Cosine

Cosineは他社のモデルを包むだけではなく、自前のモデルを学習する。現在のラインアップには、Devstral 123Bから追加学習したScoutと、Kimi K2.6から追加学習したOutpostがあり、三つ目のSovereignは近日公開と案内されている。本番コードで学習した専門特化モデルという触れ込みで、量ではなく保守性と読みやすさを狙って書く。

ターミナル、デスクトップアプリ、クラウドのどれでも作業でき、作業が大きくなるにつれて行き来できる。ターミナルはローカルとリモートをまたぐ実行モデルを提供し、クラウドは多くのタスクを同時に走らせ、デスクトップは手元のマシンに置く。この広がりが効くのは、コーディングはめったに一か所にとどまらないからだ。

クラウドでは、チームが複数のコーディング作業を並べて走らせ、大きな変更をエンジニア、PM、関係者をまたいで共有プロジェクトで計画できる。一つの依頼が小さな仕事の束になり、大きな作業ほど時間の節約がはっきりする。

CosineはMCP経由で外部ツールに届き、一つの仕事で複数のエージェントを束ねる。だからすでに動かしているシステムをエージェントに使わせられ、複雑な変更は一発で挑むのではなく部分に分けられる。

マネージドのパブリッククラウドから始め、要件が厳しくなればマネージドのシングルテナントクラウドや完全なエアギャップ導入へ移せる。エアギャップの選択肢は、Cosineを自社の境界の内側だけで動かしたい組織を狙う。多くのコーディングエージェントが飛ばしてしまう部分だ。

一般的なスタックに加えて、モデルはCOBOL、Fortran、Verilog、Rust、複雑なSQLといった言語向けに追加学習されている。汎用モデルが苦手とする、長く使うシステムを保守するチームには効く。