Athena by Shoplazza

中心にある考えは、管理画面を掘るのではなく、話しかけるというものだ。Athenaは依頼を読み、その作業を担うプラットフォームの部分を判断し、アクションを準備する。質問に答えて終わりではない。商品作成、注文の絞り込み、割引設定、配送設定はすべて同じ対話の中で進む。では見返りは何か。店をひとりで回す人にとって、それはメニュー探しの1時間と数分の入力の差である。

あなたが言うまで何も本番に出ない。Athenaはやろうとしていることを提示し、あなたが詳細を確認し、そのうえで初めて実行する。これは重要だ。失敗した一括商品編集はカタログを台無しにしかねない。ここでのShoplazzaの立場は、エージェントは引き継ぐのではなく支援するというものだ。生きた掲載と価格に触れるツールとしては妥当な線である。

Shoplazzaは、マーチャントを支援する中でチームが築いた分析方法を、再利用できるルーチンにまとめた。現在のセットは決済コンバージョン診断、顧客セグメンテーション、商品アフィニティ分析、検索語分析をカバーし、いずれも自店のデータを行動に移せる結論へつなぐ。10年のプラットフォーム経験が表れるのはここだ。ルーチンは、同社が非常に大きなマーチャント基盤で見てきたパターンを反映している。

Athenaはマーチャントが最もよく触るモジュールにまたがる。商品の作成や変更、注文ステータスの照会、割引の設定、物流オプションの調整、売上データの取得。価値は範囲にある。5つの別々のツールを覚えるのではない。それらすべてに手を伸ばす1つのチャットボックスを覚えるのだ。

タスクの実行にとどまらず、AthenaはShoplazzaの仕組み、ある設定がどこにあるか、あるルールが何を意味するかを答える。新しいマーチャントはここに多くの時間を使う。仕事をするのと同じ場所で片づけば、立ち上がりが短くなる。

Athenaは玄関口として働き、仕事を終えるために他のエージェントを呼べる。Shoplazzaはより大きな仕組みを、ストア構築、コンテンツ生成、マーケティング、決済、フルフィルメント、成長を1つの流れにつなぐものと説明する。Athenaは目標を理解し、作業を振り分ける。それがプラットフォームの進む方向であり、同社がチャットボットではなく実行レイヤーとしての役割を強調し続ける理由でもある。