Andy AI

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Andy AI, Inc. · ライティング · 画像

Andy AIは訪問看護師向けのアンビエントスクライブだ。訪問を録音し、OASISと記録本文を下書きし、人による確認を経たコーディングまでを電子カルテに送る。

Andy AI の画面プレビュー

Andy AI について

About

Andy AIとは

Andy AIは、訪問看護だけに作られたAIメディカルスクライブだ。看護師は訪問前に画面を2回タップし、いつも通り患者と話す。アプリはその会話を記録の下書きに変える。OASISの回答、看護記録の本文、薬剤、創傷、バイタル、そして事業所がまだ使っているM項目まで含む。下書きは現場がすでに使っている電子カルテに入る。会社は2023年設立、Y CombinatorのW24に参加し、拠点はサンフランシスコにある。

狙っているのは夜の記録作業だ。初回訪問は患者を見た後に90分のOASIS文書を残すことがあり、訪問看護の文書作成が看護師を疲弊させ、請求を遅らせる原因はここにある。Andy AIはその作業を1回の確認に圧縮する。同社はOASIS1件あたり約15分と説明する。事業所は翌週ではなく当日に記録を出せる。

契約前に見ておきたい制約は3つある。対象は訪問看護だけで、病院、クリニック、ホスピスは範囲外だ。料金は事業所ごとの見積もりなので、デモを見ないと費用は分からない。そして臨床判断は看護師に残る。下書きはツールが作り、確認は人が行い、署名がなければ送信されない。

導入の流れ

  1. with-andy.comからデモを予約する。現在の記録フローを確認し、どの電子カルテを使っているかをすり合わせる。
  2. 事業所アカウントを設定する。Andy AIが電子カルテに接続して患者の履歴を読み込むため、下書きは過去の訪問と病歴サマリーを照合材料にできる。
  3. モバイルアプリを入れる。看護師とセラピストがiOS版またはAndroid版をダウンロードし、事業所のアカウントでログインする。
  4. 訪問を録音する。2回のタップで録音が始まる。電波がなければ音声を端末に保持し、接続が戻ってからアップロードする。
  5. 確認して送信する。看護師が下書きのOASISと本文を確認し、AIが聞き違えた箇所を直して、通常の電子カルテの流れで送る。

AIツール情報

Andy AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プランCustom quote per agency
プラットフォームiOS, Android, Web
開発元Andy AI, Inc.
カテゴリライティング · 画像
リリース日Jan 2024
最終更新Oct 2026
サイト訪問数4.8K
サイト世界ランキング3.7M
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 初回訪問と更新認定を担当する看護師:OASISの下書きが採点項目とスキップ論理まで覆うので、入力ではなく確認に時間を使える。ただし評価そのものは自分で行う必要がある。
  • 理学療法士、作業療法士、言語聴覚士:夕食後に記録を書いてきた人には、訪問そのものから本文と機能項目の下書きが届く。同社はセラピスト利用者が夜の記録から解放されたと説明する。
  • 事業所の経営者と臨床責任者:当日の記録、48時間以内のコーディング、そして記録が外に出る前に矛盾を指摘する品質チェックが手に入る。
  • 品質確認担当とコーダー:訪問を過去の記録と自動で突き合わせるため、読み直しではなく短い確認リストから仕事を始められる。

タスク

  • 訪問先でOASIS-E2の回答を作る:会話から項目を提示し、採点対象のGGやM1800も含める。看護師が1つずつ確定する。
  • 薬剤リストをそろえる:薬の箱を撮影するとアプリが読み取る。同社は入力に20分かかっていた作業が10秒程度になるとしている。
  • 創傷を記録する:写真と測定値が記録の正しい位置に入るため、創傷ケアが夜の別作業にならない。
  • 記録を期限どおりに出す:記録とNOAは当日に仕上がり、訪問看護のコーディングは全件をコーダーが確認したうえで48時間以内に届く。

シーン

  • 週末をつぶしていた金曜の初回訪問:看護師が駐車場を出る前に下書きができ、記憶が新しいうちに確認できる。
  • 電波の届かない地方の訪問:アプリがオフラインで録音し、端末がつながった時点で送信する。圏外でも訪問を失わない。
  • 品質確認の往復に追われる事業所:病歴サマリーと過去の訪問との照合で、現場と事務所の電話のやり取りが減る。

主な機能

訪問のアンビエント録音

録音は2回のタップで始まり、看護師が患者を診ている間はバックグラウンドで動く。騒がしい居間にも対応し、電波がないときは音声を端末内に保持して、つながってからアップロードする。訪問看護ではこれが効く。訪問の舞台は静かな診察室ではなく、患者の居間だからだ。

スキップ論理を備えたOASIS下書き

Andy AIが返すのは文字起こしではない。OASISの回答そのものを書く。各項目の意図とスキップ論理に沿って採点回答を生成し、確定は臨床側に残す。CMSがデータセットを変えたときは同社が更新を出す。汎用の書記ツールと訪問看護AI書記の違いはここにある。OASIS-E2は2026年4月に始まり、古い早見表ではA0810やA1110が抜けている。

組み込みの品質チェック

記録がアプリを出る前に、Andy AIは訪問内容を患者の病歴・身体所見と過去の訪問に突き合わせる。人工股関節のコードがあるのに手術創の記載がない、術後の疼痛が本文に入っていない、といった食い違いを指す。確認者は全文を読み直すのではなく短いリストを受け取る。品質確認の時間はたいていそこで消える。

人が確認するコーディング

コードはモデルが作り、訪問看護のコーダーが全件を確認してから記録に入る。事業所には主診断と副診断が記録に対応した形で届く。Andy AIはフルパッケージを使う事業所でcase-mix係数が7%上がったとしているが、これは同社自身の測定値であり、独立した評価ではない。

電子カルテとの連携

仕上がった記録は別のポータルではなく、事業所が使っている電子カルテに戻る。Andy AIは主要な訪問看護向け電子カルテと連携できると説明し、接続は導入時に済ませる。最初の録音の前に患者履歴と過去の訪問が読み込まれている状態になる。

患者履歴の一目確認

スポット勤務の担当者は、訪問前に過去の記録とサマリーを開ける。ぶっつけ本番の訪問が準備された訪問に変わる。その患者を一度も見たことがないPRNスタッフには大きい。

メリットとデメリット

メリット

  • 病院向け書記ツールの流用ではなく訪問看護向けに設計されており、OASISの項目、スキップ論理、GG採点が製品内で処理される。
  • 1つのアプリで下書き、品質確認、コーディングまで覆うため、3社間の受け渡しと3枚の請求書が不要になる。
  • オフラインで動く。地方の訪問では必須の条件で、クラウド前提の書記ツールの多くはここで落ちる。
  • 全件を人のコーダーが確認するため、診断コーディングに説明可能な記録が残る。
  • 看護師は夜の時間を取り戻し、同社の数字では記録の94%が24時間以内に完成している。

デメリット

  • 価格が公開されていない。見積もりにはデモの予約が必要で、比較検討に時間がかかる。
  • 訪問看護専用。ホスピスや自費介護も手がける事業所は、記録ツールをもう1本抱えることになる。
  • AIの下書きには臨床確認が要る。時短は本当だが、ゼロにはならない。
  • 小規模なベンダーで実績も短い。調達基準の厳しい事業所は導入前に導入事例とセキュリティ審査を求めるはずだ。

よくある質問

訪問看護の訪問を録音し、そこから臨床文書を下書きする。OASISの回答、看護記録の本文、薬剤、創傷、バイタルが含まれる。臨床側が下書きを確認し、事業所の電子カルテから送信する。