BugBot - An AI-based Intelligent Automation Testing Tool

RaptorGenはページ上のフィールドに対するテストデータ生成ツールとして働き、有効値、無効値、合成値を組み立てる。フォームを指定すれば、氏名、メール、電話番号、カード情報、住所が入る。弱い検証を突破する壊れた形式も含まれる。手作業だった単純作業が1回の実行に変わり、入力処理の穴が金曜の夕方まで放置されなくなる。

RaptorAssistはテストケース生成ツールだ。画面を読み取り、手順と期待結果を含むケースを文章で書き出す。出力には手直しが要る。機械は社内の業務ルールを知らないからだ。それでも白紙から始める問題は消える。ビルドが上がってからケースを書くQAリーダーは、半日ではなく数分で初稿にたどり着く。

RaptorVisionはビジュアルテスト用のツールで、ある実行のスクリーンショットを保存し、後から撮った画面とピクセル単位で比べる。レイアウトのずれ、切れたテキスト、欠けた画像が、2つのウィンドウを見比べる作業なしに浮かぶ。同じページで繰り返すほど価値が上がるため、初回は基準づくりが主な作業になる。

RaptorScanはページをたどり、リンク切れとコンソールエラーを報告する。どちらも直すのは安く、出してしまうと高くつく。時間が押したときにテスト担当者が最初に省くのもこの2つだ。リリース前に走らせておけば、リンクを1つずつクリックする作業が開発者に渡せるレポートに変わる。

RaptorSelectは検査中の要素についてXPathとCSSセレクタを出す。自動化スクリプトを書く人は、リファクタリングに耐えるセレクタを探すのに時間を使う。この機能はその探索を短くする。セレクタをPlaywrightやSeleniumのスクリプトに貼る。自動テストツールが足場を得る通常の経路だ。信頼する前に別のビルドでも確かめたい。

RaptorHubはメモ、ファイル、ブックマーク、URLの一覧を1つのパネルにまとめ、録画機能は作業中のテストセッションを記録する。メモはテスト対象のページに貼れるため、気づいたことは見ているものの隣に残る。探索的テストの道具としては、この組み合わせが「手順付きのバグ報告」と「憶測」を分ける。