Basebox AI
basebox GmbH · ライティング · プロンプト
Basebox AIは病院や行政機関向けのドイツ製AIプラットフォームだ。自社サーバーかドイツのデータセンターで動き、手元の文書をもとに出典付きで答える。
Basebox AI について
About
Basebox AIとは
Basebox AIは、機密データ向けAIプラットフォームとしてドイツのUtting am Ammerseeにあるbasebox GmbHが開発した製品だ。考え方は一行で説明できる。データをモデルに送るのではなく、モデルをデータのところへ持ってくる。診療記録、住民からの問い合わせ、福祉の記録を投入でき、承認なしに外へ出るものはない。
中身は空白のチャット欄ではなく作業台だ。職員はチャットを開き、用意されたアプリを選ぶか文書をアップロードし、根拠を示す回答を受け取る。どのアプリ、どのシステム接続、どのモデルを誰に渡すかは管理者が決める。
限界は対象範囲にある。医療分野でGDPR対応AIを探す組織や、病院向けAIと行政向けAIの導入を検討する自治体が想定客で、販売は1人あたり年額の請求書払いだ。個人やこの市場の外にあるチーム向けのセルフ登録は用意されていない。
導入の流れ
- クラウドか専用サーバーを選ぶ。クラウドは5人からで、準備はおよそ2分。専用サーバーは200人あたりから採算が合う。
- 自社の認証基盤につなぐ。ログインはActive Directory、LDAP、SAML、OIDCに対応し、第二要素も任意で付けられる。
- 資料を入れる。ナレッジベースを文書群に向け、OrbisやroXtraなどの接続は管理者が有効にする。
- アプリを作るか選ぶ。ストアから取るか、短い指示を書いて必要な文書と接続を添える。
- グループに配る。作成者が、使うだけか編集も許すかを決める。権限は人に付くので、アプリが本人以上のものを見ることはない。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 病院の情報システム担当とコンプライアンス担当：ISO 27001の裏付けがあるオンプレミスAIの選択肢と、データの行き先に対する明確な説明が手に入る。ただし導入作業は自分たちの仕事として残る。
- 行政の課長クラス：管理者が適切なアプリを公開していれば、職員はプロンプトを覚えなくても住民への回答や通知の説明ができる。
- 患者データを扱う研究チーム：OpenAI互換のインターフェース経由で、院内に留まるモデルをスクリプトやノートブックから呼べる。
タスク
- 内部規程の確認：回答が参照した箇所を引用するので、担当者は転送する前に原文を読める。
- 退院時サマリや看護記録の作成：誘導式のアプリが記録をまとめ、チャット欄の文章ではなくファイルとして出す。
- 会議や面談の文字起こし：音声認識が録音をテキストに変え、同じセッションで要約まで進められる。
- 公文書の翻訳と要約：文書を上げて平易な表現を頼み、元の文と結果を並べて確認できる。
シーン
- 患者記録を米国のクラウドに送れない病院：オンプレミスAIのサーバーなら記録は建物の中に残り、閉域網ではインターネットにつながない構成も選べる。
- 職員300人に一気にAIを配る自治体：グループ共有があるので、1人がアプリを作れば他は使うだけで済む。
- 毎週同じ作業が発生するチーム：同じ指示、同じ文書、同じ接続をアプリとして保存し、翌週そのまま回せる。
主な機能
出典付きの回答
回答は使った文書と該当箇所を指し示す。担当者は元の文書を開いてその一文を読める。病院や行政では、根拠のない断定は沈黙より危ない。使えるかどうかを決めるのはこの一点だ。
空白のチャットではなく既成アプリ
職員は作業を選び、結果を受け取る。退院時サマリ、看護記録、診療ガイドラインの照会、音声の文字起こし、翻訳、求人票、要約が揃い、病院、自治体、保険者、がん登録の事例が数百件分まとまっている。
ノーコードAIアプリ
アプリは指示、文書の束、接続の束でできている。コードを書かずに数分で組み立てられ、作成者がグループに使わせるだけか編集も許すかを決める。アプリを共有しても、その下のデータは共有されない。
運用を自分で握れる配置
ドイツのデータセンターの共用基盤でも、1社専用のサーバーでも動く。サーバー方式ならbaseboxのハードウェアでも自社調達でもよく、自社の部屋に置いてもデータセンターに置いてもいい。インターネットにつながない運用も可能だ。機能と安全性はどちらの方式でも同じなので、判断材料は規模と調達ルールになる。
システム接続と個人単位の権限
院内システムや行政システムへの接続は、その人自身のアカウントで行う。アプリから記録を開いても見える範囲は元のシステムと同じで、一行も増えない。身元は社内のディレクトリから来るので、退職してアカウントが閉じれば権限も消える。
OpenAI互換APIとモデル管理
開発者にはOpenAI互換のエンドポイントと個人ごとのキーが渡る。既存のツールや研究用スクリプトはほとんど手を入れずに動く。モデルも接続と同じ扱いで、管理者が有効にし、アプリが1つ選ぶ。自社の業務で学習した専用モデルも相談次第で追加できる。
メリットとデメリット
メリット
- データはドイツか自社ハードウェアに残り、同意なしに学習へ回らない。
- すべての回答に出典が付くので結果を検証できる。規制の強い業務ではモデルの素点より効く。
- 数百件の利用例が最初の1件目を探す時間を縮める。
- グループ単位の共有が、病院や行政の権限運用と噛み合う。
- 1つのライセンスにモデル、アプリ、接続が含まれ、人数が増えるほど1人あたりは下がる。
デメリット
- 無料プランもセルフ登録もない。試すには営業と話す必要がある。
- 対象はドイツの医療と公共部門で、画面の言語も事例集もその前提に寄っている。
- 専用サーバーは200人あたりからでないと割に合わず、小さな診療所はクラウドに残る。
- エージェント型のアプリビルダーはまだ提供前だ。2026年11月の予告なので、自律的な多段フローを待つチームはもう少し待つことになる。
よくある質問
社内文書と日々の書類仕事に言語モデルを載せるための製品だ。規程やガイドラインの照会、文書や報告書の下書き、会議の文字起こし、公文書の翻訳が中心になる。出てくるのは根拠付きの回答か完成した文書で、会話ログそのものではない。
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