CASPAR AI

Casparは居室や住戸に置いた環境センサーで身体の動きのパターンを読む。入居者は何も身につけないし、カメラもマイクも空間を捉えない。これが非接触の健康モニタリングであり、重要なのは、高齢者の見守りで最も多い反対理由が「撮られること」と「機器を気にかけること」の二つだからだ。Casparは両方を外しており、導入の可否が入居者の協力を取り付けるかどうかに左右されにくい。

プラットフォームは転倒の事象を見張り、検知すると介護チームへ警告を送る。突き詰めれば環境センサーによる転倒検知であり、Casparは確認済みの転倒で98%の精度をうたう。この数字で大事なのは速さだ。数分で見つかった転倒は、次の巡回で見つかる転倒より意味がある。

システムは途切れないセンサーの流れをリスクの早期検知の信号に変え、身体の動きの変化が事故になる前に印をつける。Casparはこれを先回りの介護と呼ぶ。目的は起きたことを記録することではなく、今週は先週と動きが違う入居者を、チームが様子を見に行くよう後押しすることだ。チームは出来事に反応するのではなく、傾向に動ける。

iPhoneとiPad向けに作られたCaspar Careアプリは、24時間のリアルタイム警告と健康観察をスタッフに届ける。無料で、iOS 15以降で動く。プラットフォームの前面であり、チームが受け取る警告は、環境データからシステムが生み出したものだ。

CasparのフィジカルAIは、センサーデータを臨床研究とともに分析し、読み解ける警告を出す。狙いは、警告を介護チームがすでにやっている仕事に組み込むことだ。誰かが覚えなければならない別の画面を足すことではない。会社の説明どおり、この見守りは日々の業務に溶け込み、スタッフの負担を増やさない。

プライバシーは設計の前提であって、後付けではない。カメラもマイクもウェアラブルもなければ、保存や漏えいの対象になる映像も音声もない。家族から監視についての質問を受ける運営者にとって、これは方針の約束ではなく具体的な答えになる。