Continue
Continue (acquired by Cursor) · コーディング
ContinueはVS CodeとJetBrainsで使えるオープンソースのAIコードアシスタントであり、自動補完とチャットにエージェントを組み合わせ、ほぼどのAIモデルにも接続できる。
Continue について
What Is Continue
Continueは、あなたがすでに使っているエディタの中で動くオープンソースのコーディングエージェントだ。VS Code向けAI拡張、JetBrains向けAIプラグイン、そしてcnというターミナルツールとして配られ、開発者がAIに期待する日常業務をこなす。入力中の次の行を補い、選択したコードを説明し、ファイルを離れずに編集する。
単一企業のモデルに縛られる閉じたアシスタントと違うのは、主導権だ。Continueはあなたを一社の一モデルに固定しない。信頼するプロバイダーを指定でき、AnthropicやOpenAIからOllamaで動かすローカルモデルまで選べる。どのモデルがチャット、編集、コード自動補完を担うかも自分で決める。プロジェクトがオープンソースなので、チームは中身を確認して拡張できる。自分のモデルを使うかどうかも、すべてあなたの選択だ。閉じた箱を信じる必要はない。
この柔軟さには代償がある。Continueは道具一式であり、サポート窓口付きの完成品ではない。導入には設定ファイルの編集とプロバイダーの選択が要る。IDEに住んでいる開発者には手早いが、ワンクリックの導入を期待する人には向かない。ContinueはCursorに買収され、同社はオープンソースのコードベースが他者の土台として引き続き無償で使えるとしている。
Getting Started
- VS CodeならマーケットプレイスからContinue拡張を、JetBrainsならプラグインをインストールし、エディタを再読み込みする。
- Continueパネルを開いてモデルのプロバイダーを選ぶか、Continueアカウントでログインしてホスト型の設定を使う。
- 選んだプロバイダーのAPIキーを追加するか、Ollama経由で自動補完にローカルモデルを割り当てる。
- コードを選んでCmd/Ctrl + Lでチャットに送るか、モード切替をAgentにしてモデルに変更を任せる。
- 提案されたツール呼び出しを一つずつ確認して変更を適用し、設定をチームで共有したいなら設定ファイルをプロジェクトに置く。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- モデルを自分で選びたい開発者
- プライバシーを重視するチーム
- 環境を統一したいエンジニアチーム
タスク
- 自動補完でコードを速く書く
- 見慣れないコードを理解する
- 複数手順の編集を回す
シーン
- 大きな既存コードベースで作業する
- 繰り返しの修正を自動化する
- 作業を自分のマシンに留める
主な機能
Agent Mode
Agentモードは、チャットモデルにコードベースへ働きかけるためのツールを与える。話すだけでなく実行する。タスクをふつうの言葉で伝えると、エージェントが道具を選び、ファイルを編集し、コマンドを走らせて仕事を終える。既定では各ツール呼び出しの前に許可を求める。ポリシーを決めて特定のツールを許可したり止めたりできる。
Chat and Plan Modes
チャットモードはツールを使わない純粋な会話で、説明や質問に向く。Planモードはその中間で、読み取り専用のツールだけを使う。モデルは一つのファイルも触らずにプロジェクトを見渡し、進め方を描く。Cmd/Ctrl + . で三つのモードを回し、タスクごとに適切な主導権を選ぶ。
Tab Autocomplete
自動補完は入力中にコードをその場で予測する。Tabで提案を丸ごと採用し、Escで却下する。Cmd/Ctrl + 右矢印なら語ごとに受け取れる。自動補完の役割に割り当てたモデルで動き、品質ならCodestral、ローカル環境なら小さなQwen coderをContinueは勧める。
Bring Your Own Model
Continueは一社に縛られない。Anthropic、OpenAI、Google Gemini、Azure、Amazon Bedrockといった主要プロバイダーに加え、さらに長い一覧と、Ollama、LM Studio、llama.cppといったローカルの選択肢を支える。チャット、編集、apply、自動補完、embeddingsの各役割に、それぞれモデルを割り当てられる。
Continue CLI
cnコマンドは同じエージェントをターミナルへ運ぶ。ツール呼び出しを承認する対話セッションで動かすか、cn -pでヘッドレスモードに入り、プロンプトを一度実行して抜ける。フラグでモデル、MCPサーバー、ルールを足せる。CONTINUE_API_KEY環境変数がヘッドレスとCIの利用を担う。
Custom Agents and MCP Tools
設定ファイルに独自のエージェントとルールを定義すれば、アシスタントはチームの流儀に従う。ContinueはModel Context Protocolにも対応し、追加のツールをエージェントに渡すMCPサーバーを足せる。これでコードの外へ広がり、データベース、ドキュメント、社内サービスに届く。
Open Source and Local First
プロジェクト全体がオープンソースで、コードを読み、拡張し、必要な部品を自前でホストできる。Ollamaのローカルモデルと合わせれば、ソースコードを外部サービスに送りたくないチームにとってContinueは有力な選択肢になる。
メリットとデメリット
メリット
- モデルは自分で選ぶため、最先端のプロバイダーもプライバシー重視のローカルも使える。
- 拡張一つで自動補完、チャット、編集、エージェントをまかない、道具を行き来しなくて済む。
- オープンソースなので、チームはコードを確認し、自分たちの進め方に合わせて作り替えられる。
- 設定ファイルがプロジェクトに付いて回り、チーム全員が同じ環境を得る。
- MCP層とCLIが、エディタの外のスクリプトやCIまで届く。
デメリット
- 導入には設定の編集とプロバイダーの選択が要り、ワンクリックのアシスタントより手間がかかる。
- 品質は接続したモデル次第で、無料のローカルモデルは有料の最先端モデルに及ばない。
- Continueのホスト型の道筋とCursorによる買収で、今の環境がいつまで続くかは不透明だ。
- 自動補完には速くて安いモデルを割り当てないと、動きがもたつく。
よくある質問
ContinueはVS Code、JetBrains IDE、ターミナルで動くAIコーディングエージェントだ。自動補完を担い、チャットでコードを説明し生成し、あなたの代わりにファイルとツールを操作する。
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