り音、室内の反響が乗っている日常的な場面、つまりVlogやポッドキャスト、講義、家族の記録向けです。ワンクリックの処理で、本格的な音声編集ソフトではありません。

カラーとHDRのツール

カラーパネルはホワイトバランス、露出、コントラスト、彩度、ハイライト、シャドウをカバーし、回転、反転、切り抜き、インターレース解除も備えます。SDRからHDRへの変換は8bit素材を10bitに変え、Neutral、Bright、Gradedの3モードと強度スライダーで、効きすぎを防げます。カラリストの道具箱とまではいきませんが、よくある補正には十分です。

バッチ処理とオフラインのプライバシー

1回のセッションで数百本のクリップをキューに入れ、モデルと出力フォルダを一度設定すればリストごと書き出せます。処理はすべて手持ちのハードウェア上でローカルに動くため、素材がサーバーへ送られることはありません。大量処理をネットワーク経由なしで済ませられるこの組み合わせが、ブラウザ型のアップスケーラーではなくデスクトップツールが選ばれる主な理由です。

GPUアクセラレーション

エンジンはグラフィックスカードを活用する前提で作られ、GPU使用率は最大95%に達します。WindowsではDirectMLとTensorRTに対応し、MacではMetalとNeural Engineを使い、CoreMLをネイティブにサポートします。NVIDIA RTXの30、40、50シリーズが最速の道とされ、AMDとIntelのカードはDirectML経由でカバーされます。書き出しの速さを決めるのは、GPUの新しさです。

メリットとデメリット

メリット

  • 特化した3つのAIモデルで、1本をすべてに押し付けるのではなく素材に合わせて道具を選べる
  • 完全オフライン処理により、私的な素材は手元のマシンに留まり、アップロードもデータ流出もない
  • TurboモードとGPU最適化で高速な拡大を実現し、多くのAI動画ツールが抱える待ち時間を削る
  • バッチ書き出しと、拡大・補間・音声の一括処理で、複数クリップの作業時間を節約できる
  • 買い切りライセンスは3台まで対応し、無料アップデートとAiarty Image Enhancerのおまけが付く

デメリット

  • デスクトップ専用でWebもモバイルもなく、実用的な速度には対応GPUが要る
  • 無料版はクリップ120秒まで、書き出しに透かしが入るため、恒久利用できる無料プランではなく試用版
  • どのモデルと強度がどのクリップに合うかを掴むには、ある程度試す必要がある
  • 公式APIがなく、自社の処理に組み込んで自動化したいチームには向かない

よくある質問

Aiarty Video Enhancerは、動画を拡大し、ノイズを除き、ぼかしを補正して復元するDigiartyのデスクトップソフトです。拡散モデルとGANを組み合わせ、ディテールを再構築し、解像度を4Kまで高め、フレーム補間で動きを滑らかにし、音声を整えます。処理はすべてWindowsまたはmacOS上でローカルに行われます。