
CraftBot
CraftOS · その他
CraftBotは自分のマシン上で動くセルフホスト型AIエージェントで、チャットの返答だけでは終わらない。独自のSaaS風ツールを構築して運用し、リモート社員のように多段階のタスクを計画して実行し、あなたの好みや目標を長期記憶にとどめる。APIキーはOpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude、OpenRouter、あるいはローカルのOllamaモデルから自分で持ち込むため、エージェントは自分が管理するハードウェアとアカウントで動く。

CraftBot について
CraftBotとは
CraftBotはCraftOSによるオープンソースのAIアシスタントで、「チャットとツール呼び出し」という定番の型を超える。売りは、独自のSaaSツールを構築し、進化させ、そして運用できる点にあり、そのツール層を使ってあなたと一緒に作業を自動化する。その中核の周りに、AIエージェントプラットフォームの標準的な部品を備える。タスク実行、永続メモリ、外部アプリ向けのプラグインシステムだ。
これが解く問題は断片化である。ほとんどの人はチャットアシスタント、いくつかの有料サブスク、そして決して噛み合わない手作業の山を同時に抱えている。CraftBotは代わりに、Living UIと呼ばれる社内ツールを自分で立ち上げさせ、必要に応じて育てていく。その代償はセットアップだ。これはログインするだけのウェブサイトではない。自分のマシンかサーバーにインストールし、PythonとNode.jsの依存関係を管理し、自分のモデルキーを設定する。では、これは誰向けなのか。主に、その手間を気にしない人向けである。
メモリはハイブリッド方式で動く。検索、ナレッジグラフ、エージェントファイルシステムの組み合わせだ。CraftBotはさらに深夜0時にその日の出来事を振り返って統合する。チームはこの処理をdreamingと呼ぶ。珍しい設計であり、何週間前に話したことまで、説明し直さずにエージェントが参照できる理由でもある。これは希少だ。多くのアシスタントは翌朝には忘れている。
はじめかた
- Python 3.10以降を用意する。ブラウザーインターフェースを使うならNode.js 18以降も必要だ。
- リポジトリをクローンし、
python craftbot.py installを実行する。パッケージのインストール、自動起動の登録、アプリの起動まで行う。 - デスクトップのショートカットからブラウザーUIを開く。Node.jsを省くなら
python run.py --cliでCLIモードを実行する。 - モデルプロバイダーのキーを追加するか、CraftBotをローカルのOllamaモデルに向け、エージェントプロファイルかplaybookを選んで始める。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 自分のハードウェアでPythonやNode.jsのツールを動かすことに抵抗がない開発者やパワーユーザー。登録できるホスト版が存在しないためだ。
- 共有の社内ツール層を求める小規模チーム。エージェントが読み書きできる自前のCRMやダッシュボードなどが該当する。
- 閉じたホスト型アシスタントを信頼するより、自分のプロバイダーアカウントでAPI呼び出しごとに払いたいプライバシー重視のユーザー。
タスク
- 繰り返す作業をワンクリックのplaybookに変える。週次レポートの下書きや受信リクエストの仕分けなどだ。
- カンバンボードから習慣トラッカーまで、軽量な社内アプリを開発者を雇わずに作る。
- エージェントをGoogle Workspace、Slack、Notion、Telegramにつなぎ、定型のメッセージや文書を自動で処理させる。
シーン
- 常時稼働のアシスタントに背景で計画とフォローアップを任せ、自分は別の作業に集中したい個人事業主。
- 今のチャットだけでなく、何週間前に設定した目標まで覚えていてほしい調査や計画の場面。
- ローカルモデルを試しつつ、ホスト型サービスにトークンを使わずに本格的なエージェントプラットフォームを求める人。
主な機能
エージェントプロファイルとplaybook
CraftBotはCEOエージェント、財務エージェント、マーケティングリード、devopsエンジニアといった役割を網羅する40以上の既製エージェントプロファイルを備え、プロジェクトのAgent Bundlesリポジトリからワンクリックでインポートできる。加えて19カテゴリに120の既製playbookがあり、タスクを選べばプロンプトを一から書かずにエージェントが実行する。何を自動化すべきか分からない人にとって最速の入口だ。白紙のページはない。選んで始めるだけである。
Living UI
Living UIは、あなたの必要に応じて育つシステム、アプリ、ダッシュボードだ。自然言語で説明して作る、コミュニティのマーケットプレイスからインストールする、あるいは既存のGo、Node.js、Python、Rust、静的プロジェクトをCraftBotに向けてLiving UIとして包ませることもできる。エージェントはインターフェースの状態を把握し続けるため、現在のフォーム値を読み、REST APIでアプリのデータを問い合わせ、あなたの代わりにアクションを起動できる。
自前のキーで動くセルフホスト
CraftBotは他人のサーバーではなく自分のマシンで動く。真のBYOK AIエージェントであり、OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude、OpenRouterなどの柔軟なプロバイダー方式に対応する。Ollamaでモデルを自分でホストすれば、ホスト型APIにトークンを一切使わない。キーは自分で用意するため、料金はプロバイダーの請求どおりであり、定額サブスクではない。
メモリシステム
メモリ層はCraftBotとのやり取りから作られる第二の脳で、検索、ナレッジグラフ、エージェントファイルシステムを組み合わせる。深夜0時にはその日の出来事を統合し、セッション間で文脈を失わずに目標の一貫した像を保つ。実際には、すでに説明した事柄についての確認が減るということだ。
外部ツールとの連携
OAuthか自分のAPIキーを使い、CraftBotをGoogle Workspace、Slack、Notion、Zoom、LinkedIn、Discord、Telegramなどのアプリにつなげられる。統合ごとに複数アカウントに対応しており、仕事用と個人用のログインを分けている場合に効いてくる。プロジェクトによれば、連携先のリストは拡大中だ。
SkillとMCPの対応
CraftBotは150以上のMCPサーバーと170以上のskillにアクセスでき、新しいものも素早くインストールできる。今終えたタスクからskillを作成、改善することもでき、一度実行したワークフローを再利用用に保存できる。個人の自動化ライブラリを作る人にとって、これを定着させる配管がここにある。
ブラウザーUIとCLI
日常の操作はブラウザーインターフェースで、スクリプトやヘッドレス環境ではCLIでCraftBotを動かせる。CLIの経路はNode.jsを必要とせず、デスクトップ一式を入れたくないサーバーで助かる。同じエージェント、二つの入口だ。合うほうを選べばいい。
メリットとデメリット
メリット
- 自前のキーに対応したセルフホストで、定額サブスクを払う代わりにデータとコストを自分で管理できる。
- Living UIの仕組みにより、カンバンボードからCRMまで、外部の開発者なしで社内ツールを作って育てられる。
- 検索、ナレッジグラフ、夜間の統合を備えたメモリシステムが、長期の目標を視野にとどめる。
- Google Workspace、Slack、Notion、Zoom、メッセージアプリにまたがる幅広い連携に対応し、サービスごとに複数アカウントを使える。
- MITライセンスなので、プロジェクトのクレジットを明記すれば、ホストして収益化できる。
デメリット
- セットアップは手作業だ。Python 3.10以降が必要で、ブラウザーモードにはNode.js 18以降も要るため、非技術者には向かない。
- ホスト型のクラウド版も、外部の呼び出し元向けの公開REST APIもなく、他のツールからの手軽な連携はできない。
- モデルキーと利用コストは自分の負担であり、ヘビーに使えば実際のAPI請求か、Ollama向けの高性能なローカルGPUが必要になる。
よくある質問
ソフトウェア自体は無料で、MITライセンスのオープンソースだ。使った分は間接的に払う。OpenAI、Anthropic、GoogleなどのプロバイダーのAPI費用か、ローカルモデルの電気代とハードウェア代である。サブスクの階層はない。
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