Cinnamon AI
Cinnamon Inc. · コーディング · 生産性向上
Cinnamon AIは日本のドキュメントAI企業だ。Flax Scannerはテンプレートなしで手書き帳票や複雑な表を読み取り、Super RAGはその資料を社内専用のチャットボットに変える。
Cinnamon AI について
About
Cinnamon AIとは
Cinnamon AIは株式会社シナモンの事業名で、2016年10月に東京で設立され、代表取締役社長CEOは平野未来が務める。製品は2つあり、技術基盤は共通だ。Flax Scannerが書類からデータを取り出し、Super RAGは企業向けRAG基盤として社内文書をもとに質問へ答える。どちらもIDP、つまりインテリジェント・ドキュメント・プロセッシングと呼ばれる、乱れた紙面から構造化データを抜き出す技術の上に成り立つ。
狙いは紙をまだ打ち直している管理部門である。Flax Scannerは請求書、注文書、契約書、アンケートを扱い、手書き文字や結合セル、印刷罫線の欠落によって従来のAI-OCRが弾いていたページも読む。そのうえでSuper RAGを使えば、社員は日常の言葉で質問し、回答の横に出典ページを確認できる。
機能と同じくらい制約も大きい。2製品はいずれも法人向けで、販売はほぼ日本国内、申し込みボタンではなく商談から始まる。Super RAGはMicrosoft Azure上でしか動かず、公開されている最安プランは共有クラウド型で、しかも同社自身が内容を暫定と断っている。小規模チームや個人が自助で契約する道はない。
導入の流れ
- Cinnamon AIの問い合わせフォームから依頼を送り、扱いたい書類の種類や社内ナレッジの範囲を伝える。
- 試す。Super RAGには同社の生成AI専門人材が伴走する無料トライアルがあり、Flax Scannerのデモは営業経由で調整する。
- 作業環境を整える。Super RAGでは社内ファイルをアップロードし、ユーザーグループを作り、どのグループがどの文書を見られるかを決める。
- 出力をつなぐ。抽出した項目をERPや業務ワークフローへ渡すか、社員が普段使う画面にチャットボットを組み込む。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 経理・財務チーム：請求書処理と経費精算書が中心的な用途で、Flax Scannerは初見の取引先フォーマットも読む。当日稼働ではなく導入プロジェクトの予算を組む必要がある。
- 人事・総務担当：社内規程の問い合わせやヘルプデスクのチケットはSuper RAGに向く。ただし対象文書がすでに電子化され、整理されていることが前提だ。
- 中堅企業のシステムインテグレーターや情報システム部門：同社はパートナー経由で販売し、シングルテナントの提供も選べる。共有サービスにファイルを出せない企業に向く。
タスク
- 手書きや非定型の帳票を読む：座標定義もテンプレート作成も不要なので、取引先の様式が変わっても別プロジェクトは発生しない。
- 結合セルや空欄を含む表から明細を抜く：汎用のAI-OCRに対するCinnamon AIの売りはまさにこの部分だ。購入前に自社で最も厄介な表で試す価値がある。
- 規程や契約の質問に典拠付きで答える：Super RAGは回答の横に該当箇所を出すため、確認する側はモデルを信じるのではなく記述を照合できる。
- 部門専用のアシスタントを作る：複数文書をまたぐマルチホップの問い合わせに対応する。契約書、別紙、社内メモに答えが散っている場合に効く。
シーン
- 毎月の買掛金締め：取引先の請求書をまとめて読み取り、項目を財務システムへ渡せば手入力は減る。ただし確信度の低い項目は人が見る必要が残る。
- 規程改定後の問い合わせ急増：RAGアシスタントが繰り返しの質問を吸収する。文書が最新であることが条件で、内容の管理者を置く必要がある。
- プロジェクト前の契約レビュー：法務や調達が長い契約をキーワードではなく意図で検索できる。一次調査は短くなり、最終判断は弁護士が行う。
主な機能
テンプレート不要の読み取り
Flax Scannerは座標定義も事前学習もテンプレート作成もなしに帳票を読む。少数の書類を扱うコスト構造が変わる。取引先の請求書40枚を読むために2週間の準備を置く必要はない。同じエンジンで定型様式も不規則な様式も扱える。
手書きと複雑な表の認識
狙いは旧来ツールが落とすページだ。手書きの記入、結合セル、空のセル、丸印を付けた表が含まれる。経理にとっては、月次バッチの半分しか処理できないか、全部処理できるかの差になる。精度は書類の品質で変わるため、確認工程は前提に入れておきたい。
生成AIによる抽出レイヤー
Cinnamon AIは自社のIDPエンジンと大規模言語モデルを組み合わせ、固定のフィールド対応表ではなく指示に沿って抽出する。利用者は書類から何を得たいかを伝え、システムが値を返す。請求書、納品書、発注書が1つのPDFにまとまって届く混在案件で効果が出る。
レイアウトを保つSuper RAG
Super RAGは索引を作るときに文書のレイアウトと構造を保持する。単純なテキスト分割では壊れる図表や表の扱いが改善する。回答は孤立した文ではなく、その構造を参照する。同社がNAACL 2025の産業トラックで採択された論文は、このレイアウト考慮型のグラフ手法を説明している。
マルチホップの質問応答
1つの質問が複数ファイルの事実を必要とすることが多い。Super RAGは文書をまたいで検索と推論を繰り返してから答える。契約チームなら、基本契約、変更契約、価格表にまたがる質問を3つのフォルダを開かずに投げられる。
出典表示とシングルテナントの安全性
回答ごとに根拠の文書と箇所を表示できるため、確認が速い。提供形態はシングルテナントで、Cinnamon AIのクラウドか顧客のAzure環境に置く。管理者はグループを分け、各グループが自分のファイルだけに届くようにできる。同社はプライバシーマークとISMS認証を取得している。
メリットとデメリット
メリット
- 手書きや不規則な帳票をテンプレート作業なしで処理できる。従来のAI-OCRで最も費用がかさむ部分を避けられる。
- Super RAGが根拠の箇所を示すため、回答を鵜呑みにせず照合できる。
- シングルテナントとグループ単位の権限は、機密文書を扱う部門に向く。
- Super RAGの価格が公開されており、開始額が読める。月額15万円に初期費用70万円という入口プランがある。
- 研究が公開されている。NAACL 2025、PAKDD 2025、ICDAR 2024で論文が採択された。
デメリット
- Flax Scannerには自助申し込みも公開価格表もなく、評価は営業との通話から始まる。
- Super RAGはMicrosoft Azure専用で、AWS中心の企業やオンプレミス必須の企業は個別対応が要る。
- 入口プランは暫定と明記されており、契約前に金額が動く可能性がある。
- 画面も資料も日本市場向けで、英語の情報は米国のベンダーと比べて少ない。
よくある質問
書類業務の自動化ソフトを売っている。Flax Scannerがスキャンした帳票を構造化データに変え、Super RAGが自社の文書をもとに質問へ答える。どちらも法人向けで、消費者向けアプリではない。
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