CarePredict

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CarePredict, Inc. · AIアシスタント

CarePredict は介護施設向けの入居者ケアプラットフォームだ。Tempo ウェアラブル、予測分析、転倒検知、位置情報を一つの仕組みにまとめている。

CarePredict の画面プレビュー

CarePredict について

About

CarePredict とは

CarePredict は介護施設の運営者向けに作られた AI 介護プラットフォームだ。家族が自宅で使う製品ではない。2013 年、創業者の Satish Movva が遠くから両親を見守る方法を探したことが出発点にある。本社はフロリダ州プランテーションで、150 以上の施設で導入されていると公式に説明している。

考え方は単純だ。CarePredict Tempo という高齢者向けウェアラブルを手首に着けると、入居者がどう動き、いつ食べ、どう眠り、誰と交流し、何回トイレに行くかを記録する。プラットフォームはその人の普段の生活リズムを学習し、変化が出た日に知らせる。食堂に来なくなった、歩くのが遅くなった、夜中に何度も起きる。こうした変化は尿路感染症や転倒リスク、うつの初期サインである可能性がある。スタッフが動けるうちに通知が届く。

そこが売りであり、同時に限界でもある。CarePredict は事業者に販売する製品で、家庭で親一人のために機器だけを買うことはできない。価格は施設ごとの見積もりだ。通知を読んで動くスタッフと、ウェアラブルを着け続ける入居者も必要になる。あくまで臨床判断を支える道具で、看護師や医師の代わりにはならない。

導入の流れ

  1. デモを申し込み、建物の構成、介護レベル、現在の EHR 環境を担当者と確認する。価格と機器の台数はこの話し合いで決まる。
  2. 施設内に位置情報ビーコンを設置し、入居者ごとに Tempo を割り当てる。配線も部屋ごとのセンサーも要らない。
  3. ダッシュボード、アラートの振り分け、記録の流れをスタッフに研修する。各入居者の基準値を学ぶまでに慣らし期間がかかる。
  4. 毎日の朝会レポートを開き、フラグが立った入居者を確認する。そのデータをケアプランの見直しと家族への報告につなげる。

AIツール情報

CarePredictの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プランCustom quote per community
プラットフォームWeb dashboard, iOS, Android (CarePredict TouchPoint app)
開発元CarePredict, Inc.
カテゴリAIアシスタント
リリース日Jan 2013
最終更新Oct 2026
サイト訪問数5K
サイト世界ランキング3.6M
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 介護付き住宅や自立型シニア住宅の運営者
  • 認知症ケア部門の責任者
  • 運営と財務の責任者

タスク

  • 転倒やベッドからの離床に対応する
  • 体調変化を早く捉える
  • ケアプランの穴を埋める
  • 家族に状況を伝える

シーン

  • 夜勤の人数が薄い時間帯
  • 新しい入居者の最初の数週間
  • 混乱に見える尿路感染症

主な機能

Tempo ウェアラブル

Tempo はセンサーの中核だ。手首に着けて移動、食事、睡眠、交流、トイレを記録し、どの部屋で起きたかまで捉える。入居者はボタンを押して助けを求め、スタッフは双方向音声で応答する。電池は数秒で交換でき、バンドを外す必要がない。スマートウォッチのように毎晩充電する手間がなくなる。高齢者向けウェアラブルは入浴、洗濯の日、忘れっぽい朝に耐える必要があり、この差は見た目より大きい。

転倒検知と離床通知

転倒検知は、通知が動ける人にすぐ届いて初めて役に立つ。プラットフォームは転倒の可能性と離床を判定し、アプリ、電話、SMS、メールへ通知を回す。スタッフは誰が助けを必要としているか、どこにいるかを把握できる。部屋の中の検知は KamiCare の機器と組み合わせて動くため、ウェアラブルだけでは届かない場所も補える。

リアルタイム位置情報と徘徊防止

屋内の位置情報は、自室だけでなく建物のどこにいるかを示す。認知機能が低下した入居者が立入禁止区域に入ったり出口に近づいたりすると、ジオフェンスが反応する。徘徊の知らせが入ったときに人を早く見つけること、それが目的のすべてだ。

予測分析

ここがナースコールシステムとの違いになる。プラットフォームは入居者ごとの普段のパターンを学び、日々の活動をその基準で採点する。移動、食事、睡眠、人との接触が長く変われば、臨床チームにフラグが立つ。導入施設では尿路感染症の早期発見や入院の減少が報告されているが、その数字は各事業者が公表した事例に基づく。

ケアプランの調整と記録

スタッフはケアをその場でモバイルから記録する。管理者は計画と実施の差を見られ、ケアプランの調整や請求漏れの回収につながる。同じ記録が朝会のダッシュボードに入るため、会議は注意が必要な入居者から始められる。

スタッフ向け機能と定着支援

ケアの外側に、スタッフ間の連絡、短い意識調査、離職予測も用意している。声を聞いてもらえたと感じる介護職は長く働く、という考え方だ。転倒検知より地味な利点であり、調査結果に管理者が動くかどうかで価値が変わる。

EHR と建物システムの連携

CarePredict は EHR、POS、電子錠、既存のナースコール機器と接続する。EHR 連携の品質はベンダーと施設のネットワーク構成で変わるため、デモの場で自社の組み合わせを確認しておきたい。

メリットとデメリット

メリット

  • 転倒検知、位置情報、ナースコール、介護記録、予測通知を一つのプラットフォームでまかなえ、複数の個別システムを置き換えられる。
  • ウェアラブルが部屋ごとの活動を記録するため、ペンダント型通報器では得られない文脈が臨床チームに入る。
  • 交換式バッテリーが毎日の充電問題を消す。充電の面倒さで機器を着けなくなる入居者を減らせる。
  • 公表された導入事例では入院の減少、尿路感染症からの回復短縮、滞在期間の延長が示され、数字は実名の施設に結びついている。

デメリット

  • 個人向けの販売も公開価格もない。家族が親一人のために買うことはできず、事業者は営業のプロセスを経ないと費用が分からない。
  • 通知はスタッフが動いて初めて意味を持つ。人手の薄いシフトでは、良いシグナルが未読の通知で終わる。
  • 認知症の入居者はバンドを外すことがある。認知症部門ではドアセンサーと見回りが引き続き必要だ。
  • 予測のフラグは可能性を示すもので、診断ではない。臨床的なフォローは欠かせず、誤検知は作業を増やす。

よくある質問

ウェアラブルで日常の活動を記録し、そのパターンを施設スタッフへの通知に変える。転倒検知、位置情報、徘徊防止、介護記録、体調変化の初期サインをカバーする。