Balto

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Balto Software, Inc. · マーケティング

BaltoはコンタクトセンターAIのプラットフォームで、通話中にオペレーターを導き、すべての会話を自動採点し、定型の問い合わせをAI音声エージェントに任せる。

Balto の画面プレビュー

Balto について

About

Baltoとは

Baltoは、一日中ヘッドセットを着けて電話対応するチーム向けのコンタクトセンター向けソフトだ。通話を聞きながら、次に言うべき一言、言い忘れたコンプライアンス文言、反論への切り返しを画面に出す。同じ音声が自動採点、通話中のメモ、定型問い合わせを引き受けるAI音声エージェントにも流れ込む。

狙っているのはチーム内のばらつきだ。同じ部署の二人が、別々の会社の人間のように聞こえることがある。しかも多くの品質管理は、いまも一人あたり月に数本の通話を聴くだけにとどまる。Baltoが売るのは抽出ではなく網羅性である。すべての通話を導き、すべての通話を採点する。管理者が見るのは運任せの録音ではなく傾向だ。

営業と話す前に、三つの制約を知っておきたい。料金は公開されておらず、予算を組むには一度話す必要がある。音声とコンタクトセンターの業務に合わせて作られているので、一日に数十件のメールを返すだけの小さなチームにはほぼ効かない。そしてガイダンスの質は、読み込ませるスクリプトとナレッジ次第であり、誰かが更新し続けなければならない。

導入の流れ

  1. デモを申し込み、電話システム、通話量、いま追っている指標をBaltoの担当者と確認する。
  2. 音声を接続する。主要なクラウド型コンタクトセンター向けの接続が用意されており、APIが限られた古いシステムでも録音を取り込める。
  3. スクリプトを組む。トーク例、コンプライアンス要件、ナレッジベースの記事を読み込み、どの条件でカードを出すかを決める。
  4. 管理者と一緒に品質管理の評価表とコーチングのテンプレートを設定し、AI音声エージェントが最初に受ける通話の種類を選ぶ。
  5. 一チームで試験運用し、採点結果を一緒に見直してから広げる。Baltoによれば、多くの顧客は30日以内に本番稼働する。

AIツール情報

Baltoの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プランCustom pricing (quote from sales)
プラットフォームWeb-based; connects to 60+ contact center and dialer systems, including NICE CXone, Genesys Cloud, Five9, Talkdesk, RingCentral, 8x8, Amazon Connect, and Twilio
開発元Balto Software, Inc.
カテゴリマーケティング
リリース日Jan 2017
最終更新Oct 2026
サイト訪問数36.9K
サイト世界ランキング858.8K
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • コンタクトセンターのオペレーター:エージェント支援がスクリプト、法定の告知、対応手順を通話中ずっと画面に残す。ヘッドセットとブラウザがあれば使え、最初の一週間はどのカードを信じてよいかを覚える時間になる。
  • 品質管理とコンプライアンスの責任者:通話品質の自動採点がすべてのやり取りを対象にするため、業務は「ひどい通話を探す」から「傾向を読む」に変わる。評価表は必ず調整が要る。そのままだと数字が現場の実態と合わない。
  • BPOや外部委託のコンタクトセンター:評価表とコーチングのテンプレートがあれば、新しい案件でも同じ基準から始められる。複数クライアントを抱えるなら、稼働前に案件ごとの評価表を決めておきたい。
  • 保険、債権回収、住宅リフォームの営業チーム:反論への切り返しと必須の告知が、大量発信のダイヤラーでも適切なタイミングで出る。トークがすでに文書化されているチームほど効果が大きい。

タスク

  • 規制のかかる通話でスクリプトを守る:必須の告知や次の一手が、記憶ではなく画面のプロンプトとして出る。
  • 抽出ではなく全通話を採点する:会話ごとに評価が付き、抽出では見えなかった指導の穴が浮かぶ。
  • 定型的な受電をさばく:AI音声エージェントが予約、注文状況の確認、アカウント認証を人の応答前に済ませる。
  • 通話後の作業を減らす:メモと通話要約が、チケットやCRMにそのまま貼れる形で出てくる。

シーン

  • 新人の立ち上げ:ガイド付きの通話は、先輩が横で聞く期間を短くする。Baltoは研修期間を数か月から数週間に縮めた顧客を挙げている。
  • 繁忙期の増員:追加要員も画面の同じ手順に沿うため、人数が増えても品質が崩れない。
  • 監査の準備:採点済みの通話と検索できる文字起こしがあれば、担当者はサンプル集ではなく全期間の証拠を出せる。

主な機能

リアルタイムガイダンス

Baltoは会話を聞きながら、顧客が具体的な質問をしたときに自社のナレッジベースを引く。リアルタイムガイダンスは短いカードとして画面に出るので、顧客がまだ話しているうちに読める。表示の条件は設定でき、同じ通話でもあるチームにはコンプライアンスの注意、別のチームには追加提案を出せる。

全通話の自動採点

管理者が抽出分を採点する代わりに、Baltoが自社の評価表でやり取りをすべて採点し、人の目が必要なものに印を付ける。文字起こしを横断検索できるため、「先月、本人確認の手順を何回飛ばしたか」といった問いが絞り込み済みの一覧になる。採点が信用できるのは評価表が現場の進め方と合っている場合だけであり、最初の一か月は調整に使うことになる。

AI音声エージェントTogo

TogoはBaltoの音声エージェントで、自社で最も優秀なオペレーターの録音で作られている。予約、注文状況、アカウント認証といった大量で反復的な通話を引き受け、Baltoはこうしたフローで最大70パーセントの通話完結率を報告している。エージェント支援と同じ基盤で動くため、人が必要な通話は文脈を持ったまま引き継がれる。ゼロからの聞き直しにはならない。

通話中のメモと通話要約

Baltoは通話が続いている間に書き取る。オペレーターにはチケットへ貼れる通話要約が流れ、管理者には発言の検索できる記録が残る。一件あたり十分を記録に取られているチームでは、この変化がいちばん先に体感される。

優秀な通話にもとづくコーチング

AIによるコーチングは、汎用の評価基準ではなく、自社の優秀なオペレーターが実際に言っている言葉を土台にする。管理者は反論を切り抜けた瞬間を抜き出し、そのまま研修素材にできる。新人は採点と同じ基準で練習する。

連携と通話データAPI

Baltoには60以上のプラットフォーム向けの接続が用意されている。クラウド型コンタクトセンター、ダイヤラー、CRM、そしてSalesforce、HubSpot、SharePoint、Google Driveといったナレッジの置き場所だ。古い電話システムを使うチームは録音をアップロードできる。通話データAPIは文字起こしとメタデータを自社の基盤へ送る。データ担当がダッシュボードをこれ以上増やしたくない場合に効く。

メリットとデメリット

メリット

  • ガイダンス、採点、メモが同じ音声から生まれるので、三つのツールを買って三つのデータ構造を突き合わせる必要がない。
  • 60以上の既成連携が主要なクラウド型コンタクトセンターをほぼ覆い、Baltoは多くの顧客が30日以内に稼働するとしている。
  • 全通話を採点すれば、抽出型の品質管理では出せない傾向データが管理者の手に入る。
  • Togoはエージェント支援と同じ基盤にいるため、人への引き継ぎが短く済む。
  • 通話データAPIと録音の取り込みがあるので、古い、あるいは半ば閉じた電話システムのチームも対象に入る。

デメリット

  • 料金は見積もりだけで、公開されている席単価のプランと比べるには営業とのやり取りが増える。
  • 重心は音声にある。チャットやメールの対応も用意されているが、深い機能は電話向けだ。
  • 成果はスクリプト、評価表、ナレッジが最新かどうかに左右され、余裕のないチームには継続的な負担になる。
  • 機能の幅が広く、着任したばかりの管理者はダッシュボードが意味を持つまでにしっかりした研修を要する。

よくある質問

Baltoはコンタクトセンターの通話をリアルタイムで聞き、回答、スクリプト、コンプライアンスの注意でオペレーターを導く。通話後は会話を採点し、要約を書き、データを管理者に渡す。定型の問い合わせにはAI音声エージェントも動かす。