Airfront

Airfrontとは

Airfrontが扱うのは、AI開発でもっとも地味な部類の課題だ。実際のExcelファイルからきれいなデータを取り出す作業である。ほとんどのライブラリは、整った格子と最上部の見出し行を前提にしている。企業のファイルはそうなっていない。価格表はひとつのシートに表が3つ積まれ、1行目には結合された見出しが横たわり、F42にアスタリスクの意味を説明する覚え書きが残っている。

提供元の説明ははっきりしている。表計算は構造化データではなく、人間が位置と色とレイアウトで読む視覚的な形式だという。だから表計算の解析は人間と同じ順序をたどる。まず表を見つけ、それぞれの始まりと終わりを決め、見出し行を組み直し、それから値を読む。書式も途中で捨てない。赤いセルや太字の合計は、構造化されたフラグとして残る。

出力は自分で指定したスキーマに沿った型付きJSONだ。ここがAIデータパイプラインでの差になる。{"unit_price": 12.5, "currency": "JPY"}を受け取ったエージェントは計算できる。同じシートを貼り付けただけのテキストを受け取ったエージェントは、どの列が価格だったかを探すためにコンテキストを消費する。Airfrontが狙うのは、エージェントやRAG、社内データツールを作りながら同じ壁に何度もぶつかっているチームだ。

製品はまだ初期段階にある。アクセスは順番待ちで、申し込みはメール、料金ページもドキュメントサイトも公開されていない。トップページに置かれているのはコマンドラインの例とベンチマークの数字だけだ。最初の利用者がターミナルに抵抗のない人たちだと、この時点で分かる。

使い始める

1. サイトに載っているアドレスへメールを送り、氏名、会社名、扱いたいファイルの種類を添えてアクセスを申し込む。
2. 開通したらコマンドラインツールairfrontを導入し、まず1冊のブックで動作を確認する。
3. 必要なデータ用に小さなスキーマを書く。たとえば品番、品名、単価、通貨を持つ価格行の定義だ。
4. airfront parse "価格表.xlsx" --schema pricing > data.jsonを実行し、もとのシートとJSONを突き合わせてから処理に組み込む。