Cheat Layer

Project Atlasが製品の中核だ。フローチャートを描く代わりに、目標と手順を数行書く。ビルダーがタブを開く、欄をクリックする、値を打ち込む、行を繰り返す、シートに保存するといったノードを組み上げる。各ノードは後から手で編集できる。初稿が惜しいところまで来ている時に効く。サンプルのcurlリクエストも生成するので、別のサービスから同じエージェントを起動できる。

ブラウザ自動化の多くは、サイトがボタンの見た目を変えたり欄の名前を変えたりすると壊れる。Cheat Layerは「送信ボタン」「価格の列」のように対象を言葉で書く。言語モデルが実行時にその記述をページ上の要素へ対応づける。セマンティックターゲットはCSSセレクタより緩い。改修には強いが、似た要素が2つ並ぶと精度を落とす。指示の中で周囲のセクション名を添えれば、取り違えのほとんどは解消する。

ライブラリは、小さなチームが任せたい仕事を押さえている。AIマーケティングエージェントもAI営業エージェントも、それぞれ設定フォームを持つ。TikTok向けのマーケティングエージェントは月9ドルで毎日投稿と検証を回す。コールドアプローチ用のエージェントは提供予定のままで、月149ドルで月1万通のメールを処理する価格だ。営業エージェントはメール、SMS、埋め込みチャット、電話で会話を進める。Apolloに対する自社比較テストを上回る返信率だと会社は述べている。ただし、きれいなリストと明確な提案があってこそ機能する。狙いが曖昧なら結果も曖昧になる。

Live Modeは、制作の依頼を開発者との会話として扱う。ランディングページを頼むと、ブラウザで動くページが出てくる。続けて価格表、計算ツール、別の書体を頼める。完成したページはホスティングされ、リンクで共有できる。同じ流れで小規模アプリ、Chrome拡張、プレゼン資料も作れる。バージョン管理は限られるので、プロジェクトが重要になってきたら書き出すか、GitHubとVercelをつなぐ。

Open Agent Studioの各インスタンスはAgents APIを備える。キー、目標、アクションのリストをJSONで送ると、集めたデータと各アクションの検証手順が返る。スケジュールはcron式を受け付ける。Webhook、Zapier、Google Sheetsのタスクから起動することもできる。小さなスクリプトを並べた処理なら、RPA代替として十分に使える。ただし再試行とエラー通知は自分で用意する必要がある。

クラウドエージェントは手元のノートPCではなく、Cheat Layerのサーバーで動く。メインプランには1日200回の実行が付いたデスクトップ用クラウドサーバーが1台含まれ、1000回あたり0.10ドルで課金される。追加サーバーは1日3ドルだ。Open Agent Cloudには便利な仕掛けがある。画面録画を上げると、映像に出た操作からエージェントを書き起こし、必要な数だけ複製してスケジュールを回せる。

エージェントは公開して売れる。クリエイタープログラムは、Cheat Layerを宣伝する既製エージェントを動かした場合に、継続収益の30%と1000回表示あたり1ドルを支払う。コミュニティ側では、ユーザーが自動化をcheat codesとして共有できる。代理店にとっては、動く社内ワークフローが小さな製品になる。買う側にとっては、提供元がすべての連携を作らなくてもライブラリが増えていく。