Chaindesk

データストアが製品の中核で、ここでチャットボットに自社データを学習させる。サイトのクロール、PDF、Word、PowerPointの取り込み、Notion、Airtable、Google Sheetsの同期に対応し、各ソースは決まった間隔で再インデックスされる。回答には引用したチャンクが付くので、顧客は根拠のページを開ける。回答の質を決める部分であり、整理されたドキュメントほど結果が良くなる。

吹き出し型と標準型の埋め込みは、エージェントIDを付けたscriptタグから読み込む。スタイルは公開された安定版のセレクターとdata属性で当てるため、ウィジェットが更新されても独自配色が崩れない。エージェントの設定画面から直接CSSを注入できるので、色を1つ合わせるだけならテーマファイルを触らずに済む。

同じエージェントがWhatsApp Business、Telegram、Slack、Crisp、単独のホスト型ページで応対し、Gmailからの転送メールも受ける。どのチャネルも1つのナレッジベースを共有するので、規定の変更は一度で全チャネルに反映される。手間がかかるのはWhatsAppで、MetaのビジネスアカウントとCloud APIへ移行した電話番号が必要になる。

エージェントはデータストアを引くだけではない。フォームツールは指定したタイミングで構造化データを集め、HTTPツールは注文状況のような外部サービスを照会し、人への引き継ぎツールは担当者を呼び出す。この組み合わせで、FAQボットが受付に近い役割まで担える。

会話はすべて受信箱に入り、チームの誰かがやり取りを読んで返信できる。返信を押すとそのスレッドのAIが止まり、人が主導権を握る。AIを再有効化すれば戻る。振り分けルールではなく単純なスイッチだが、監視なしのウィジェットを成立させる安全弁になっている。

回答には参照した資料を表示できる。技術的な質問では安心材料になる。入力欄の上には定型の質問例を並べられ、訪問者は何を聞けばいいか分かる。どちらもエージェント単位で切れるので、すっきりした画面を求める顧客にも対応できる。

REST APIはエージェント、データストア、データソースを扱い、回答と使用したチャンクを返すストリーミングのクエリエンドポイントも用意されている。LangChainのretrieverも文書化済みだ。モバイルアプリや社内ツールに組み込む場合も、ウィジェットなしで同じナレッジベースを利用できる。