Aisera

従業員側の相棒となる機能だ。質問に答えたうえで、部署をまたいで次の処理を実行する。給与の疑問から始まった会話が、送信済みの申請書で終わることもある。従業員が既に開いているチャットツールの中で動く。

新しいエージェントをコードではなく自然言語で記述できる。何を扱うか、どのシステムに触れてよいか、何を断るかを決め、公開前に試験する。既成のエージェントでは埋まらない独自業務を抱える部門にとって最短の道だ。

Aisera Unifyは連携層であり、A2A、MCP、AGNTCYといったオープン標準の上に成り立つ。他社製のエージェントやツールをAisera製の隣に差し込めるため、既に別ベンダーでエージェントを買っていて二つ目のサイロを作りたくない企業に向く。狙いは orchestration であり、囲い込みではない。

Agent Assistは窓口の人間側で働く。返信案を作り、次に取るべき行動を示し、長いやり取りを要約する。四十通を読み返す必要はなくなる。入社したばかりの担当者ほど効果を実感しやすい。提案される返信に、まだ身についていない社内知識が載っているからだ。

ライブラリにはチケット、ナレッジ、ID管理向けの400以上のコネクターと、定番作業向けの学習済みワークフローが大量に含まれる。Aiseraの資料は1,200以上のワークフローに触れており、導入が四半期ではなく週単位で進む理由もここにある。最も深いのがITSM自動化で、人事とカスタマーサポートが続く。

TRAPSはAiseraのガバナンス枠組みで、信頼性、責任、監査可能性、プライバシー、安全性を指す。実務では権限の切り分け、監査ログ、OpenTelemetryによる可観測性を意味し、公開前にセキュリティ部門が必ず確認する項目でもある。分析画面ではエージェントごとの自己解決率、解決率、人への引き継ぎ率を追える。