AskCodi
AskCodi · コーディング
AskCodiは、AIエージェンシー、デスクトップ版のエージェントアプリ、OpenAI互換のエンドポイントを一つにまとめ、ソフトウェアの範囲定義から構築まで進めるAI開発プラットフォームだ。
AskCodi について
About
AskCodiとは何か
AskCodiは、ソフトウェアを作り、そのあとも動かし続ける必要がある人向けのAI開発プラットフォームだ。業務の困りごとを普段の言葉で伝える。Codiと呼ばれるエージェンシーが作業範囲を文書にし、自分が所有するGitHubリポジトリで構築し、公開し、壊れた箇所の修正まで担当する。
会社は2022年にAIコーディングアシスタントとして始まった。提案は役に立ったが、難しい判断は結局、尋ねた本人へ戻ってきた。そこで製品は「終わった仕事」を中心に作り直された。いまは三つが一つのアカウントに収まる。エージェンシー、自分のマシンでエージェントを動かすデスクトップアプリ、Anthropic・OpenAI・Google・xAIのモデルをまとめるOpenAI互換エンドポイントだ。
制約は先に知っておきたい。エージェンシー型は新しく、荒れた本番コードに対する長期の信頼性は、まだ何年分もの公開実績で裏づけられていない。利用量はトークン課金なので、忙しい月は想定より速く残高が減る。デスクトップアプリはApple SiliconのMacと64ビットWindowsに対応し、Linux版はまだ出ていない。
はじめかた
- app.askcodi.comで無料のワークスペースを作る。カードは不要で、無料プランは月1,000,000トークンから始まる。
- 業務に必要なことを一文か二文で説明する。エージェンシーは、初版に含むものと含まないものを記した作業範囲を返す。
- 作業範囲を承認する。仕事はボードへ移り、進行中のタスク、自分の承認待ちの納品、実行中のジョブが並ぶ。
- 納品物を確認する。実行ごとに、何を変えたか、どの検査が通ったか、いくら使ったか、なぜ止まったかを記したレシートが残る。
- モデルだけを使うなら、ワークスペースキーを作り、クライアントの接続先をapi.askcodi.com/v1にする。エージェントを手元で動かすなら、デスクトップアプリを入れてリポジトリをつなぐ。
AIツール情報
AskCodiの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 技術背景のない創業者：業務を平易な言葉で説明できれば、人を雇う前に作業範囲と動くサイトが手に入る。
- キーを一本にまとめたい開発者：プロジェクトにすでにあるOpenAI SDKのまま、Claude、GPT、Gemini、Grokを呼べる。
- 小さな代理店やフリーランス：顧客ごとにワークスペースを分ければ、相手に見せる前に納品物を確認できる。
タスク
- 製品の初版を出す：範囲を合意し、エージェンシーに構築と公開を任せ、公開前にレシートを読む。
- モデル提供元の切り替え：クライアントとエラー処理を書き直さず、リクエストのモデルIDを変える。
- エラー対応と保守：承認済みのパターンが、繰り返す修正、サポート依頼、古びた文書を処理し続ける。
シーン
- アイデアから事業を始める：最初の仕事は初版が何かを決めることで、多くの企画がここで数か月を失う。
- 自社製品にアシスタントを足す：提供元ごとに契約する代わりに、支払いの窓口を一つにできる。
- すでにあるコードベースを任せる：エージェンシーは業務の回り方と検査の仕方を読んでから、最初の仕事を提案する。
主な機能
コードを書く前の作業範囲
どの依頼も、初版に含むもの、含まないもの、完了を証明する検査を記した文書から始まる。範囲は一行目を書く前に合意するので、四半期を間違った対象に使う危険が下がる。文書を読み、構築にトークンを使う前に断ることもできる。
すべてのモデルをつなぐOpenAI互換エンドポイント
エンドポイントはOpenAIのAPIを話すので、既存のクライアントはベースURLとキーの二つを差し替えるだけで動き続ける。モデルはanthropic/claude-sonnet-4.5のようなIDをリクエストで指定する。単一ベンダーの中継ではなく、マルチモデルAPIとして使える形だ。ストリーミング、ツール呼び出し、画像入力、音声の文字起こしも同じ要求形式を通る。AIコード生成を前提にしたエディタは、新しいURLとキーだけでつながる。
キー単位の支出上限と自動フォールバック
上限はキーとプロジェクトごとに設定し、仕事は請求書ではなく上限で止まる。フォールバックの一覧を用意すれば、提供元が不調の時間帯は次のモデルが答える。一覧がなければ提供元のエラーがそのまま返る。黙って別モデルに差し替えられるより、原因を追いやすい。
手元でエージェントを動かすデスクトップアプリ
AskCodi Desktopはデスクトップ版コーディングエージェントで、サンドボックスの複製ではなく、自分のマシンに入っているツールチェーンに対して動く。専門エージェントは同じ親コミットからそれぞれのgit worktreeを受け取るため、四体が同時に作業しても手元のチェックアウトは汚れない。プロジェクト、実行、履歴はローカルのデータベースに残り、リポジトリはディスク上にある。アプリは無料で、プランなしでも開く。
金銭と取り返しのつかない操作の承認
金銭の判断、範囲の変更、破壊的なコマンド、本番公開は、すべて自分のもとへ戻る。エージェンシーが監督なしで動けるのは、承認済みの試験運用の内側だけだ。境界の外は判断を待つ。エージェントを本番リポジトリの近くに置く人にとって、この線引きが残りを実用的にする。
レシート、ボード、継続保守
定時の実行はどれもレシートを残す。何を変えたか、何が証明したか、いくらかかったか、なぜ止まったか。ボードには自分の判断が要るもの、進行中のもの、終わったものが並び、会話は仕事の隣にある。定常の作業はエラー対応、サポートの整理、文書の更新を覆い、毎週月曜に文書の報告が届く。
メリットとデメリット
メリット
- ワークスペースキー一本でAnthropic、OpenAI、Google、xAI、オープンウェイトのモデルに届き、課金も失効も一か所で済む。
- 無料プランは月1,000,000トークン、カード不要で、実際のリポジトリで流れを試すのに足りる。
- 有料プランは全額が100万トークンあたり1.25ドルの残高として戻り、プラットフォーム手数料は引かれない。
- 納品物は自分が所有するGitHubリポジトリに残るので、離れる費用は購読料だけだ。
- デスクトップアプリは無料で、リポジトリはディスク上に置かれ、外へ出るのは各手順に必要な文脈だけだ。
デメリット
- エージェンシーは2026年の製品で、荒れた本番コードでの信頼性を何年分もの公開実績では示せていない。
- トークン課金のため費用はエージェントの稼働量に連動し、忙しい月は支出上限か継続的な監視が要る。
- デスクトップアプリはApple SiliconのMacと64ビットWindowsのみで、Linux利用者は待つかWeb版に戻ることになる。
- エディタ連携はベースURLとキーの手入力が前提で、すべてのIDEに入る単一のプラグインはない。
よくある質問
AskCodiは、範囲定義、構築、公開、保守までを引き受けるAI開発エージェンシーだ。デスクトップアプリは同じエージェントを手元で動かし、エンドポイントはモデル層を単一のOpenAI互換APIとして外へ出す。
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