CustomGPT

組み立てはすべてダッシュボードで完結し、コードエディタは開かない。ソースを追加し、索引化を待ち、エージェントの開始時の挙動と見た目を整える。CustomGPT自身のFAQによれば、動くエージェントは2分ほどで組めるといい、入門プランはまさにこうした検証を狙っている。エージェント1〜2体を、大きな契約の前に試す使い方だ。ファイルを上げてURLを貼れる人なら、ここでチャットボットを公開できる。

返答はすべて、その出所となる段落にリンクする。これが自前のチャットボットと素の言語モデルを分ける点だ。引用を開けば自分で出典を読めるので、誤った回答はすぐ見つかる。開発元は幻覚対策の仕組みを精度の根拠に据え、業界のRAGベンチマークで回答精度がOpenAIを上回ったとしている。これは開発元自身の結果だが、引用機能を使えば自社コンテンツで確かめられる。

PDFやOffice文書からGoogle Docsまで、1,400を超える形式に加え、音声と動画も読む。Google Drive、Confluence、Notion、SharePoint、Zendesk、HubSpot、Shopify、Wixといったサイトやツールにもつながり、sitemapのクロールならサイト全体を索引化し、スケジュールで更新できる。最近はYouTubeやVimeoの動画、ポッドキャスト、メタデータにも対応し、学習データはテキストファイルに限らない。

チャットボットはサイトのウィジェット、公開または非公開の共有リンク、有人チャットへの引き継ぎとして公開でき、RAG APIとSDKからも呼び出せる。連携先はZapier、Slack、WordPress、Shopify、Wix、Twilioを網羅し、自社ツールからデータを取り込むことも、その中で答えることもできる。Premium以上ならウィジェットを自社ブランドにし、CustomGPTの表記を外せる。

回答は索引化した内容だけに基づき、出所を示すため、でっち上げの答えが減る。開発元はこれを幻覚対策AIと呼び、回答を自社の素材に結びつける狙いだと説明する。CustomGPTは、利用者のデータでモデルを学習させることは一切ないとし、SOC 2 Type 2とGDPRに準拠、通信はSSLで暗号化するとしている。Premiumではスキャン文書向けのOCR、個人情報の除去、Sitemap Auto-Syncが加わる。機微な資料を扱うチームがまず求める機能だ。

使えるモデルはプランで変わる。StandardはOptimalの能力を使い、PremiumはSpeed、Accuracy、Understandingを追加し、EnterpriseはGPT-5.4、Claude Opus、Geminiを含むとされるフルのセレクタを解放する。つまりプランを上げると、上限が増えるだけでなく、誰が利用者に答えるか、どれだけ速く精確かも変わる。

ダッシュボードではエージェントの使われ方が見え、Standardは基本の分析、上位プランは詳細分析とInsight Analyticsを備える。PremiumはExplore Analyticsを加え、CustomGPTの料金資料は、サイトのトラフィックから推測せず、月間のクエリ量を実際の利用と突き合わせて見るよう促している。Standardに留まるか上げるか迷うチームにとって、この利用状況の画面こそ見るべき数字だ。