Centauri AI

Centauri AIは2023年にHe LuとMilan Shenがサンフランシスコで設立した企業だ。製品は機関投資家、とりわけストラクチャードファイナンスの資産を扱うチームに向く。住宅ローン担保証券、ホールローン、資産担保証券が主な対象になる。アナリストは普段受け取るファイルをアップロードし、AIエージェントに表の抽出、項目の対応付け、あとから照会できるデータセットの構築を任せる。

製品はドキュメントインテリジェンスの領域に入る。流れは一般的なETLの型どおりだ。表を抽出し、項目を目的のスキーマに変換し、結果を分析し、ダッシュボードか整形したExcelに出力する。変わるのは対応付けを誰がやるかである。エージェントは文書を読み、各項目の意味を平易な言葉で説明し、データを別形式へ移すコードを書く。

日常の困りごとは説明しやすい。ローン・テープはPDFで届き、サービサー報告書はExcelで届き、信用契約は長い契約書として届く。誰かが3つを読み比べ、項目を突き合わせ、同じ表を毎月作り直す。Centauri AIはこの作業を数分に縮め、出力は照会できる状態で残す。翌月の報告は保存済みのDataCubeから始まり、ゼロから作り直さなくて済む。

導入を検討する前に制約も知っておきたい。価格は個別見積もりで、セルフサービスは用意されていない。小さなチームがクレジットカードで試すことはできない。金融文書とオルタナティブ投資に合わせた作りなので、マーケティングやサポート部門にはほぼ利かない。公開APIドキュメントは未整備で、連携はベンダー経由になる。

Getting Started

1. Centauri AIのチームにデモを申し込み、実在する文書を2、3点持参する。サンプルファイルでは意味が薄い。
2. ワークスペースにまとめてアップロードする。エージェントは構造化された表と非構造のテキストを一度に索引化する。
3. 必要な出力項目を指定し、エージェントが提案する対応付けを確認してから承認する。
4. 最初のDataCubeを作り、分析を1回実行し、結果をダッシュボードか整形したExcelとして書き出す。