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フロービルダーは、ステップを積むだけでブラウザ自動化を無制限に作れる。プログラミングは要らない。ページへ移動、クリック、文字入力、データ収集といった動作を足し、順につなぐ。製品の核はここだ。ビジュアルなキャンバスの上で、自動化がチェックリストのように読める。普段ならエンジニアに渡す作業を、この部分が変える。

Web スクレイパーは、ページから必要なデータをクリックで選ぶツールだ。欲しい項目を押せば、ボットがリストやページ送りの結果をまたいで集める。Webスクレイピングツールとして、ページの読み込みを待つ、次のページへ進むといった面倒な部分を引き受ける。結果は Google Sheets、Google Drive、Excel に入る。

収集だけでなく、クリックやプルダウンの選択、ファイルのダウンロードといった日常のブラウザ操作も自動化する。論理とフィルターのステップでボットが判断でき、条件で分岐したり、次へ進む前にデータを整えたりできる。これで、決まった経路を繰り返すだけの録画機が、目の前の状況に反応する本物のフローに近づく。

ChatGPT や Claude といった人気の LLM にボットをつなぎ、実行の中で内容を抽出したり生成したりできる。収集した段落を要約し、分類し、書き換えてから表に入れられる。注意点が一つ。LLM とのやり取りには自分の API キーが要るので、AI の費用は axiom.ai のプラン外になる。

実行はクラウドでも自分のマシンでも行える。デスクトップアプリはすべてを手元に置いて並行実行の制限もない。クラウドならスケジュールが使え、PC の電源を入れずにボットを走らせられる。クラウドの実行時間は計量制で、Starter は月 5 時間、Pro は 30 時間まで。どのプランもクラウド実行数に上限がある。

開発者向けに、同じエンジンを Chrome API、高水準のブラウザ操作をまとめた Step API、既存の自動化を REST で起動する Orchestrate API として開放する。デスクトップアプリには MCP サーバーも同梱され、Claude や Cursor といったクライアントが実行を起動し、自動化を組み立ててくれる。これでノーコードと本格的なコード環境の橋渡しになる。