CargoBrain

CargoBrainは単一のアシスタントではなく、航空貨物の各業務に割り当てたエージェントの集まりだ。カタログは運用、営業、貨物追跡、DGRコンプライアンス、カスタマーサポート、通関とコンプライアンス、サステナビリティ、スケジュールを網羅する。分けている理由は明白で、追跡エージェントが貨物の問い合わせに答える間に、営業エージェントが見込み客を動かす。必要な分だけ導入できる。

公式サイトは三つのエージェントを挙げる。営業と収益運用のTokio、運用のBogotá、貨物追跡のManilaだ。いずれもツールではなく職務として示され、AI人材を採るという位置づけと噛み合う。フォワーダーは最も痛い箇所から一つで始め、あとから足せる。

営業エージェントは、新しい見込み客に即座に働きかけ、商談の進め方に合わせて動き、調査、フォロー、CRM更新を自動化するように作られている。この貨物営業エージェントがフォローを引き受け、公式の訴えは反応速度と、営業が忙しいと後回しにする事務作業だ。航空貨物の営業チームにとっては、席が埋まっていても見積もりとフォローが止まらないことを意味する。

追跡エージェントは貨物状況の問い合わせを処理する。フォワーダーやGSAが受ける中で最も繰り返しの多い依頼だ。更新を引き出すことで、担当者が一件ずつ貨物を調べる時間を減らす。量が多く答えに型があるだけに、エージェントが初日から元を取れる類の作業である。

規制に対応するエージェントが二つある。危険物向けのDGRコンプライアンスと、書類向けの通関とコンプライアンスだ。これらは貨物と書類を規則に照らして確認し、貨物が空港に着く前に問題を浮かび上がらせる。差し戻された貨物が時間と費用をどれだけ食うかを思えば、早めの確認は規制対象の貨物を動かす者にとって重い。

CargoBrainはエージェントがカスタマイズ可能で、技術的な知識は不要だと述べる。公式はこれを、IT案件を要する複雑な企業ソフトとの違いとして示す。チームは既成のエージェントを選び、自社のやり方に合わせる。ゼロから作る必要はない。

基盤はチームがすでに働く場所で動くよう作られ、連携は中核の売りとして挙げられる。狙いは、フォワーダー、航空会社、GSAが日々使うシステムにエージェントを溶け込ませることだ。独立したアプリに閉じ込めない。現時点で具体的な連携先は公開されていない。