AISight

各スキャンは、生の技術的所見を根拠に基づく単一のスコアへと凝縮する。未加工の監査結果の山ではなく、ページのAI可視性がおおよそどの位置にあるかを示す1つの数字が得られる。スコアは方向性を示すもので、無関係なページ同士の比較ではなく、再スキャン間の進捗を追うのに使う。

多くのページがここで静かに失敗する。AISightは、AIクローラーと検索クローラーが技術的にそのページへ到達できるかを調べる。indexヘッダーを読み、robots.txtを解析し、llms.txtのような情報源ガイドのファイルを探す。AIボットを狙った1行の誤ったDisallowルールが、最も良いコンテンツをすべての回答エンジンから締め出すことがある。このチェックはそれを素早く洗い出す。

クローラーがページに到達しても、内容は解析できる程度に整理されていなければならない。AISightはH1からH4までの見出し階層を抽出し、エンティティを調べ、構造化データを確認する。意味がデザインに埋もれていたり、曖昧な見出しに分散していたりすると、AIシステムは推測する。推測は事実の誤帰属につながる。

引用準備度は、回答エンジンがあなた自身の事実記述をどれだけ容易に抜き出して引用できるかを測る。マーケティング表現ばかりのページはAIに引用する材料を与えない。一方、明確で自立した主張のあるページは帰属させやすい。この機能は、そのページが引用可能なのか、単に読めるだけなのかを教えてくれる。

レポートは何が悪いかで止まらない。問題を予想される影響度で並べ、それぞれにコピー&ペーストで使える実装ガイドを添える。1回のスキャンから3つが得られる。測定可能な形で何が壊れているか、直すことでどれだけ効きそうか、まず何に取り組むべきか。今週さわれるページが数枚しかないとき、この順序がものを言う。

ログインもメールも登録の壁もない。無料スキャンは1時間に5回で、一度に数ページを確認するには十分だ。引き換えに、セッションをまたいで何も保存されない。履歴が欲しいならスコアは自分で記録しておく。