BabelShark
BabelShark · ライティング
BabelSharkは、WebサイトやWebアプリに付けた印の付いた文字列を170以上の言語へ訳し、そのまま多言語サイトにしてしまうAIローカライズサービスだ。訳文は自分で直せて、プランごとに月間の文字数上限がある。
BabelShark について
About
BabelSharkとは
BabelSharkは、WebサイトやWebアプリを運営していて、フロントエンドを作り直さずに多言語化したいチーム向けのローカライズツールだ。JavaScriptのスニペットを1つ入れ、翻訳したい文字列にCSSクラスを付ける。あとは実行時にサービス側が埋める。サブドメインもプロキシも要らず、DNSにも触らない。
狙いははっきりしている。どこを訳すかは自分で決め、翻訳と保存と配信はBabelSharkが持つ。これは実際のサイトで効く。ページ全体をWebサイト翻訳サービスに放り込むと、ブランド名やユーザー名、製品名がめちゃくちゃになるからだ。訳文を人が確認するまで公開しない設定も選べる。
制約は料金体系に出る。月間の処理量はプラン次第で、無料が1万語、Proが40万語。APIはProでしか開かない。提供元は今も「まもなく公開」と書いているので、細部は変わる可能性がある。
はじめかた
- アカウントとプロジェクトを作る。無料トライアルでは最初のプロジェクトにTeamプランが適用され、カード登録は不要だ。
- プロジェクトのJavaScriptスニペットをHTMLに、あるいはReact、Vue、Angularアプリのエントリーファイルに貼る。
- ローカライズしたい文字列に
__というCSSクラスを付ける。 - 翻訳先の言語と6つの動作モードから1つを選び、ダッシュボードで生成された訳文を直すか承認する。
訳文が保存されたあとは、修正がそのまま全訪問者に届く。JSONを書き出して再デプロイする手間はない。
AIツール情報
BabelSharkの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 新しい市場を試したい創業者：無料のPersonalプランでもプロジェクト1件と最大5言語まで使える。課金前に需要を測れる。
- ローカライズ担当のいない小さな開発チーム：訳文はダッシュボードに溜まり、自社のエンジニアが直接直せる。外部の翻訳会社を挟まなくて済む。
- 複数のクライアントサイトを抱える制作会社：Proならプロジェクト数の上限が外れ、語数の枠も広がり、自動処理用のAPIも使える。
タスク
- マーケティングサイトを10数言語に展開する：見出し、ボタン、本文に一度印を付ければ、新しいページも同じ設定を引き継ぐ。
- サイトとモバイルアプリを揃える：アプリがCordova、Ionic、MeteorJS製なら、両方で同じ文字列データベースを共有できる。
- 公開前に機械翻訳を確認する：校正担当が文字列ごとに直し、承認済みの文だけが訪問者に届く。
シーン
- 毎週新しいランディングページを出す：ページが変われば文字列も訳される。リリースのたびに書き出す作業は要らない。
- 8言語のヘルプセンターを運営する：記事もUIと同じキーバリュー領域を通るので、用語がばらけない。
- 社内にその言語の話者がいない地域へ進出する：AIが下書きを作り、Teamプランのネイティブ校正が仕上げる。
主な機能
スニペットによるローカライズ
BabelSharkによるWebサイトのローカライズは、約128KB、圧縮して44KBのJavaScriptファイル1つで始められる。ページに読み込むだけで済む。__ クラスが付いた要素を探し、訳文に差し替える。サブドメインもプロキシも通らないので、URL、SEO設定、アクセス解析はそのまま残る。
6つの動作モード
ダッシュボードで、ローカライズをどこまで進めるかを決められる。全部を即時に訳す設定から、文字列を集めるだけで何も訳さない設定まで幅がある。中間のモードは承認済みの文だけを表示するので、公開前のチームはたいていここに落ち着く。モードの切り替えにコード修正は要らない。
編集できる訳文データベース
自動翻訳は文字列ごとに一度だけ走り、結果は保存される。あとはどの行でも直せば、新しい版が全訪問者に届く。AI校正と逆翻訳があるので、その言語が分からなくても出来の悪い文字列に気づける。
ブランド名と人名の保護
用語集と用語辞書で、触ってほしくないものをBabelSharkに伝える。El Corte Inglésのようなブランド名はそのまま、Lina Dragonのようなユーザー名もそのまま、訳すべきでない語は言語ごとに飛ばす。TeamとProでは自前の用語リストを持てる。
訪問者の言語分析
どの言語が実際に読まれているか、切り替えで何が選ばれているかをレポートする。次に足す言語を決める材料になる。国別のアクセス数から推測するより確かだ。
チーム作業とAPIアクセス
TeamとProには校正担当が加わり、複数人でレビュー権限を持って訳文を回せる。ProはAPIも開く。ダッシュボードではなく自前のビルド工程から文字列を送り、訳文を受け取れる。
メリットとデメリット
メリット
- 設定は数分で終わる。スニペット1つとCSSクラス1つで、インフラに手を入れない。
- 翻訳範囲を自分で決められるので、ナビゲーションや価格、法的表記までうっかり訳されない。
- 修正が再デプロイなしで反映される。毎日のように変わるプロジェクトに向く。
- 無料プランが実在する。月1万語、5言語まで使える。
- 同じ文字列データベースを、Web技術で作ったモバイルアプリにも使い回せる。
デメリット
- 無料の1万語は内容の多いサイトではすぐ尽きる。結局Teamに上がる企業が多い。
- APIは月90ドルのPro限定で、エンドポイントだけ欲しい小規模チームには高い。
- 対応するのはWeb技術だけ。SwiftやKotlinで書いたネイティブアプリは対象外だ。
- 提供元は今も「まもなく公開」の表記を残しており、長期の開発計画やサポートの厚みは未検証だ。
よくある質問
WebサイトやWebアプリで印を付けた文字列を翻訳し、実行時に訳文を訪問者へ返す。コード側は1言語のまま保ち、残りはサービスが引き受ける。
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