Crisp

Crispはチャット、メール、WhatsApp、Messengerなどのメッセージアプリをひとつの協働受信トレイに集める。担当者はひとつのウィンドウで各会話を処理し、振り分けルールがメッセージを適切な相手へ自動で届ける。待たせている顧客を追うためにアプリを5つ確認する癖が消える。

CrispのAIエージェントHugoは、ナレッジベース、ヘルプ記事、サイトのページ、過去の会話で学習させると顧客の質問に答える。PDFやCSVを取り込むことも、問答形式で回答を書くこともできる。多言語で動き、Crispによれば、しっかり学習したエージェントは問い合わせのおよそ半数を処理する。

チャットウィジェットは短いコードひとつでサイトに入り、訪問者がどのページからでも会話を始められる。スマートフォンではチャットSDKの上で動くため、同じサポートの流れがアプリ利用者にも届く。ブランドに合わせて見た目を整え、訪問者の動きに応じて表示を出すこともできる。

視覚的でノーコードのビルダーを使えば、AIエージェントやAIチャットボットがたどる手順を設計できる。トリガー、条件、アクションをつなぎ、コードを書かずに会話を振り分けたり解決したりできる。Crispはこうしたフローを外部ツールにもつなぎ、エージェントが会話の途中で注文を調べたり記録を更新したりできる。

Crispには、ヘルプ記事を公開し、ブランドに合わせたヘルプセンターを作るナレッジベースが付く。顧客は自分で回答を探せて、同じ内容がAIエージェントにも流れ込む。更新した記事は自動で取り込まれる。結果として、人に届く問い合わせは減る。

会話は、連絡先と過去のやり取りを持つ顧客プロフィールに結び付く。担当者は誰と話しているのか、以前に何があったのかを把握でき、返信が当てずっぽうでなくなる。リードや顧客データを各ツール間で同期させることもできる。

Crispは会話の動き、顧客満足度、オペレーターの成果を追う。管理者は応答時間と作業量の日次指標を見られ、チームがどこで逼迫しているかが分かる。上位プランでは、自社の目標に合わせたカスタムダッシュボードも加わる。