DeepLiveCam

DeepLiveCam

hacksider · 画像 · 動画

DeepLiveCamは、写真1枚からライブのディープフェイクを作れるオープンソースの顔交換ツールだ。動画やウェブカメラ、配信で顔をリアルタイムに差し替える。

DeepLiveCam の画面プレビュー

DeepLiveCam について

What Is DeepLiveCam

DeepLiveCamはDeep-Live-Camとも表記され、顔交換とディープフェイク動画を作るための無料デスクトップアプリだ。鮮明な顔写真を1枚渡し、ウェブカメラか動画ファイルを指定すると、顔がリアルタイムで入れ替わる。プロジェクトはGitHubのhacksiderというアカウントで公開され、すべて自分のマシン上でオフライン動作する。

手軽なディープフェイクソフトの中でも、この顔交換ツールはシンプルな側にある。写真1枚、対象ひとつ、クリック1回だ。これは作り手にとって実用的な問題を解決する。アーティストは自作キャラクターを動かしたり、顔を服のモデルに使える。配信者やミーム作者は、クラウドGPUを借りずに別の顔をライブ映像へ載せられる。処理はすべてローカルで完結し、どこにもアップロードされない。

最大の制約はハードウェアだ。滑らかなリアルタイム交換にはそれなりのGPUが要るし、手動インストールではPython、ffmpeg、ターミナル操作の慣れが求められる。極端な角度や大きな動きでは顔のディテールが崩れる。開発元は裸体やグロテスクな内容を遮断するチェックを組み込み、本人の同意取得と、共有時のディープフェイク表示を利用者に求めている。

Getting Started

  1. Windows、Mac Silicon、CPU向けに用意されたQuickstartパッケージを入手するか、GitHubのリポジトリを複製してモデルを手動で入れる。
  2. アプリを起動し、元になる顔写真を選ぶ。正面で光が均一なものがいい。
  3. 対象を選ぶ。単発のクリップなら動画ファイル、リアルタイムならカメラだ。
  4. Mouth Mask、Many Faces、Face Enhancerなどの項目を切り替え、ファイルはStart、ウェブカメラはLiveを押す。
  5. 出力フォルダから完成したクリップを取り出すか、仮想カメラでライブ映像を配信アプリへ流す。

AIツール情報

DeepLiveCamの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0 - $22/mo
プラットフォームWindows, macOS, Linux
開発元hacksider
カテゴリ画像 · 動画
リリース日Sep 2023
最終更新Nov 2025
サイト訪問数91.7K
サイト世界ランキング376.7K
API提供状況いいえ

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • コンテンツ制作者
  • 配信者とVTuber
  • ミーム作者

タスク

  • ウェブカメラでのリアルタイム顔交換
  • ワンクリックの動画ディープフェイク
  • 複数顔の編集

シーン

  • 短編映画のバーチャルキャラを作る
  • 匿名やキャラで配信する
  • SNS向けの手早いパロディクリップ

主な機能

リアルタイムの顔交換

ライブモードはウェブカメラ映像の顔をその場で差し替える。視聴者はレンダリング済みのファイルではなく、即時の結果を見ることになる。仮想カメラに対応するため、結果をOBSのような配信ソフトへ直接送れる。録画済みの動画しか扱えなかった旧ツールとの差は、この機能にある。

写真1枚の入力

元の顔は写真1枚で足りる。何時間ものトレーニングも、集めるべきデータセットもない。だから普段使いの人のハードルは低い。代わりに、ぼやけた写真や妙な角度は結果に出る。正面の鮮明な1枚が効いてくる。

マウスマスク

Mouth Maskは元の顔の口ではなく、自分の口と唇を残す。発話と表情が交換を越えて生き残り、静止画にしゃべらせたときの硬さが消える。小さな切り替えだが、説得力への影響は大きい。

フェイスマッピング

Face Mappingなら複数の顔を同時に扱い、画面の人物ごとに違う元を割り当てられる。集合シーン、ゲスト付きの配信、ミームのコラージュで効く。一度に1人しか交換できない縛りがない。

顔の強調

Face Enhancerは交換後に肌の質感とディテールを引き締め、素の交換で残りがちな柔らかく少しプラスチックっぽい見え方を整える。本体とは別の強調モデルを使うので、本体と一緒にダウンロードする。非力なGPUではフレームレートを少し食う。

幅広いハードウェア対応

DeepLiveCamはNVIDIA CUDA、Apple Silicon CoreML、Windows DirectML、Intel OpenVINOで動き、CPUだけのモードもある。この広さのおかげで、独立GPUのないノートでもファイル処理はできる。ただし遅い。Quickstartビルドは必要な依存関係を同梱し、手動設定のほとんどを省ける。

メリットとデメリット

メリット

  • 無料かつオープンソースで、本体にサブスクは不要。コードも自分で確認できる。
  • 完全にオフラインで動くため、映像と顔写真は自分のマシンに留まる。
  • 写真1枚の入力でリアルタイム出力が得られ、交換前に長いトレーニングが要らない。
  • NVIDIA、Apple、Intel、AMDで動き、特定のGPUブランドに縛られない。
  • Mouth MaskやFace Mappingといった追加機能が、仕上がりの自然さを実際に左右する。

デメリット

  • 手動インストールは本当に技術的で、ターミナルに慣れていないと詰まりやすい。
  • 滑らかなリアルタイム交換は高性能なGPUに依存する。古いノートではコマ落ちしたり遅れたりする。
  • 極端な角度、速い動き、解像度の低い元写真では品質が落ちる。
  • クラウドサービスもAPIも用意されていないため、スクリプトやブラウザから実行できない。

よくある質問

AI顔交換ツールであり、リアルタイムと録画済みの動画の両方を扱う。リアルタイムの交換が土台で、キャラクターのアニメーション、配信、ミーム編集、ディープフェイクのクリップに使われる。基本は元写真1枚をライブカメラか動画ファイルに適用する仕組みだ。

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