
CloudCruise
CloudCruise · その他
CloudCruiseは業務プロセスを決定論的なワークフローに変えるブラウザ自動化プラットフォームだ。医療系ポータルや電子カルテ向けのフローをAIエージェントが構築し、壊れたら修復する。

CloudCruise について
About
CloudCruiseとは
CloudCruiseは、使えるAPIがないWebポータルを操作せざるを得ないチーム向けのブラウザ自動化プラットフォームだ。保険会社のポータル、電子カルテの画面、医師資格のデータベース。作業はどれもブラウザの中で完結する。これまでは人が一つずつクリックしていた。
一般的なブラウザエージェントは、モデルが観察し、考え、行動するループでこれを処理する。デモなら回る。本番では遅く、高くつき、デバッグも難しい。ステップごとにトークンを消費し、失敗の形が毎回違うからだ。
CloudCruiseは別の道を取る。ビルダーエージェントが業務プロセスの説明をワークフローグラフに変換し、そのグラフが呼び出しのたびに同じ順序で動く。モデルのコストは構築時に一度払えば済み、実行のたびには発生しないというのが会社の説明だ。事前承認、資格確認、電子カルテの自動化に使われている。
先に限界も書いておく。開発者向けの道具であり、JSONの入力、APIキー、Webhookの扱いが前提になる。米国の医療業界に重心があるため、他の業種では流用できる部品がぐっと減る。
はじめかた
- app.cloudcruise.com でアカウントを作り、APIキーとVault用の暗号化キーを発行する。
- ビルダーエージェントとのチャットで業務プロセスを説明し、提案される入力変数を確認する。請求IDや患者名などが該当する。
- ポータルのログイン情報はワークフローではなくVaultに保存する。
- Playgroundでテスト用レコードを使って実行し、ブラウザのライブ画面で各ステップを確認する。
- Web自動化API、またはTypeScriptとPythonのSDKから実行を開始し、終了イベントか結果を待つ。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 医療AIの開発チーム
- 自動化ベンダーのプラットフォームエンジニア
- APIに慣れた開発者
タスク
- 事前承認の申請
- 資格確認
- 電子カルテの読み書き
- 医師資格の追跡
シーン
- 音声エージェントが深夜2時にポータルへ入る必要がある
- ポータルの改修で40本のスクリプトが一晩で壊れる
- 自動化が実際に何をしたかを後から確認する
主な機能
ワークフローを書くビルダーエージェント
業務プロセスを普通の言葉で打ち込むと、実行可能なワークフローグラフが出てくる。フォームの項目や動的な値も見つけて入力変数に昇格させるため、多くのチームが手作業でやっている作り直しが要らない。動作はリアルタイムで見え、例外はその場で修正できる。
実行時に考えない決定論的な実行
ワークフローができた後は、クリック、入力、抽出という固定のグラフをたどるだけだ。同じ入力なら同じ動きになる。効いてくるのは速度とコストで、モデルの請求は構築時に寄り、数千回の実行それぞれには乗らない。
壊れたセレクタを直すメンテナンスエージェント
ポータルは予告なく変わる。実行が失敗すると、CloudCruiseは原因をユーザーエラー、ワークフローエラー、外部障害に振り分ける。ワークフローの誤りは自動で修正され、障害は待ち時間を伸ばしながら再試行され、ユーザーエラーは文脈付きで返る。込み入った案件は人に渡る。
認証情報の暗号化Vault
ログイン情報はアカウントに紐づくVaultに置き、ワークフロー本体とは切り離す。1組の認証情報を複数のフローで共有でき、パスワードを変えても全スクリプトを直す必要はない。機微なアクセスがバージョン履歴に残らない点も大きい。
並列実行、キュー、ステルス
何千ものワークフローを同時に走らせ、あふれた分はキューに積む。レート制限はアカウント単位ではなく認証情報単位でかかる。ある保険会社が同時セッションを3つに制限していても破綻しない。各実行はノートPCに近い指紋を持つ仮想マシン上で、人間に近い入力間隔で動く。
録画付きの可観測性
すべての実行で動画、操作ごとのスクリーンショット、ログを記録し、30日間保持する。失敗時は独自のエラーコードが返るので、自社システムはスタックトレースを読まずにPORTAL-0001で分岐できる。アラートの振り分けはSentry連携が担う。
メリットとデメリット
メリット
- 決定論的な実行により、同じ結果が再現でき、件数が増えても安い。ステップごとにモデルを呼ぶエージェントには出せない性質だ。
- メンテナンスエージェントが、ブラウザ自動化で最も高くつく工程を引き受ける。ポータル更新の後もスクリプトを生かし続ける作業だ。
- 仮想マシン、プロキシ、キュー、ステルスが1つの従量料金に含まれる。自前で運用するインフラはない。
- HIPAA準拠とBAAが無料プランから付く。この価格帯では珍しい。
- TypeScriptとPythonのSDKにRESTエンドポイントを加え、統合は数行で済む。移行作業は要らない。
デメリット
- Scaleプランの月700ドルは無料枠からの跳ね幅が大きく、自動化時間は最初の2時間を超えると別課金になる。
- 米国医療に寄っているため、他の業種では既製のパターンや事例の恩恵が小さい。
- 非開発者向けのビジュアルレコーダーがない。構築にはロジックの記述とJSONスキーマの読解が要る。
- ワークフローはページ構造に依存する。大規模な改修ではパッチではなく作り直しになることがある。
よくある質問
使えるAPIがないサイトに対してブラウザ自動化を組み、実行する。業務プロセスを説明するとAIエージェントがワークフローを生成し、CloudCruiseが管理されたブラウザ上で動かす。
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