AnChainAI

AnChainAI

AnChain.AI · マーケティング · 学習 · ビジネス

AnChain.AIは暗号資産の捜査、AML審査、決済リスクの採点を行うAIブロックチェーン分析プラットフォームだ。追跡エージェント、REST API、MCPを備える。

AnChainAI の画面プレビュー

AnChainAI について

About

AnChain.AIとは

AnChain.AIは、米カリフォルニア州サンノゼの企業が提供するブロックチェーン分析と暗号資産コンプライアンスのプラットフォームだ。捜査担当者、取引所、決済事業者がこれを使い、チェーンをまたいで資金を追い、リスクの高いウォレットに印を付け、法廷でも通用するブロックチェーン鑑識報告書を作る。構成は三つに分かれる。捜査向けのInsights AIエージェント、送金前に確認するSCREEN、自前のツールを組むチーム向けのインテリジェンスAPIとMCPサーバーである。

売り物は速さと説明可能性だ。公式によると、導入先は調査時間を最大85%短縮し、プラットフォームは1日7,000万件を超える取引を審査する。リスクスコアにはウォレットのラベルと根拠となるグラフの証拠が付く。規制当局に判断の理由を説明するAML対応チームにとって、そこが効く。

難点は購入の流れにある。価格表は公開されておらず、多くはデモから始まる。無料枠はAPIを試すためのクレジットであり、製品全体ではない。コンプライアンス業務を持たない小さなチームでは、初日に得られるものは少ない。

始め方

  1. anchain.aiまたはdata.anchainai.comでアカウントを作り、無料のAPIクレジットを受け取ってエンドポイントを試す。
  2. Pythonならpip install crypto-aml、JavaScriptならnpmパッケージでSDKを入れ、キーを環境変数に置く。
  3. ウォレットアドレスかトランザクションハッシュを審査エンドポイントに送り、スコアと根拠のラベルを読む。
  4. 許可、要確認、遮断のしきい値を自社で決め、アラートをSlackやメール、案件キューに流す。
  5. 捜査で使うならInsightsのデモを申し込み、グラフのノードをクリックする代わりにエージェントのチャットで最初の追跡を走らせる。

AIツール情報

AnChainAIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プランFree tier - custom enterprise pricing
プラットフォームWeb app, REST API, MCP server, Python SDK, JavaScript SDK
開発元AnChain.AI
カテゴリマーケティング · 学習 · ビジネス
リリース日Jan 2018
最終更新Oct 2026
サイト訪問数3.8K
サイト世界ランキング4.6M
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 取引所や決済会社のコンプライアンス担当
  • ブロックチェーン捜査担当や公的機関
  • 法律事務所や法務会計士
  • ウォレットや決済フローを作る開発チーム

タスク

  • 送金前に取引を審査する
  • 盗まれた資金をチェーンやブリッジ越しに追う
  • 制裁リストへの接触を調べる

シーン

  • 決済アプリが制裁対象のウォレットをリアルタイムで止める必要がある
  • DeFiのエクスプロイトでプールが空になった直後
  • 案件が法廷に進む段階

主な機能

Ask Tracerの調査エージェント

Insightsでは、ウォレットや取引について自然言語で質問できる。グラフを手作業で組む必要はない。エージェントはOpenAIとAnthropicのモデルで動き、公式は応答をオンチェーンの証拠に結び付ける層があると説明する。出力はアドレスと経路を引用した所見文で、調査から提出資料までの距離が縮む。

チェーンをまたぐAuto Trace

Auto TraceはビットコインのようなUTXOチェーンとスマートコントラクトチェーンの両方に対応する特許取得済みのヒューリスティック探索だ。DeFiプール、ステーブルコイン、ブリッジ、プライバシーサービスを通って資金を追い、経路を描く。公式は41チェーン以上への対応を挙げる。ネットワークをまたぐ案件でも別ベンダーを足さずに済む。

暗号決済の審査API

SCREENは着金後ではなく送金前にウォレットや取引を調べる。0から100のスコアとポリシー判定が返るため、開発チームは許可、要確認、遮断のルールに落とせる。公式は同じ審査基盤を使うMetaMask利用者1万7,000人超と、多くのエンドポイントで約100ミリ秒の遅延を挙げる。

リスク採点と実体インテリジェンス

採点の背後には10億件を超えるラベルがあり、取引所、ミキサー、制裁対象、詐欺クラスターを覆う。ウォレットクラスタリングは同一運営者のアドレスをまとめ、コントラクト分析はDeFiの挙動とバイトコードの類似度を判定する。信号は推論された関連と分けて示される。主張の出所を問われたとき、調査の説得力が保たれる。

インテリジェンスAPIとMCPサーバー

データ層は低遅延のREST APIで、構造化JSONを返す。同じデータはMCPサーバー経由でも公開され、エージェントのツール呼び出しに使える。コンプライアンス向けのコパイロットは専用の接続層なしでブロックチェーン情報を引ける。エンドポイントは採点、実体クラスタリング、制裁照合、取引監視をカバーし、ドキュメントはdata.anchainai.comにある。

鑑識レポートと追跡サービス

ソフトウェアに加え、AnChain.AIは盗まれた暗号資産の追跡、資産回復、訴訟支援のサービスも持つ。分析担当が資金流の可視化、書面の説明、専門家証言を納品する。公式はこの業務で8億7,000万ドルの押収と回復を上げている。社内に鑑識チームを持たない組織にとって、その穴を埋める選択肢だ。

メリットとデメリット

メリット

  • 41チェーン以上に対応し、チェーンをまたぐ追跡を1つの作業環境で完結できる
  • 無料のAPIクレジットと継続更新されるPython、JavaScriptのSDKで検証費用が抑えられる
  • スコアにラベルとグラフの証拠が付き、後からのレビューに耐える
  • 特許取得済みの追跡モデルとLLMエージェントが、手作業のグラフ操作を大きく減らす
  • 報告書は規制当局、裁判所、取引相手向けに書かれており、社内ダッシュボード専用ではない

デメリット

  • 価格表がなく、予算を組む前に営業との打ち合わせが要る
  • 本番の流量を審査し始めると、無料クレジットはすぐ尽きる
  • ラベルとしきい値の解釈が必要で、設定を誤ると誤検知が増える
  • 新しいチェーンや小規模ネットワークでは網羅性が薄く、追跡に途切れが出る

よくある質問

ブロックチェーンのデータを分析し、コンプライアンスと捜査に使う。暗号資産の流れを追い、ウォレットのリスクを採点し、制裁リストとの照合を行い、鑑識報告書を作る。