Asimov

AsimovはAI検索プラットフォームだ。狙うのは1つの具体的な問題で、山のようなソースから正確な答えを引き出すことにある。従来のキーワード検索はリンクを返す。Asimovはクエリが何を意味するかを理解しようとし、十の青いリンクを渡して読むのは自分でどうぞ、ではなく、実際にその問いに答える一節を持ち帰る。

なぜ重要なのか。人間の調査者も自動化されたエージェントも、同じものを必要としている。信頼できる検索結果だ。関心のあるソースを指定すれば、照合、順位付け、結果の配信はプラットフォームが担う。

引っかかるのは適用範囲だ。Asimovはアプリケーションとエージェントのワークフローに向いているため、APIと多少の設定に慣れていることを前提とする。検索ボックスに質問を打ち込んでウェブページを読むだけの人には、消費者向けツールより重く感じられる。与えるソースの品質にも左右される。乱れた入力を入れれば乱れた答えが出る。どんな検索システムでも同じだ。

はじめ方

1. Asimovのサイトに行き、アカウントを作成してワークスペースにたどり着く。
2. 検索させたいソースを追加する。文書、ページ、データフィードなどだ。
3. Asimovにそれらのソースの索引を構築させ、セマンティックな照合が働ける状態にする。
4. テストクエリを実行し、返ってくるソースと一節が期待どおりか確かめる。
5. 結果が正しく見えたら、APIをアプリやエージェントに接続する。