Autobound

AutoboundはSEC提出書類やポッドキャストの文字起こしから、Redditのスレッド、公共入札まで35のソースを監視する。すべてが同じレコード形式に収まり、その下に700種類以上のシグナルが財務、ソーシャル、人材、市場、意図の5分類で並ぶ。この共通スキーマのおかげで、本来は別々のベンダーが要るソースを1つのAPIで問い合わせられる。

プラットフォームは既存のスタックに合わせて届ける。REST APIは検索、エンリッチ、絞り込みを即時に処理する。ファイル配信は日次または週次のエクスポートをJSONL、Parquet、CSVでGoogle Cloud Storageへ送る。OEMライセンスはパートナーが自社ブランドでデータを組み込めるようにし、SLAも個別に定める。MCPサーバーはChatGPT、Claude、Cursor、Claude Codeが簡単なサインインの後にシグナルを引けるようにする。

意図データは1日60億件超の行動シグナルと4万3,000件超のトピックで動き、企業単位と担当者単位の両方をカバーする。カタログの一部は数百ページの提出書類から作られるが、意図は今まさに課題を調べている相手を映す速い層だ。料金は別建てで、担当者1件につき1クレジット。

Form Dの資金調達レコードは届け出から中央値で約33時間でAPIに届き、SECの8-Kシグナルは経営陣の交代、買収、重要契約を扱う。営業チームが最も頼る層だ。調達した資金や新しい役員は、ほぼ確実に連絡する理由になる。

Autoboundは2,100万社超の部署別採用を追い、直近の28日間で35.7万社、120万件の採用記録を持つ。転職や節目の記録は、担当者が新しい職に就いたり昇進したりした時点を知らせ、会話の窓を開き直す。

LinkedInの投稿、Redditのスレッド、Glassdoorの口コミ、GitHubの活動、ポッドキャスト出演がソーシャル層を成し、カタログは抽出したレコードに出典リンクを残す。サイトインテリジェンスは価格、製品、コンプライアンスのページ変更を捉え、直近の30日間で560万件の変更を読み込む。

AutoboundはGDPR準拠を掲げ、SOC 2 Type IIの監査に向けて動いている。顧客データをモデルの学習に使うことはないと明言し、ブランド保護のためにモデレーション、承認フロー、監査証跡を組み込む。シグナルを顧客向け製品まで運ぶとき、こうした統制が効いてくる。