ChatterQuant
ChatterQuant, Inc. · マーケティング · ビジネス
ChatterQuantは、TwitterとRedditで交わされる株式・暗号資産の話題を言及数とセンチメントのデータに変え、ダッシュボードとREST APIでトレーディング部門に届ける。
ChatterQuant について
What Is ChatterQuant
ChatterQuantは金融のプロ向けに作られたSNS分析プラットフォームだ。株式や暗号資産のティッカーに関する公開投稿を追い、銘柄ごとの言及回数を数え、投稿の語調を数値化し、投稿したアカウントを一般ユーザー、低品質アカウント、botの3種類に振り分ける。結果は分析ダッシュボードに表示され、REST APIからも取り出せる。
埋めているのは、個人投資家がネットで話している内容と、トレーディングデスクが実際に測れる数値との間の溝だ。掲示板を人手で追うやり方は数銘柄で限界が来るし、言及の総数だけでは水増しも簡単に起きる。このプラットフォームは正規のbotと悪意あるbot、そして人間のアカウントを別々に集計する。だから話題が急増したときに、それが本物の関心なのか、誰かが仕掛けた工作なのかを読み分けられる。
営業に連絡する前に、制約も押さえておきたい。公開されている対象はTwitterとRedditが中心で、TikTok、YouTube、ニュースメディアは今も公式サイト上で「近日提供」のままだ。価格表は公開されておらず、セルフ登録もできない。利用は営業との商談から始まる。公式サイトの著作権表示は2022年のままで、その年に提供予定とされた機能も残っているため、現時点の対応範囲は企業に直接確認するのが妥当だ。
Getting Started
- 公式サイトから営業に連絡し、対象にしたい銘柄、セクター、ポートフォリオを伝える。
- 開設された環境のアカウント情報とAPIキーを受け取る。
- ダッシュボードでポートフォリオかウォッチリストを作り、追いたいティッカーのフィードを開く。
- 自社モデルや社内ツールで必要なら、同じデータをRESTエンドポイントから取得する。データセットは読み取り権限、自アカウントは非公開の読み書き権限で扱う。
- 関心のある期間でセンチメントと言及数を値動きと突き合わせ、そのシグナルを自分の工程に組み込む価値があるか判断する。
AIツール情報
ChatterQuantの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- ヘッジファンドや資産運用会社のアナリスト：ダッシュボードはキーワードではなくポートフォリオとティッカー単位で組まれており、既存のカバレッジリストとそのまま噛み合う。利用には契約が要る。
- オルタナティブデータからシグナルを作るクオンツ研究者：REST APIは銘柄ごとの言及数とセンチメントをタイムスタンプ付きで返す。価格履歴と結合でき、スクレイピングは不要だ。バックテスト環境は自前で用意する。
- 個人投資家の心理を監視するリスク管理・コンプライアンス部門：bot検出とスクイーズ攻撃の追跡により、保有ポジション周辺の異常な動きが見える。市場データの代替ではなく補完として使う。
タスク
- 単一銘柄のデューデリジェンス：言及数、センチメントの傾向、SEC提出書類の動きを1画面に集め、ポジションを見直す前に5つのタブを開かずに済む。
- ポートフォリオ全体のスクイーズリスク監視：個人投資家の議論とbot活動が同時に跳ねる銘柄をダッシュボードが示す。急激な値動きの前に出やすい形だ。
- 本物の関心と仕込まれた盛り上がりの切り分け：アカウント品質別の内訳を見れば、急増が一般ユーザーによるものか、bot網が同じ話を広げているのかが分かる。
- 既存モデルへのセンチメント供給：センチメントAPIは銘柄と時刻をキーにした構造化JSONを返すため、PythonやRのパイプラインがそのまま取り込める。
シーン
- 決算シーズン：決算発表の前後数日で企業を巡る語りがどう変わるか、その変化が信頼できるアカウントから来ているかを見る。
- ミーム株の乱高下：流通株式が少ない銘柄に対し、個人投資家の掲示板で協調的な買い上がりが起きていないか監視する。こうした銘柄は材料より噂で価格が動く。
- データ製品の開発：再配信事業者やフィンテック企業はフィードをライセンスし、自社のターミナルやアプリに組み込める。
主な機能
銘柄別の言及数とセンチメント
追跡対象のティッカーには、一般ユーザー、低品質アカウント、正規bot、悪意あるbotという4分類の言及数が付き、それぞれにセンチメント値が入る。この内訳が製品の中核だ。言及数が増えただけでは意味が薄い。悪意あるbotアカウントが押し上げているなら読み方はまるで変わる。その違いを見分けられるのがこのデータの価値である。
bot検出と相場操縦のシグナル
アカウントを分類し、協調した動きを探す。投げ売り前提の買い上がり工作や、個人投資家の間で組織されるスクイーズ攻撃も対象だ。話題性の高い銘柄にポジションを持つデスクにとって、議論が誘導されている可能性を示す早期警告になる。公式サイトはTwitter上の悪意あるbotと正規botの活動追跡を標準ダッシュボードの機能として挙げている。
ポートフォリオ・ダッシュボード
ダッシュボードは自分で定義したポートフォリオを軸に動く。フィードも指標も保有銘柄に紐づき、キーワード一覧には縛られない。アナリストは特定の帳簿のビューを作り、センチメント、言及数、語りの変化をまとめて確認できる。掲げられている目的はアルファの創出、リスク管理、デューデリジェンスの短縮であり、画面の並びもその順序に沿っている。
TwitterとRedditのカスタムフィード
フィードは大量の投稿を絞り、自分のカバレッジに関係するアカウントとスレッドだけを残す。タイムラインを眺める代わりに、追っている銘柄に紐づいた流れを受け取り、アカウント品質のラベルも一緒に見られる。Redditの対象には、個人投資家の連携が始まりやすい投資コミュニティも含まれる。
キーワードと語りのトレンド
トレンド表示では、その日に市場を動かしている話題と、個別銘柄や市場全体の語りがどう移ろっているかが分かる。材料らしいものが見当たらないのに株価が動いたとき、トレーダー同士がどんな筋書きを共有しているかを確かめる場面で役立つ。
SEC提出書類の監視
注目されているSEC提出書類はSNSデータの隣に並ぶ。話題になり始めた書類と、それについての議論が同じ画面に収まる。書類の公開から市場の反応までの距離が縮む。
REST APIと埋め込み
リアルタイムのデータ製品はRESTエンドポイントで提供される。データセットは読み取り権限、自アカウントは非公開の読み書き権限で扱う。ストリーミング向けのWebSocket APIは近日提供とされており、ポーリングではなく常時配信が必要な場合には重要な点だ。埋め込みを使えば、提携先が既存の画面にデータを表示できる。
メリットとデメリット
メリット
- 言及数とセンチメントをアカウント種別ごとに分け、悪意あるbotと正規botも区別する。単一の集計スコアより情報量が多い。
- ダッシュボードとセンチメントAPIが揃っており、アナリストとエンジニアが同じデータを扱える。
- 株式と暗号資産を同じ場所で扱えるため、両方を見るデスクでもツールを分けずに済む。
- SEC提出書類の動きがSNSの議論と同じ画面にあり、イベント起点の調査で手間が1段減る。
- 初期から機関の業務を前提に設計されている。ポートフォリオ、デューデリジェンス、リスクが中心で、消費者の流行を追う作りではない。
デメリット
- 価格が公開されておらず、セルフの試用もない。営業と話さないとデータを評価できず、小規模チームの判断が遅れる。
- 対象はTwitterとRedditが中心だ。TikTok、YouTube、ニュースメディアは公式サイトで近日提供のままなので、動画や報道に依存する仮説なら空白を想定しておきたい。
- 公式サイトの著作権表示が2022年で、未整理の提供予定記述も残る。機能の現状は企業に直接確認する必要がある。
- ストリーミングはまだ提供されていない。リアルタイム配信が必要なチームは、今のところREST APIのポーリングで対応することになる。
よくある質問
SNS上で株式や暗号資産がどう話題になっているかを測るツールだ。銘柄ごとの言及数、センチメント値、アカウント品質のラベルが得られ、トレーディング企業はアイデア出し、リスク監視、デューデリジェンスに使う。
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