Compyle
SmartAppetite Corporation · コーディング
Compyleは環境デューデリジェンス向けのAIプラットフォームで、各フェーズI ESAの背後にある制作作業に焦点を当てる。歴史的記録を集め、各情報源を分析し、自社のテンプレートの中で報告書のセクションを起草する。だから環境の専門家は、白紙ではなく完成した下書きを確認できる。プラットフォームはASTM E1527-21を軸に作られ、あらゆる主張をその根拠となった記録まで追跡できる状態に保つ。
Compyle について
Compyleとは何か
Compyleは環境デューデリジェンス向けのAIプラットフォームで、狙う仕事は一つに絞られている。フェーズI環境サイトアセスメントに伴うデスクワークだ。EDRやERISに記録を発注して何日も待つ代わりに、当日中にデータパッケージが届き、プラットフォームは自社のテンプレートと文体で報告書のセクションを起草する。すべての所見は出典文書にリンクするので、未検証の主張が出ていくことはない。
開発の中心にいるのはJonathan MirandaとMark Nazzaro。Hadrius（YC W23）の初期のAIエンジニアだ。Hadriusでは数千社のコンプライアンス審査を回すAIシステムを構築した。その同じ、出典に基づき検証できる手法を環境コンサルティングに持ち込むためにCompyleを立ち上げた。会社はY Combinatorの支援を受け、SmartAppetite Corporationとして運営されている。
主な制約は範囲にある。Compyleが担うのはデスクワークであり、現地訪問ではない。環境の専門家は今も敷地を歩き、電話をかけ、一語一語を承認する。住宅の小規模取引が中心の会社なら、標準が求めるASTM E1527-21の記録一式を前提に作られている分、この流れは必要以上に重く感じるかもしれない。価格も公開されていない。デモを申し込み、月間のフェーズI件数に応じた見積もりを受け取る形だ。
はじめかた
- Compyleのサイトからデモを申し込む。勤務先のメールアドレス、会社名、役職、月に何件のフェーズIを回しているかを伝える。
- 導入時に自社の報告書テンプレートを共有する。下書きが汎用のものではなく、自社の書式と文体で出てくる。
- 物件のプロジェクトを作成すると、Compyleが標準で求められる歴史的航空写真、Sanborn地図、都市別住所録、規制記録を引き出す。
- 報告書エディターで浮かび上がった所見を確認する。各主張の隣にはその出典記録が表示される。
- コメントを残し、修正を提案し、各セクションを承認する。承認がなければ何も出ていかない。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 環境の専門家（EP）：一語一語の主導権は保ちつつ、白紙ではなく確認済みの下書きを受け取る。だから時間を増やさずに案件を増やせる。
- 中小のコンサルティング会社：当日中のデータパッケージは、各フェーズIの利益を削る発注コストと遅延を減らす。
- シニアレビュアーとQC責任者：生のファイルを一行ずつ追うのではなく、出典リンク付きのAI下書きを確認する。
タスク
- フェーズI ESAのデータパッケージを組み立てる：歴史的航空写真、Sanborn地図、都市別住所録、規制記録を、EDRやERISに発注せず自動で集める。
- REC、HREC、de minimis条件を浮かび上がらせる：航空写真、地図、記録をそれぞれ分析し、敷地と周辺物件の状態を指摘する。
- 報告書のセクションを起草する：セクションは自社のテンプレートで出てきて、出典記録に基づき、確認の一巡にすぐ回せる。
シーン
- フェーズIの案件が途切れない会社で、記録の発注に3〜10日待つのをやめたい場合。
- ジュニアEPが手作業の調査に何時間もかけ、シニアEPがその成果を書き直すのにさらに何時間もかけるチーム。
- 同僚レビューとQCのために監査可能な書面の流れを必要とする報告書を準備するコンサルタント。
主な機能
記録の自動収集
Compyleは物件ごとにASTMの記録一式を集める。歴史的航空写真、Sanborn火災保険地図、都市別住所録、USGS地形図、規制データベースの記録まで含む。売りは速さとコストだ。EDRやERISの3〜10日の待ちではなく、当日中にパッケージが届く。このタイミングが最も効くのは、案件の日程が厳しいときだ。データの工程はしばしばボトルネックになる。
出典にリンクした所見
Compyleが書く主張はすべて、その根拠となった記録にさかのぼる。だから所見は特定のSanbornのページ、住所録の項目、航空写真を指す。同社は出典と主張を1対1で結び、未検証の主張はないと謳う。これがAIの下書きを、署名する文書で使えるものにしている。この機能が汎用のライティングツールとの差になる。その差は大きい。
自社テンプレートでの下書き
Compyleは報告書のセクションを、自社独自の書式ではなく、自社の報告書テンプレートと文体で起草する。コンサルティング会社にとってこれは大きい。下書きをそのまま見せられる形にする前に、体裁を整え直す必要がないからだ。結果として、自社チームが書いたように見える文書になる。最初の一巡をジュニアEPではなくAIが担う。月に数十件のフェーズIを確認する会社なら、こうしたフェーズI ESA自動化はすぐに効いてくる。
報告書エディターでの人による確認
EPは報告書エディターで下書きを直接確認する。コメントを残し、修正を提案し、進めながらセクションを承認していく。承認がなければ何も出ていかないし、最終的な報告書は自社のものだ。これで確認が遅くなるかというと、そうでもない。専門的な判断をあるべき場所に置いたまま、最初の白紙問題を取り除ける。
ASTM E1527-21を軸に構築
プラットフォームは最初からASTM E1527-21標準を軸に作られた。後から当てはめたのではない。つまり記録一式も起草も、自社のQCと同僚レビューがすでに想定する構造に沿う。Compyleは、このツールは自社が行うレビューの流れのために設計されており、それに逆らうものではないと述べている。
監査可能で版管理された記録
規制記録はすべて版管理された監査可能なファイルに収められる。だから何がいつ集められたかを追跡できる。コンプライアンスが絡む文書では、この監査証跡が、使える下書きとやり直しになる下書きの分かれ目になることが多い。
メリットとデメリット
メリット
- 当日中のデータパッケージがEDRやERISの3〜10日の待ちを置き換え、各フェーズIの立ち上がりを短くする。
- 主張が出典にリンクするので、各所見が背後の記録を指し、AIの下書きが確認可能なまま保たれる。
- 下書きが自社のテンプレートと文体で届き、ジュニアからシニアへの引き継ぎを鈍らせる体裁の整え直しを減らす。
- 記録が版管理され監査可能なファイルに収まり、自社がすでに回しているQCと同僚レビューを支える。
- ASTM E1527-21を軸に作られているので、作業の流れが標準に逆らわず従う。
デメリット
- 価格が非公開。デモを申し込み、見積もりを待つ必要があり、初期の予算を組みにくい。
- 対象はデスクワークに限られる。現地訪問、聞き取り、専門的な判断は今もEPの仕事で、現場の能力を代替するものではない。
- APIの提供状況が公開されていない。既存システムにCompyleをつなぎたいチームは、尋ねない限りその道を確認できない。
よくある質問
フェーズI ESAの背後にある制作作業を自動化する、環境デューデリジェンス向けのAIプラットフォームだ。フェーズI ESAソフトウェアとして、必要な記録を集め、各情報源を分析し、所見を浮かび上がらせる。その後、自社のテンプレートで環境報告書の作成を担い、EPが確認して承認する。
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