Arini: AI receptionist for dentists

Ariniはコール1回目で出ます。午後2時でも午前2時でも同じです。そして伝言を預かるのではなく、予約という結論に向けて通話を進めます。氏名、受診理由、希望時間を確認し、そのまま稼働中のスケジュールに予約を書き込みます。同社は医院が電話の約3分の1を取り逃していると説明しており、この機能はまさにその数字を狙ったものです。

医院ごとに予約の組み方は違います。Ariniはその習慣をそのまま再現するように設定します。どの医師がどの処置を担当するか、予約種別ごとの所要時間、使うテンプレート、新患の入れ方。スタッフはソフトに合わせて予約の取り方を覚え直す必要がありません。担当医が複数いる医院では特に効きます。枠を1つ間違えると、チェアが1時間埋まってしまうからです。

AIは医院が定めた範囲の中だけで動きます。臨床的な判断、通常と違う会計、ルールの外にある用件は、推測で答えるのではなく担当者に渡します。同社は即興で対応するよりエスカレーションする方針だと説明しており、何をなぜ引き継いだかは通話ログに残ります。

各AIは医院自身の資料で学習します。診療時間、対応保険、医師の紹介、診療メニュー、専門外来。特定の保険が使えるかを尋ねた患者には、一般的な説明ではなくその医院の答えが返ります。元になる資料が薄い、あるいは古いと通話の質にすぐ表れるため、ナレッジベースの更新は欠かせません。

電話回線が付いた患者リコールの仕組みだと捉えてください。回収できる売上の大半はここから出ます。スタッフがキャンペーンを組み、電話とSMSで患者に接触し、数回のフォローを重ね、確認・変更・予約のいずれかが決まった時点で止めます。狙うのは未予約の治療、途切れたクリーニング、週の中で空いたままの枠です。

予約モジュールを医院のサイトに設置すると、歯科の予約自動化がそのままページに載り、患者は電話をせずに時間を選べます。電話のAIと同じ空き枠を参照するので、ネットで埋まった枠を電話の発信者が二重に取ることはありません。同社によれば、これを通じて月に2桁件の予約を入れている医院もあります。

WatchtowerはAI、フロー、院ごとに状況を追跡するので、グループはどの医院が着信を予約に変えられているかを把握できます。通話結果、予約数、キャンペーンの成果が1か所にまとまります。20院を比較するDSOにとって、これは勘と数字の違いになります。