CLORE.AI
CLORE.AI · コーディング · ビジネス
CLORE.AIは、AIトレーニングやレンダリング、研究のためにNVIDIAサーバーを時間単位で借りられる分散型GPUマーケットプレイスだ。持ち主は貸して稼ぎ、空いている間はマイニングで稼ぐ。
CLORE.AI について
What Is CLORE.AI
CLORE.AIはGPU演算能力のオープンなマーケットプレイスだ。借りる側はNVIDIAサーバーを時間単位で予約し、ハードウェアを持つ側は出品して、誰かが使えば対価を得る。自らを分散型GPUクラウドと呼び、貸し借りの流れ全体を暗号資産の上に組み上げている。GPUをオンラインで借りる際の支払いはUSD、CLORE、BTCに対応する。
考え方は単純だ。世界のGPUの多くは一日の大半を遊ばせている。CLORE.AIはその持ち主に、空き時間を収入へ変える手段を渡す。カードが貸し出されていないときは、その時点で最も収益の高い通貨をマイニングするので、マシンが丸ごと遊ぶことはない。借りる側は、一般的なクラウドでは見つけにくいカードに時間単位でアクセスでき、長期契約も要らない。NVIDIA GPUを借りる手段として、GPUレンタルの選択肢を広げたい人に向く。
制約もはっきりしている。データセンター向けの部品に加えて、コンシューマー向けやプロシューマー向けのNVIDIAカードも出品されるため、サーバーごとに品質がばらつく。取引ごとに手数料がかかり、スポットでは高い入札にサーバーを奪われることがあり、暗号資産の支払いは固定料金にはない値動きを持ち込む。ここはマシンを自分で選び、自分で管理するマーケットプレイスであり、マネージドクラウドではない。
Getting Started
- CLORE.AIのサイトでアカウントを作り、残高を入れる。
- GPUの型番、メモリ、CPU、ストレージでマーケットプレイス（GPU時間貸しの出品一覧）を検索し、オンデマンドかスポットを選ぶ。
- サーバーを起動してSSHで接続し、コンテナを取得するかトレーニング環境を入れる。
- 貸出中は課金が続く。作業が終わったらサーバーを停止する。
AIツール情報
CLORE.AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 独立したAI研究者：数日から数週間GPUが要るだけで年契約は不要なので、時間単位で借りる。ただしマシンの管理は自分で行う。
- 小規模スタジオとスタートアップ：時間単位のGPUレンタルとUSD、BTC、CLOREでの支払いは、まとまった初期費用を避けたいチームに向く。
- 遊んでいるハードウェアを持つ人：使っていないサーバーを出品し、借りられれば対価を得る。需要がなければマイニングで稼ぎ続ける。
- 実験する学生や趣味の人：短い作業のために1枚だけ借り、終わった時点で支払いを止める。
タスク
- AIモデルのトレーニング：AIモデルのトレーニングはGPUに依存する。ここではマルチGPUサーバーを借りてニューラルネットワークを訓練・微調整し、作業に応じて枚数を増減する。
- AIによる画像・動画生成：生成モデルを借りたカードで動かし、月に数回しか使わないハードウェアを買わずに済む。
- 3Dレンダリング：アニメーションのフレーム、視覚効果、高解像度動画をGPUに送り、ローカルマシンより速く仕上げる。
- 科学シミュレーション：物理、化学、生物学など、継続的なGPU時間を要する計算を回す。
- データ分析とマイニング：大きなデータセットを借りたGPUで処理し、持ち主側は空いたカードをGPUマイニングに回す。
シーン
- 短い研究スプリント：1週間だけ10枚のカードが要り、月単位で縛られたくないので、オンデマンドで借りて後で解放する。
- 大きな出費の前にモデルを試す：本格的に予算を入れる前に、1枚借りて訓練が回るか確かめる。
- 遅いワークステーション：レンダリングや訓練を借りたGPUに回し、手元のマシンは別の作業のために空けておく。
主な機能
分散型GPUマーケットプレイス
CLORE.AIは単一のデータセンターではなく、マーケットプレイスとして動く。持ち主が自分のサーバーを出品して値段を決め、借りる側が時間単位で予約する。ここでのGPUクラウドコンピューティングは、一社の機材ではなく他人のハードウェアの上に成り立つ。そのためコンシューマー向けからデータセンター向けまで、幅広いNVIDIAカードに手が届く。
オンデマンドとスポットの2方式
ほぼすべての用途は2つの方式で足りる。オンデマンドは持ち主が決めた固定価格でサーバーを確保し、キャンセルするまで予約を保持するので、長めの作業に向く。スポットは開始価格の低いオークションで、より高い入札にサーバーを取られることがあるため、中断を許容できる作業に向く。
USD・BTC・CLOREでの柔軟な支払い
通常のクラウドと同じ感覚でも、暗号資産でも払える。USD、BTC、CLOREに対応し、CLOREはプラットフォーム独自のトークンで動く。CLOREを保有する持ち主は貸出収入が5〜10%ほど増える。プラットフォームはこの仕組みをProof of Holdingと呼ぶ。
空き時間のマイニング
サーバーが貸し出されていないとき、CLORE.AIは遊ばせずマイニングに回す。その時点で最も収益の高い通貨を掘るので、GPUマイニングが閑散期を支え、持ち主は貸出を待つ間も稼ぎ続ける。
レンタルAPIと自動化
CLORE.AIは貸出の管理とサーバー監視のためのAPIを公開する。大量のサーバーをまとめて追加・管理でき、チームが多くの作業を同時に走らせるときに効く。ガイドと例を含む開発者向けドキュメントも用意されている。
幅広いソフトウェア対応
サーバーはDockerコンテナ内で動き、TensorFlowやPyTorch、Jupyter Labといった一般的なAI環境をサポートする。Dockerの流儀に沿うため、コンテナで動くものはほぼそのまま借りたマシンで動く。
持ち主向けツールと検索
ハードウェアを貸す側には、収益とマイニングのデータを出すダッシュボードがあり、GPUの型番、メモリ、価格で絞り込む検索も使える。稼働中のサーバーは数千台規模とされ、選択肢は多い。品質は持ち主ごとに違うので、予約前に評価を見ておくとよい。
メリットとデメリット
メリット
- 長期契約なしの時間単位GPUレンタルで、使った時間だけ払い、作業が終われば止められる。
- コンシューマー向けからデータセンター向けまでNVIDIAカードが幅広く、料金は一般的なクラウドより安いことが多い。
- 持ち主は遊んでいるハードウェアから価値を取り戻せ、空き時間のマイニングが貸出の合間も稼がせる。
- 支払いはUSD、BTC、CLOREに対応し、カードでも暗号資産でも払える。
- APIとDockerベースの流れにより、チームで多数のサーバーを管理し、標準的なAI環境を動かせる。
デメリット
- 出品は多数の独立した持ち主によるもので、単一の運営者ではないため品質がばらつく。
- スポットでは高い入札にサーバーを奪われることがあり、長い作業でこの方式を選ぶと中断する。
- スポット注文で1.8〜2.5%、オンデマンド注文で5〜10%の手数料が取引ごとに加わる。
- 暗号資産の支払いとトークンの経済性は、定額クラウドにはない値動きを持ち込む。
- マシンは自分で管理するため、背後にフルマネージドのサポート窓口はない。
よくある質問
CLORE.AIはNVIDIA GPUを時間単位で借りるマーケットプレイスだ。AIモデルのトレーニング、AIによる画像・動画生成、3Dレンダリング、科学シミュレーション、データ分析に使われる。
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