Cloudglue

Describeは1本の動画を場面ごとに分解し、文字起こし、話者分離、映像の描写、音声の描写、音、画面上のテキストを返す。音声と映像と音をまとめて扱うマルチモーダルAIに頼るため、テキストだけでは終わらない。1回の呼び出しで動画の全景がつかめ、複数のモデルを別々に走らせずに済む。何を抽出するか決める前に、細部を全部押さえたいときの出発点になる。

Extractは、シンプルなプロンプトか自分で定義したスキーマを使って、動画から構造化データを引き出す。1本のファイルを狙うことも、コレクション全体に走らせて毎回同じ項目を返させることもできる。安定した出力が要る人にとって、スキーマの有無は、きれいな行が並ぶか、手で読む羽目になる段落の山か、その差になる。

Searchは自然言語の問いで、動画とセグメントにセマンティック検索を足す。動画のセマンティック検索をアプリに組み込むのも数行のコードで済む。ユーザーは探したいことを打ち込み、キーワードの一致ではなく合致するクリップを受け取る。チャットと同じ索引上で動くので、検索の層を一度作ればどこでも使い回せる。

Chat Completionを使えば、何百本もの動画を横断して問い合わせ、比較し、推論する対話ツールを作れる。答えには引用が付く。主張を確かめたい場面では、この引用の支えが効く。Responses APIはストリーミング、複数ターン、長めの処理向けのバックグラウンド実行を足す。

エンティティコレクションは多くの動画を共通スキーマで処理し、メディア描写コレクションは検索できるマルチモーダルな文字起こしへ素材を整理する。そしてコレクションチャットがライブラリ全体をまたいで働く。こうして1本のファイルの扱いから、数千時間を1つのコーパスとして扱うところへ移る。

CloudglueはPythonとJavaScriptのSDK、Claude、Cursor、Windsurf向けのMCPサーバー、処理の通知を受け取るwebhook、ブラウザのテスト環境を備える。内蔵のスキーマビルダーは抽出スキーマを視覚的に設計する助けになる。道具立てが連携を軽く保つので、配線ではなく製品に時間を使える。