Autoplot

Autoplotはヘッダーを解析し、複数ファイルをグラフィカルなインポート画面でまとめる。区切り文字、ヘッダー行、スキップする行、文字コードを設定し、何かがデータになる前にプレビュー表を確認する。複数ファイルのバッチはひとつの構造化プロジェクトにまとまり、実行ごとのCSVが並んだフォルダが単一の分析可能なデータセットになる。解析が誤っていれば、スクリプトをデバッグする代わりにプレビューで直す。これで、頼んでもいないトレースバックに消えがちな1時間を節約できる。

解析した列は、図、フィット、ワークスペースのすべてが参照できる、名前付きで持続する変数になる。導出、絞り込み、分割ができ、多数のファイルにまとめて作成できる。ここがノートブックに対して最も時間を節約できる点だ。列を一度定義すれば、以降の図はすべて同じ語彙を再利用する。新しいセルで同じ列を導出し直す必要はない。一度定義すればいい。

X&Yプロットは散布、折れ線、ステップ、棒、ステム、ロリポップ、エリア、リボンの各スタイルを備え、二重軸やカード内の移動平均・平滑化も使える。ヒストグラムは密度正規化した分布を、ガウス混合またはカスタムのフィット付きで表示する。3Dデータでは、同じx、y、zの値を、等高線付きの平面ヒートマップか本物の3Dシーンとして描画する。どの図にも必要なだけ系列と分析出力を重ねられる。カードをひとつ変えれば、ボード全体が追従する。3Dの作業では、新しいビルドが最大50万個の散布点やアニメーション経路点をより安全な編集で扱える。軽量なプロットアプリなら詰まる粒子や場のデータセットにも十分だ。

カードを変えれば図が追従し、スクリプトの再実行も、間に挟まるサードパーティ製ツールも要らない。書き出しはジャーナルのDPIで埋め込みフォント付きのベクターPDFを生成し、PNGとJPGも出せる。新しいビルドは、任意の図をデータ付きの編集可能なMatplotlib Pythonスクリプトとしても書き出せるので、アプリの外で磨き続けられる。ジャーナルや共同研究者が元のプロットコードを求める場面で、この道筋は意味を持つ。

分析画面は基本統計を超え、特定の分野が頼る手法へと踏み込む。無料版はPDFと対数ビン分布を冪乗則分析付きで扱う。上位プランはCDF/CCDF、x_min診断、有限サイズスケーリング崩壊、E–Sスケーリングを追加する。論文が裾の重いデータに頼るなら、普段は手書きするツールが名前付きの操作として組み込まれている。

アシスタントはあなたの意図とデータセットのスキーマを読み、生の数値には決して触れず、DeepInfraの米国インフラでホストされるオープンウェイトモデルを使う。書くPythonは、何かが動く前にあなたが1行ずつ確認する。ファイル操作はあなたが選んだフォルダに制限される。ひとつの依頼を一連のタスクに連結できる。ファイルのインポート、変数の導出、図の作成、注釈、書き出しを、平易な指示ひとつでこなす。アシスタントを無効にしても、AI以外のツールキットはそのまま残る。

AutoplotはApple Silicon向けの本物のSwiftUIアプリで、ウィンドウに載せたウェブページではない。書類は素早く開き、スクロールはネイティブで、大きなCSVはブラウザのサイズ上限もアップロード手順もなくディスクから直接開く。科学用のPythonスタックはアプリ内部で動くため、インポート、フィット、プロット、Compose、書き出しが接続なしで機能する。ネットを必要とするのは、ホスト型アシスタント、アカウント、課金の経路だけだ。